摘 要
数据安全是数据的生命线。为应对日益严峻的工业互联网数据安全形势，监管部门需加强对数据安全的监管，推动建设更加有效的数据安全防护体系，保障数据安全。基于区块链的数据安全监管思路，研究了可信数据基础设施、数据安全评估、数据安全监管和数据安全防护 4 个模型，以及对应的数据资产备案登记、数据安全活动评估、数据安全监测预警和区块链数据确权溯源 4 个主要应用流程，对支撑工业互联网数据安全监管工作具有较好的参考和应用价值。
内容目录：
1 研究现状
2 模型介绍
2.1 总体研究思路
2.2 模型介绍
2.3 主要流程
3 关键技术
3.1 数据统一表示及确权技术
3.2 数据资产溯源与责任定位技术
3.3 区块链交易数据获取和解析技术
3.4 基于数据属性的安全态势呈现技术
4 应用案例
5 结 语
数据作为数字经济时代基础性、战略性资源和重要的生产要素，正在加速成为全球经济增长的新动力、新引擎。针对日益严峻的数据安全问题，世界各国都在推进数据安全工作。国际方面，欧盟在 2018 年 5 月发布了《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR），美国在 2020 年 10 月发布了《国防部数据战略》，其中 GDPR 已成为众多国家和地区制定数据保护条例的重要参考；国内方面，2021 年 6 月，《中华人民共和国数据安全法》正式公布，该法强调了数据安全是数字中国重要战略举措的根本保障。
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