一、前言

  • 随着 HiredScore 的产品和客户群越来越大，已经开始向 Kubernetes 过渡并迅速采用它，它是我们重要的障碍之一，也可能是最大的监控基础设施。我们在使用 Prometheus / Grafana 堆栈进行监控方面有一些经验，了解到希望创建一个更好、高可用性和弹性的基础架构，具有可行且具有成本效益的数据保留，此外，它还允许 HiredScore 的高速增长做好准备。
  • CNCF 推广了多种基础设施，可以解决这些监控痛点，并实现具有高可用性、数据保留和成本效益的监控。
  • 要求：
    • 单点可观察性将聚合来自任何区域的所有集群的所有数据；
    • Prometheus 的高可用性和弹性基础架构；
    • 我们所有应用程序数据的数据保留；
    • 经济高效的解决方案。
  • 最终选择 Bitnami 的 Kube-Prometheus 解决方案和 Thanos-io 的 Kube-Thanos 解决方案，该解决方案效果很好，并成功满足了所有需求。现在来认识一下 players：
    • Prometheus — 是用于事件监控和警报的免费软件应用程序，它在使用 HTTP 拉取模型构建的时间序列数据库中记录实时指标，具有灵活的查询和实时警报；
    • Thanos — 一个基于 Prometheus 组件的开源 CNCF 沙盒项目，用于创建全球规模的高可用性监控系统，它通过几个简单的步骤无缝地扩展了 Prometheus。

二、工作原理

  • 正如下图所示，每个 EKS 集群在同一个名称空间中拥有两个 Prometheus pods，它们通过抓取集群行为来监视它们。每个 Prometheus pods 在专用 PVC 中保存最后几个小时，在规定的保留时间后，数据通过 Thanos sidecar 发送到 S3 桶。通过这种方式，可以在少量本地存储上节省成本，并将其他所有存储都集中在一个地方（S3）：

  • 为了显示来自 k8s 集群的 Grafana 数据，创建一个专用集群，负责使用连接到 thanos-sidecar 容器的 GRPC 直接从每个集群收集所有实时（最近约 2 小时）数据（暴露默认情况下在端口 10901 上）并从 S3 存储桶（配置存储）中获取远程数据。
  • 实现细节：
    • 第一阶段是在每个集群中实现 kube-prometheus 和 Thanos sidecar。
    • 第二阶段是在“聚合”集群中实现 kube-thanos，它将负责从集群中收集所有集群的实时数据，并从发送到 S3 存储桶（ObjectStore）的保留数据中收集数据。

三、具体实现

① 第一阶段

  • 在这里，关注如何在我们要监控的每个集群中部署和配置 Prometheus 以及 Thanos sidecar，在每个集群中创建一个名为 monitoring 的命名空间：
kubectl create ns monitoring
  • 创建一个存储类以使 Prometheus 能够持久化日期：
apiVersion: storage.k8s.io/v1kind: StorageClassmetadata:name: prometheus-storage-classprovisioner: kubernetes.io/aws-ebsparameters:type: gp3reclaimPolicy: RetainallowVolumeExpansion: truevolumeBindingMode: Immediatekubectl apply -f prometheus-storage-class.yaml -n monitoring
  • 安装 kube-prometheus：
helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnamihelm repo update
  • 将要配置的相关值复制到本地文件夹中，需要在值中应用的一些更改。
  • 第 1 步：
    • 使 Prometheus 高可用：设置 Prometheus Replica Count— 所需的 Prometheus 副本数（超过 2 个）：
## @param prometheus.replicaCount Number of Prometheus replicas desired##replicaCount: 2
  • 第 2 步：定义 pod 资源限制 Prometheus 资源-定义它以避免 Prometheus 消耗所有服务资源：
resources:requests:cpu: 512mmemory: 3072Milimits:cpu: 512mmemory: 4096Mi
  • 第 3 步：启用 Thanos Sidecar 创建：
thanos:## @param prometheus.thanos.create Create a Thanos sidecar container##create: true
  • 第 4 步：
    • 将 Thanos sidecar 服务类型从更改 ClusterIP 为 LoadBalancer- 它将创建一个 AWS 经典负载均衡器端点，该端点将在 GRPC 端口 10901 中公开 sidecar，然后可以使用此端点通过 route53 将其路由到某个 DNS 名称 thanos-prometheus-（cluster_name）。在自己的集群中公开 Thanos 端点 prometheus.thanos.service：
service:type: LoadBalancerport: 10901annotations:service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-internal: "true"
    • 现在，在创建 CLB 之后，需要在 kube-thanos 清单中实现它。
  • 第 5 步：
    • 禁用压缩并定义保留，这是通过 Thanos sidecar 上传数据的一个非常重要的步骤，为了使用 Thanos 边车上传，这两个值必须相等 –storage.tsdb.min-block-duration，–storage.tsdb.max-block-duration 默认情况下，它们设置为 2 小时，Prometheus 的保留时间建议不低于 min block duration 的 3 倍，即 6 小时：
retention: 12hdisableCompaction: true
  • 第 6 步：
    • 启用配置密钥，通过启用对象存储配置，可以将数据写入 S3 或任何其他受支持的 BlockDevice，以确保长期数据的持久性：
## @param prometheus.thanos.objectStorageConfig Support mounting a Secret for the objectStorageConfig of the sideCar container.objectStorageConfig:secretName: thanos-objstore-configsecretKey: thanos.yaml
    • 虽然源文件 thanos-storage-config.yaml 必须采用这种形式：
type: s3config:bucket: thanos-store #S3 bucket nameendpoint: s3.<region>.amazonaws.com #S3 Regional endpointaccess_key: <aws-account-id>secret_key: <aws-account-secret>
    • 值得一提的是，目前只能使用单个 S3 存储桶（ObjectStore） 使用以下命令创建密钥：
kubectl -n monitoring create secret generic thanos-objstore-config --from-file=thanos.yaml=thanos-storage-config.yaml
  • 第 7 步：
    • 现在可以使用相关自定义来安装/升级 helm chart：
helm install kube-prometheus -f values.yaml bitnami/kube-prometheus -n monitoring// 或者helm upgrade kube-prometheus -f values.yaml bitnami/kube-prometheus -n monitoring
  • 现在应该已经运行带有 Thanos sidecar 容器的 Prometheus pod，一方面通过 GRPC 将抓取的数据发送到清单，另一方面，相同的 sidecar 发送（大约 2 小时后）数据到 S3 存储桶（配置存储）。

② 第二阶段

  • 我们专注于如何在主要的可观察性集群上部署和配置 Thanos，如前所述，它将负责在第一阶段部署的所有集群中收集所有数据。为此，使用 kube-thanos manifests，可以发现，只需要实现查询和存储部分。
  • 第 1 步：
    • 安装和自定义 kube-thanos：在主可观察性集群中，创建一个名为 thanos 的命名空间：
kubectl create ns thanos
    • 可以选择克隆 kube-thanos 存储库并使用清单文件夹或自己编译 kube-thanos 清单，最后一个不需要复制整个存储库，只需要清单文件。
  • 第 2 步：
    • 在通过第一阶段后，将负责 thanos-query-deployment.yaml 从第一阶段开始与其他集群之间的通信。为此，需要添加以下内容：
- --store=dnssrv+_grpc._tcp.thanos-prometheus-<cluster_name>.<domain_name>:10901
    • 进入 args，在上面公开和定义的 Thanos sidecar GRPC 端点部分：
- args:- query- --grpc-address=0.0.0.0:10901- --http-address=0.0.0.0:9090- --log.level=info- --log.format=logfmt- --query.replica-label=prometheus_replica- --query.replica-label=rule_replica- --store=dnssrv+_grpc._tcp.thanos-store.thanos.svc.cluster.local:10901- --store=dnssrv+_grpc._tcp.thanos-receive-ingestor-default.thanos.svc.cluster.local:10901- --store=dnssrv+_grpc._tcp.thanos-prometheus-<cluster_name>.<domain_name>:10901- --query.auto-downsampling
  • 第 3 步：
    • 现在处理 thanos-store 与配置要从第一阶段发送到的数据的 S3 存储桶（ObjectStore）之间的通信。因此，正如在第一步中所做的那样，我们需要配置一个名称，该名称在注入环境 thanos-store-statefulSet.yaml 的一部分中请求到 Thanos 存储 pod：
env:- name: OBJSTORE_CONFIGvalueFrom:secretKeyRef:key: thanos.yamlname: thanos-objectstorage
    • 然后可以重用第一阶段的相同源文件并为 thanos-storethanos-storage-config.yaml 创建一个秘密：
kubectl -n thanos create secret generic thanos-objectstorage --from-file=thanos.yaml=thanos-storage-config.yaml
  • 第 4 步：
    • 安装清单：
kubectl apply -f manifests -n thanos
    • 现在，应该关闭循环，Thanos 通过 thanos-query 部署从其他集群接收实时数据，并通过 thanos-store-statefulSet 保留来自 S3 存储桶（ObjectStore）的数据：

四、结论

  • Thanos 让我们改变了对 Prometheus 高度可用、耐用和经济高效的看法，在许多 Kubernetes 集群上实施 Thanos 和 Prometheus 需要付出很多努力，但如果关心确保高可用的 Prometheus，这是值得的。