一 原理知识
Bool查询包括四种子句：
- must
- filter
- should
- must_not
1.must
文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来。
相当于sql中的 and
2.must_not
文档 必须不 匹配这些条件才能被包含进来。
相当于sql中的 not
3.should
如果满足这些语句中的任意语句，将增加 _score ，否则，无任何影响。它们主要用于修正每个文档的相关性得分。
相当于sql中的or
4.filter
必须 匹配，但它以不评分、过滤模式来进行。这些语句对评分没有贡献，只是根据过滤标准来排除或包含文档。
区别：
must：返回的文档必须满足must子句的条件，并且参与计算分值
filter：返回的文档必须满足filter子句的条件。但是跟Must不一样的是，不会计算分值， 并且可以使用缓存
must和filter是一样的。区别是场景不一样。如果结果需要算分就使用must，否则可以考虑使用filter，使查询更高效。
注意：
当使用should查询时，如果包含了must或者filter查询，那么should的查询语句就不是或者【OR】的意思了,而是有或者没有都行的含义。filter和should语句组合查询，会导致should语句失效。
1 搜索 (state = 0 或者 state不存在的记录) and payState = 1 2 { 3 query: { 4 bool: { 5 filter: [{ 6 "bool": { 7 "should": [ 8 { "term": { "state": 0 } }, 9 { "bool": { "must_not": { "exists": { "field": "state" } } } }10 ]11 }12 },13 { term: { payState: 1 } }14 ]15 16 }17 }18 }19 }
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