栈回溯和符号解析是使用 perf 的两大阻力，本文以应用程序 fio 的观测为例子，提供一些处理它们的经验法则，希望帮助大家无痛使用 perf。

前言

系统级性能优化通常包括两个阶段：性能剖析和代码优化：

  1. 性能剖析的目标是寻找性能瓶颈，查找引发性能问题的原因及热点代码;

  2. 代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或调整编译选项，以改善软件性能。

在步骤一性能剖析阶段，最常用的工具就是 perf。perf 是 linux 官方提供的性能分析工具，被包含在 Linux 内核源码树中。它是一个庞大的工具集合，功能相当繁杂。但在工作中，通常我们只会使用到 perf 其中相当小的一个子集，主要包含以下四个步骤:

  1. perf record: 采集数据，采的时间越长越心安;

  2. perf report: 查看采集数据，因为采集太长时间，解析数据会卡很久，我们试图理解数据，通常无法理解;

  3. perf script: 尝试查看原始采样点，通常无法理解；

  4. 生成火焰图: 色彩丰富，通常发给领导理解。

综上，后三个步骤是我们无法控制的，本文主要聊聊如何在步骤一尽量生成可信的采样数据。

workflow of perf

虽然听起来调侃，但上述步骤确实是标准的分析流程，毕竟有火焰图发明人 Brandon 的背书:

@Brandon

可以看到，它们被包含在 perf 工作流第三列的 capture stacks 中，简单回顾一下这四个步骤:

  1. perf record: 通过指定 -g 选项可以收集系统整体的函数调用栈(包含用户态和内核态)，默认以 4000HZ 的频率收集，大约每秒生成 4000 个采样点，被保存在 perf.data 文件中;

$perfrecord-g-C0--sleep1[perfrecord:Capturedandwrote0.906MBperf.data(4001samples)]

  1. perf report: 通过解析 perf.data，生成热点函数占用 CPU 的比例。例如以下输出中，CPU0 大部分时间(99.73%)停留在内核代码的 idle 函数中，即 CPU0 大部分时间处于空闲状态:

$perfreport--no-child--stdio99.73%swapper[kernel.kallsyms][k]native_safe_halt|---native_safe_haltacpi_idle_do_entryacpi_idle_entercpuidle_enter_statecpuidle_enterdo_idlecpu_startup_entrystart_kernelsecondary_startup_64_no_verify

  1. perf script: 查看每个采样样本(栈)，例如以下栈样本表明: cpu-clock:pppH: 事件于时间 45399.463561 发生，在 CPU0 触发了中断，中断打断的任务是进程号为 0 的内核线程 swapper，栈从下往上看，被打断时 CPU 正在执行 native_safe_halt 偏移 0xe 处的指令:

$perfscriptswapper0[000]45399。463561:250000cpu-clock:pppH:ffffffffa234c45enative_safe_halt+0xe([kernel.kallsyms])ffffffffa234c806acpi_idle_do_entry+0x46([kernel.kallsyms])ffffffffa1f4bafbacpi_idle_enter+0x9b([kernel.kallsyms])ffffffffa211efb7cpuidle_enter_state+0x87([kernel.kallsyms])ffffffffa211f33ccpuidle_enter+0x2c([kernel.kallsyms])ffffffffa1b16ff4do_idle+0x234([kernel.kallsyms])ffffffffa1b171efcpu_startup_entry+0x6f([kernel.kallsyms])ffffffffa3601262start_kernel+0x518([kernel.kallsyms])ffffffffa1a00107secondary_startup_64_no_verify+0xc2([kernel.kallsyms])

  1. 使用脚本生成火焰图，以下是官网例图:

可以发现，后续的分析步骤都基于步骤一采集得到的 perf.data。显然，只有获取到足够精准的调用栈信息，后续才能准确定位到性能瓶颈。可惜的是，获取函数调用栈并没有一个通用解，导致我们需要额外了解一些小知识。

choose your unwinder

获取函数调用栈过程又称栈回溯（unwind），栈回溯的方法被称为 unwinder，常见的 unwinder 有：

  1. fp：perf 默认选项，ARM 和 X86 都支持，消耗低；

  2. dwarf：通过 --call-graph=dwarf 指定，ARM 和 X86 都支持，对CPU和磁盘消耗高；

  3. lbr：通过 --call-graph=lbr 指定，仅 Intel 新型号支持，消耗低，但可回溯的栈深度有限；

  4. orc：内核 unwinder，无需指定。 在 perf record 中，若不通过 --call-graph 指定 unwinder，默认使用 fp 作为用户态栈的 unwinder；至于内核态的 unwinder，不由 perf 参数指定，由内核编译选项控制，低版本内核使用 fp，高版本内核使用 orc。

因此问题转化为：用户态使用哪个 unwinder 是更合适的？结论先行，以下是可供参考的方案：

  1. Intel CPU：优先使用 lbr，lbr 的好处是硬件实现，精准可靠，大部分情况下深度够用；

  2. ARM 架构：优先使用 fp，因为 ARM 架构寄存器比较多，保留了寄存器记录栈基址；

  3. X86 上没有 lbr 时：优先使用 dwarf，虽然 X86 架构也把栈基址保存在 %rbp，但只要编译优化大于等于 -O1 ，%rbp 寄存器基本作为通用寄存器使用，使得在 X86 上用 fp 获取用户态栈大部分时候不可靠。有以下注意点：

    1. 在 linux 5.19 版本以下，dwarf 可能采样不到动态链接库的栈（参考提交 perf unwind: Fix egbase for ld.lld linked objects）；

    2. dwarf 需要复制保存每一个采样点的用户栈，因此采样期间 CPU 消耗较高，生成的采样数据也远大于其它 unwinder；

    3. 如果 dwarf 无法满足需求，可以 gcc 编译时添加选项 -fno-omit-frame-pointer 放弃复用 %rbp 寄存器的编译优化，重新编译应用后使用 fp。虽然该选项无法百分百保证 %rbp 一定可靠，但总体可信。

让我们通过在 X86 架构上观测应用程序 fio，对这些 unwinder 有个初步的了解：

$perfrecord-a--user-callchains--call-graph=dwarf-p`pidoffio`-operf.data.dwarf--sleep2$perfreport--no-ch--stdio-iperf.data.dwarf10.69%fio[kernel.kallsyms][k]iowrite16|---syscallio_submit0x55a0a986682e#<-我们会在下下节解决符号问题td_io_committd_io_queue0x55a0a985945a<-0x55a0a985b7d0<-start_thread__GI___clone(inlined)$perfrecord-a--user-callchains--call-graph=fp-p`pidoffio`-operf.data.fp--sleep2$perfreport--no-ch--stdio-iperf.data.fp8.27%fio[kernel.kallsyms][k]iowrite16|---syscall|--0.75%--0x70700000707|--0.75%--0x62d0000062d|--0.75%--0x5e1000005e1|--0.75%--0x55b0000055a|--0.75%--0x54800000548|--0.75%--0x52f0000052f|--0.75%--0x51000000510|--0.75%--0x44f0000044f|--0.75%--0x3cb000003cb|--0.75%--0x39800000398--0.75%--0x37c0000037b

以上采集数据的命令中使用 --user-callchains 选项指定了 perf 采样时只采集用户栈，排除掉我们暂时不关心的内核栈。输出中可以看到虽然 dwarf 采集得到的栈没有被完全翻译，但正确地回溯到了进程刚诞生的函数 __GI___clone，这表明 dwarf 采样得到了完整的栈；反观 fp，只得到了些奇怪的地址。我们的方案三是有效的！

what do dwarf do

为叙述完整，该节补充一点 dwarf 栈回溯原理，不影响 perf 使用，不涉及的朋友可以跳转下一节解决符号问题。

在编译过程中 gcc 无论是否指定 -g 选项, 默认都会生成 .eh_frame 和 .eh_frame_hdr 段. gcc 在翻译代码为汇编代码时, 会帮忙插上一些 CFI 伪指令, 如

$gcc-Stest.c#c语言生成汇编代码$vimtest.s#查看汇编代码$cattest.s.cfi_startproc#刚进函数,当前我们处于callee栈帧的起始处,更新CFA=rsp+8pushq%rbp#每次push寄存器到栈上,需要将CFA+=8,因为相比上一状态需要多往前走一个单位才是caller的栈帧.cfi_def_cfa_offset16.cfi_offset6,-16#并且更新该寄存器关于CFA的偏移,使回溯过程可以恢复该寄存器的值#...movq%rsp%rbp#将rsp寄存器赋值给rbp.cfi_def_cfa_register6#将寄存器6(rbp)定义为CFA寄存器,之后CFA的计算都基于rbp#...leave.cfi_def_cfa7,8#leave中将rbp寄存器的值赋值给rsp,即rsp此时指向callee栈帧开始处,此时CFA=rsp+8.cfi_endproc$readelf-wFtest.o#查看对应的.eh_frame印证0000000000000661rsp+8uc-80000000000000662rsp+16c-16c-80000000000000665rbp+16c-16c-800000000000006a6rsp+8c-16c-8

其中 CFA (Canonical Frame Address, which is the address of %rsp in the caller frame) 指上一级调用者的堆栈指针.

如上所示, 汇编器会将这些 CFI 伪指令收集到可执行文件中的 .eh_frame 段. 典型形式如下:

$readelf-wFa.outContentsofthe.eh_framesection:00000000000000000000001400000000CIE"zR"cf=1df=-8ra=16LOCCFAra0000000000000000rsp+8u...000000c800000000000000440000009cFDEcie=00000030pc=00000000000006b0..0000000000000715LOCCFArbxrbpr12r13r14r15ra00000000000006b0rsp+8uuuuuuc-800000000000006b2rsp+16uuuuuc-16c-800000000000006b4rsp+24uuuuc-24c-16c-800000000000006b9rsp+32uuuc-32c-24c-16c-800000000000006bbrsp+40uuc-40c-32c-24c-16c-800000000000006c3rsp+48uc-48c-40c-32c-24c-16c-800000000000006cbrsp+56c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-800000000000006d8rsp+64c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-8000000000000070arsp+56c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-8000000000000070brsp+48c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-8000000000000070crsp+40c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-8000000000000070ersp+32c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-80000000000000710rsp+24c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-80000000000000712rsp+16c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-80000000000000714rsp+8c-56c-48c-40c-32c-24c-16c-8

可以看到 .eh_frame 总体架构由 CIE 和 FDE 组成。通常一个 CIE 代表一个文件, 一个 FDE 代表一个函数. 其中核心的是 FDE 的组织:

利用 .eh_frame 进行栈 unwind 时候, 遵循以下步骤:

  1. 根据当前的PC在.eh_frame中找到对应的条目，根据条目提供的各种偏移计算其他信息。

  2. 首先根据CFA = rsp+4，把当前rsp+4得到CFA的值。再根据CFA的值计算出通用寄存器和返回地址在堆栈中的位置。

  3. 通用寄存器栈位置计算。例如：rbx = CFA-56。

  4. 返回地址ra的栈位置计算。ra = CFA-8。

  5. 根据ra的值，重复步骤1到4，就形成了完整的栈回溯。

handle missing symbols

函数调用栈本质是一串地址，perf 会尽量将地址翻译人类可读的符号。在以下样本点中，可以看到 IP 寄存器保存的地址属于 libc 库，它被正确翻译为 syscall+0x1d，但再往下回溯，我们只知道 syscall 函数是由 libaio 库某不知名函数调用的。这里出现 [unknown] 通常由于可执行程序的符号被裁剪所致，裁剪符号是有效减小可执行程序体积的做法。

$perfscript-D-iperf.data.dwarf2595947416313980x2d840[0x20f8]:PERF_RECORD_SAMPLE(IP,0x1):273245/273258:0xffffffff89d1869dperiod:250000addr:0...FPchain:nr:0[...]....IP0x00007f3afb87f52d...ustack:size8192,offset0xe0[...]fio273258259594.741631:250000cpu-clock:pppH:7f3afb87f52dsyscall+0x1d(/usr/lib64/libc-2.28.so)7f3afc50ab7d[unknown](/usr/lib64/libaio.so.1.0.1)55a0a9866a95[unknown](/usr/bin/fio)55a0a98197a5td_io_getevents+0x75(/usr/bin/fio)55a0a983b216io_u_queued_complete+0x66(/usr/bin/fio)55a0a98577d4[unknown](/usr/bin/fio)55a0a98591fa[unknown](/usr/bin/fio)55a0a985b7d0[unknown](/usr/bin/fio)7f3afc0db179start_thread+0xe9(/usr/lib64/libpthread-2.28.so)7f3afb884dc2__GI___clone+0x42

那怎么将符号补全呢？我们可以通过安装 -debuginfo 或 -dbgsym 包解决，例如对于 fio：

#centos上，先使能yum的debuginfo源，再安装对应应用的-debuginfo包即可$cat/etc/yum.repos.d/CentOS-Linux-Debuginfo.repo[debuginfo]name=CentOSLinux$releasever-Debuginfobaseurl=http://debuginfo.centos.org/$releasever/$basearch/gpgcheck=0enabled=1gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-centosofficial$yumcleanall&&yummakecache$yum-yinstallfio-debuginfo.x86_64#ubuntu上，先导入调试符号签名密钥，再安装对应应用的-dbgsym包即可$aptinstallubuntu-dbgsym-keyring$aptinstallfio-dbgsym

补全后的栈如下所示：

$perfscript-iperf.data.dwarffio24692823.211391:250000cpu-clock:pppH:7f03631a89bdsyscall+0x1d(/usr/lib64/libc-2.28.so)7f0363ef1c14io_submit+0x34(/usr/lib64/libaio.so.1.0.1)555976f418cefio_libaio_commit+0xde(/usr/bin/fio)555976ef4a98td_io_commit+0x58(/usr/bin/fio)555976ef4fb5td_io_queue+0x3f5(/usr/bin/fio)555976f344eado_io+0x71a(/usr/bin/fio)555976f36880thread_main+0x18b0(/usr/bin/fio)555976f38561run_threads+0xcb1(/usr/bin/fio)

后记

当你面对一个性能问题，如果选择使用 perf 观测，那么问题就变成了三个，另外两个是在解决性能问题前，必须先解决栈回溯和符号解析，前者影响观测准确性，后者影响观测可读性。perf 大部分时候都帮忙做好了，但如果遇到了些小困难，希望本文能有幸帮上一点忙。