错误:ValueError: Only one class present in y_true. ROC_AUC score is not defined in that case
错误原因:
使用 sklearn.metrics 中的 roc_auc_score 方法计算AUC时,出现了该错误;然而计算AUC时需要分类数据的任一类都有足够的数据;但问题是,有时测试数据中只包含 0,而不包含 1;于是由于数据集不平衡引起该错误;
解决办法:
import numpy as npfrom sklearn.metrics import roc_auc_scorey_true = np.array([0, 0, 0, 0])y_scores = np.array([1, 0, 0, 0])try:roc_auc_score(y_true, y_scores) ## y_true=ground_truthexcept ValueError:pass