已解决AttributeError: ‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘


文章目录

  • 报错信息
  • 报错翻译
  • 报错原因
  • 解决方法
  • 千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

报错信息

粉丝群里面一个小伙伴想用tf_vectorizer,但是提示报错了(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错信息如下:

报错代码如下

tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names()

报错信息提示如下

AttributeError: 'CountVectorizer' object has no attribute 'get_feature_names'

报错翻译

报错信息翻译:

属性错误 :“CountVectorizer”对象没有属性“get_feature_names”

报错原因

报错原因

粉丝电脑上的sklearn是最新的,但是他在网上的复制的语法却是老版的代码,所以语法并不支持使用。小伙伴按下面的两种方法任选其一即可!!!

解决方法

解决方法1(修改为新版本的语法):

tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names_out()

解决方法2(pip降低sklearn的版本)

pip install scikit-learn==0.20.0

任选其一解决方法运行代码成功:

以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!

千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错

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