1、问题描述
2、原因分析
①可能是因为numpy的包没下或者是没有下到项目使用的虚拟环境中
如果需要配置该虚拟环境所需要的包（包括tensorflow），则需要使用conda deactivate先退出base环境，然后再使用“conda activate 虚拟环境名”进入虚拟环境，然后使用”pip install 包名”安装所需要的包，否则会发生冲突，导致安装完成的包无法找到。
这个地方的pip安装可以使用.whl文件进行安装，比较快且不容易出错误，方法如下：
1>确定自己的虚拟环境的python版本：
2>在浏览器中输入pypi，进入到pypi的官网。输入要下载的包名：“numpy”
3>选择合适的numpy版本
4>点击download files
5>根据python版本和Win64选择相应的.whl文件进行下载
6>使用pip命令安装完成（因为我的浏览器下载的.whl文件在D盘所以要切换到D盘的目录）
②可能是因为项目使用的interpreter指定错误，没有指定到已经创建好的虚拟环境的python.exe
1>进入到自己python项目的setting中
2>选择自己创建的虚拟环境中的python.exe文件
然后点击OK 到OK 到 reply即可。
③出现了系统文件和自己项目创建的.py文件文件冲突所致
比如自己创建了一个io.py文件，但是在python项目的External Libraries文件夹下面的Lib文件夹中还有一个io.py文件，这个时候就会发生冲突，导致程序出现不可能的错误。
解决办法有两个：
1>将自己创建的和系统文件有冲突的文件重命名，并进行重新导入即可
2>创建一个文件夹，将自己创建的文件放进去，并进行重新导入即可
