学python编程开始前，本人纯小白，1年半行政打杂经验，和编程不搭边，偶然的机会接触到python，于是开始利用空闲时间学起了python。
自学过2年python，有一些学习心得和避坑经验和大家分享，希望对已经入门和准备入门的零基础朋友能有些帮助，少走点弯路。
首先，对于python初学者最大的困难是什么” />
**零基础小白不知如何体会这种成就感？**这里我分享下自己心得感受。对于小白来说，最好是找人带，刚开始起步难，到处找视频找资料最后还是无法形成一条体系的学习路径，有人带的话就会比自学高效的多。如果听过直播课，就能掌握一些基础命令和语法，接下来，会了解到python可以解决工作中的哪些问题及困难。
如python 可以写爬虫，可以做网站，可以做数据分析，期间就会遇到更底层的困难，做网络应该更了解一些网络协议，类似http 协议，以及握手挥手原理，数据请求原理等。
同时就还需要抓包工具的使用配置，json 等数据格式的学习，html 的学习，js 的学习，总之会发现自己遇到的困难一个接一个，需要的前置知识需要一个坑一个坑的去填，这些应该比较痛苦，但是其乐无穷。
python 本身语法学习中还会在面向对象这个概念中卡住，因为之前的语法都是面向过程，写个函数封装起来就完事了，后来遇到面向对象，思路就要转变一下了，三大特性，类的概念，继承，对象，多态，封装，以及各种魔法函数，需要大量练习和理解。
这些还是python 语法本身，后面的python 爬虫就要学习除了网络协议，抓包，以及各种requests 库，还要学习提高速度多线程，多进程，分布式的抓取，另外还会需要代理ip，伪登录，等难题。
在抓数据上已经费了老劲了，接下来就要存数据，数据库得学习一下mysql sql 语句 mongodb ，redis 都得学习下。
好不容易存好了数据，就要去分析了，numpy pandas 就又要学习各种函数去学习，于是又开始找关于python数据的相关资料。
使劲学习完之后，分析数据也差不多了，就要考虑数据展示了，matplotlib seaborn echart 就要学习了js语言也要学习了，于是折腾一波，就可以做出基本的数据图表了。
然后又希望展示到网站，让同事看，于是就又要学习django flask 这样的网络框架，一顿猛学之后基本就可以展示了。
后来发现自己需要优化一下网站，性能更高，耦合度更小一些，要做成前后端分离的形式，于是又去学了restful 的开发方式和vue 框架，实现前后端分离。
后面发现自己的数据分析深度不太够，于是又恶补了一些统计学的知识，于是又进了统计学到机器学习到深度学习的深坑，于是自然语言处理，计算机视觉，这些依靠神经网络的技术也入门了，当然这些需要一点点的死磕，从线性代数到手写神经网络，到应用框架一步步理解其原理，是最有乐趣的。
总之，自学的经历是痛苦的同时也能体会到成就感的，每次多学到点东西，内心就多满足一点。
以上是我自学 python 2年的一些经验，比较凌乱，希望对一些初学python朋友有帮助。
真的想学好python这门编程，也不是一朝一夕的事情，每天保持固定的时间去学，去多写代码，假以时日肯定能学会。不管你学习python是为了转行，还是为了接单做副业，只要持之以恒，找到月薪过万的工作，每月副业上万都不是难事。
学python最好有人带，还有一群志同道合的朋友一起学习，有不懂的可以相互讨论，身边资源也可以相互分享，这样也是一条学习的捷径，下面有一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！都是免费分享的，趁着年轻多学点。
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