方向导数:

在许多问题中,不仅要知道函数在坐标轴方向上的变化率(即偏导数),而且要设法求得函数在某点沿着其他特定方向上的变化率,这就是方向导数

方向导数的定义式和计算公式

  1. 定义式:
    前提:三元函数 u=u(x,y,z)u=u(x,y,z) u=u(x,y,z) 在点 P 0( x 0, y 0, z 0)P_0(x_0,y_0,z_0) P0(x0,y0,z0) 的某空间邻域 U⊂ R 3U\subset R^3 UR3 内有定义

    ll l 为从点 P 0P_0 P0 出发的射线,P(x,y,z)P(x,y,z) P(x,y,z)ll l 上且在 UU U 内的任一点,t= (Δx ) 2+(Δy ) 2+(Δz ) 2 t=\sqrt{(\Delta x)^2+(\Delta y)^2+(\Delta z)^2} t=(Δx)2+(Δy)2+(Δz)2 ,表示 PP P P 0P_0 P0 之间的距离。则:
    { x− x 0=Δx=tcos⁡αy− y 0=Δy=tcos⁡βz− z 0=Δz=tcos⁡γ \begin{cases}x-x_0=\Delta x=t\cos \alpha \\ y-y_0=\Delta y = t\cos \beta\\ z-z_{0}=\Delta z =t\cos\gamma \end{cases} xx0=Δx=tcosαyy0=Δy=tcosβzz0=Δz=tcosγ
    则函数 u=u(x,y,z)u=u(x,y,z) u=u(x,y,z) 在点 P 0P_0 P0 沿方向 ll l 的方向导数的定义式为:
    ∂ u ∂ l∣ P 0=lim ⁡ t → 0+u ( P ) − u ( P0)t=lim ⁡ t → 0+u ( x0+ t cos ⁡ α , y0+ t cos ⁡ β , z0+ t cos ⁡ γ ) − u ( x0, y0, z0)t \dfrac{\partial u}{\partial l}|_{P0} =\lim_{t\rightarrow 0^+} \dfrac{u(P)-u(P_0)}{t}\\ =\lim_{t\rightarrow 0^+} \dfrac{u(x_0+t\cos \alpha,y_0+t\cos \beta,z_0+t\cos \gamma)-u(x_0,y_0,z_0)}{t}luP0=t0+limtu(P)u(P0)=t0+limtu(x0+tcosα,y0+tcosβ,z0+tcosγ)u(x0,y0,z0)

  2. 计算式:
    前提:三元函数 u=u(x,y,z)u=u(x,y,z) u=u(x,y,z) 在点 P 0( x 0, y 0, z 0)P_0(x_0,y_0,z_0) P0(x0,y0,z0) 处可微分,则 u=u(x,y,z)u=u(x,y,z) u=u(x,y,z) 在点 P 0P_0 P0 处沿任一方向 ll l 的方向导数都存在

    则函数 u=u(x,y,z)u=u(x,y,z) u=u(x,y,z) 在点 P 0P_0 P0 沿方向 ll l 的方向导数的计算式为:
    ∂ u ∂ l∣ P 0= ux ′( P0) cos ⁡ α + uy ′( P0) cos ⁡ β + uz ′( P0) cos ⁡ γ\dfrac{\partial u}{\partial l}|_{P0} =u_x^{‘}(P_0)\cos \alpha+u_y^{‘}(P_0)\cos\beta+u_z^{‘}(P_0)\cos\gammaluP0=ux(P0)cosα+uy(P0)cosβ+uz(P0)cosγ
    其中,cos⁡α,cos⁡β,cos⁡γ\cos\alpha,\cos\beta,\cos\gamma cosα,cosβ,cosγ 为方向 ll l 的方向余弦

方向导数与梯度的关系

函数在某点的梯度是一个向量,它的方向与取得最大方向导数的方向一致,而它的模为方向导数的最大值,
方向导数的计算公式:∂u∂l ∣ P 0= ux ′( P0) cos ⁡ α + uy ′( P0) cos ⁡ β + uz ′( P0) cos ⁡ γ\dfrac{\partial u}{\partial l}|_{P0} =u_x^{‘}(P_0)\cos \alpha+u_y^{‘}(P_0)\cos\beta+u_z^{‘}(P_0)\cos\gammaluP0=ux(P0)cosα+uy(P0)cosβ+uz(P0)cosγ
梯度的定义: gradu ∣ P 0= ( ux ′( P0) , uy ′( P0) , uz ′( P0) )\textbf{grad}\ u|_{P_0}=(u_x^{‘}(P_0),u_y^{‘}(P_0),u_z^{‘}(P_0))graduP0=(ux(P0),uy(P0),uz(P0))
可知:在 P0 P_0P0点,函数沿 lll的方向导数=(函数在 P0 P_0P0点的梯度)点乘( lll 的方向余弦)

一种题目的问法:求函数f在曲线C上的最大方向导数

原题:已知函数 f ( x , y ) = x + y + x yf(x,y)=x+y+xyf(x,y)=x+y+xy,曲线 C : x2+ y2+ x y = 3C:x^2+y^2+xy=3C:x2+y2+xy=3,求 f ( x , y )f(x,y)f(x,y) 在曲线 CCC上的最大方向导数。

解题思路:可转化为求解梯度的模的条件极值问题

原来的错误想法:函数f在某点增长最快的方向是梯度方向,但这题问的是求f在曲线C上的最大方向导数,也就是要沿着曲线C切向量的方向的最大方向导数。那么就有一个问题,如何才能保证C上有这么一个点,其切向量的方向就是f的梯度方向呢

解答:想复杂了。函数f在曲线C上每一点都有无数个方向导数,其中方向向量模最大的那个就死活梯度,也就是函数f在曲线C上每一点都有一个梯度,求的是这些梯度中最大的那个。并不是一定要沿着C的方向(那要是这么说,沿着C还有两个方向呢)。所以这里的曲线C,只是用来限定函数f的自变量 ( x , y )(x,y)(x,y)的取值范围的,直接将f的梯度表达式列出来,然后取条件为C的极值即可。

原题是15年题目