【深度学习】ONNX 模型文件修改节点的名称，修改输入名称，修改输出名称

想要修改onnx模型文件的节点名称，要么在最初的pytorch代码里去改，要么就直接在onnx模型文件里改。

而我这里直接在onnx模型文件改，我有一个onnx文件，输出节点的名字是这样的：

这不改就看着真难受，那么就用python改：

import onnx# 加载模型文件model = onnx.load("model.onnx")# 修改输入输出张量的名称idx_start = 0for input in model.graph.input:for node in model.graph.node:# 如果当前节点的输入名称与待修改的名称相同，则将其替换为新名称for i, name in enumerate(node.input):if name == input.name:node.input[i] = "input_" + str(idx_start)input.name = "input_" + str(idx_start)idx_start += 1idx_start = 0for output in model.graph.output:for node in model.graph.node:# 如果当前节点的输入名称与待修改的名称相同，则将其替换为新名称for i, name in enumerate(node.output):if name == output.name:node.output[i] = "output_" + str(idx_start)output.name = "output_" + str(idx_start)idx_start += 1# 保存修改后的模型onnx.save(model, "modified_model.onnx")

改完后：

其实修改其他节点的名称也可以这样去做，注意修改的是要关注到前后连接的节点。

验证一下改的东西对不对吧：

import numpy as npimport onnxruntime as ort# 生成随机图像# img = np.random.randint(-1, 1, (1, 3, 640, 640)).astype(np.float32)img = np.load("img.npy")# 加载模型session = ort.InferenceSession("modified_model.onnx")# 运行模型output_new = session.run(None, {"input_0": img})# 加载模型session = ort.InferenceSession("model.onnx")# 运行模型output_old = session.run(None, {"x": img})# 判断是否完全一样print(np.allclose(output_new, output_old))