什么是RNN
RNN（循环神经网络）是一种用于处理时序数据的特殊结构的神经网络。所谓时序数据，是指句子、语音、股票这类具有时间顺序或者是逻辑顺序的序列数据。
RNN的折叠图和展开图为：
RNN的参数为U、W和V三个矩阵，其中U为输出到隐藏层的参数矩阵，W为上一个时刻到当前时刻的参数矩阵，V为隐藏层到输出的参数矩阵。
RNN的整个过程用公式可以表示为：
s t = f ( U x t +
什么是RNN
RNN（循环神经网络）是一种用于处理时序数据的特殊结构的神经网络。所谓时序数据，是指句子、语音、股票这类具有时间顺序或者是逻辑顺序的序列数据。
RNN的折叠图和展开图为：
RNN的参数为U、W和V三个矩阵，其中U为输出到隐藏层的参数矩阵，W为上一个时刻到当前时刻的参数矩阵，V为隐藏层到输出的参数矩阵。
RNN的整个过程用公式可以表示为：
s t = f ( U x t +