已解决AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘
文章目录
- 报错信息
- 报错翻译
- 报错原因
- 解决方法
- 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
报错信息
粉丝群里面一个小伙伴想用tf_vectorizer,但是提示报错了(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错信息如下:
报错代码如下:
tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names()
报错信息提示如下:
AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'
报错翻译
报错信息翻译:
属性错误 :“CountVectorizer”对象没有属性“get_feature_names”
报错原因
报错原因:
粉丝电脑上的sklearn是最新的,但是他在网上的复制的语法却是老版的代码,所以语法并不支持使用。小伙伴按下面的两种方法任选其一即可!!!
解决方法
解决方法1(修改为新版本的语法):
tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names_out()
解决方法2(pip降低sklearn的版本):
pip install scikit-learn==0.20.0
任选其一解决方法运行代码成功:
以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!
千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错
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