【Springcloud Alibaba微服务分布式架构 | Spring Cloud】之学习笔记（四）Ribbon的使用

Ribbon的使用 4/9

• • 1、Ribbon负载均衡
  • • 1.1 Ribbon简介
    • 1.2 Ribbon功能
    • 1.3 使用Ribbon:
    • • • 1.3.1 Ribbon常用负载均衡算法
        • 1.3.2 使用Ribbon
        • 1.3.3 ribbon的轮询算法原理
        • 1.3.4 手写一个负载均衡轮询算法
        • 1.3.5 启动服务,测试

1、Ribbon负载均衡

1.1 Ribbon简介

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单地说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单地说，就是在配置文件中列出Load Balancer(简称LB)后面所有机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则(如简单轮询，随机连接等)去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法

注意：Ribbon目前也进入维护,基本上不准备更新了

1.2 Ribbon功能

• 集中式LB

即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx），由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务提供方

• 进程内LB

将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择一个合适的服务器。

Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

两者区别：

1. 简单地说就是将用户的请求平均分摊到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
   常见的负载均衡软件有Nginx，LVS，硬件F5等。

2. Ribbon本地负载均衡客户端和Nginx服务端负载均衡区别

​ Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。

​ Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术

Ribbon就是负载均衡+RestTemplate

Ribbon其实就是一个软件实现负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是其中的一个实例

Ribbon在工作时分成两步：

1. 第一步先选择EurekaSever，它优先选择在同一区域内负载较少的server。
2. 第二步再根据用户指定的策略，在从server取到的服务注册列表中选择一个地址。
   其中Ribbon提供了多种策略：比如轮询，随机和根据响应时间的加权等。

1.3 使用Ribbon:

1. 默认我们使用eureka的新版本时,它默认集成了ribbon:

<!-- 服务注册中心的客户端端 eureka-client --><!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server --><dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency>

这个>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client中集成了ribbon了

我们也可以手动引入ribbon，放到order模块中,因为只有order访问pay时需要负载均衡。

//ribbon依赖<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId><version>2.2.1.RELEASE</version><scope>compile</scope></dependency>

2. RestTemplate扩展说明

== getForObject/getForEntity方法的演示==

• getForObject方法的演示

getForObject返回对象为响应体中数据转化成的对象，基本上可以理解为JSON

@GetMapping("/consumer/getForObject/{id}")public CommonResult<Payment> getPaymentById1(@PathVariable("id") Long id){return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);}

• getForEntity方法的演示

getForEntity返回的对象为ResponseEntity对象，包含了响应中的一些重要信息，比如响应头、响应状态码、响应体等

@GetMapping("/consumer/getForEntity/{id}")public CommonResult<Payment> getPaymentById2(@PathVariable("id") Long id){ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){return entity.getBody();}else{return new CommonResult(444,"操作失败");}}

1.3.1 Ribbon常用负载均衡算法

IRule：根据特定算法从服务列表中选择一个要访问的服务

Rule接口有7个实现类,每个实现类代表一个负载均衡算法

继承关系图：

实现类 负载均衡算法

1.3.2 使用Ribbon

负载均衡算法上的替换

配置注意事项：

​ 官方文档明确给出警告：

我们自定义的算法配置类不能放在@ComponentScan所扫描的当前包及其子包下，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，达不到特殊定制化的目的

​ 说白了就是不能放在主启动类所在的包以及他所在包的子包

1. 创建一个跟springcloud同级的包，起名为myribbonrule

2. 创建配置类,指定负载均衡算法

自定义的ribbon负载均衡配置类：

package com.tigerhhzz.myribbonrule;import com.netflix.loadbalancer.IRule;import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * @author tigerhhzz * @date 2023/4/10 11:24 */@Configurationpublic class MyselfRibbonRule {@Beanpublic IRule myRule() {return new RandomRule(); //定义为随机}}

默认的轮询算法换成随机算法

3. 在主启动类上加一个注解@RibbonClient

package com.tigerhhzz.springcloud;import com.tigerhhzz.myribbonrule.MyselfRibbonRule;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.boot.SpringApplication;import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;@Slf4j@SpringBootApplication@EnableEurekaClient@RibbonClient(name = "CLOUD-PROVIDER-SERVICE",configuration = MyselfRibbonRule.class)public class OrderMain80{public static void main(String[] args){SpringApplication.run(OrderMain80.class,args);log.info("OrderMain80启动成功~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");}}//name:代表哪个服务提供者要使用我们配置的算法//configuretion:指定我们的算法配置类

表示,访问CLOUD-PROVIDER-SERVICE的服务时,使用我们自定义的负载均衡算法

1.3.3 ribbon的轮询算法原理

1.3.4 手写一个负载均衡轮询算法

1. 改造模块(8001,8002),的controller方法

给模块(8001,8002),的controller方法添加一个方法,返回当前节点端口

@GetMapping("/payment/lb")public String getPaymentLB(){return serverPort;}

2. 修改order80模块

去掉@LoadBalanced注解

package com.tigerhhzz.springcloud.config;import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.client.RestTemplate;/** * @author tigerhhzz * @date 2023/4/8 22:52 */@Configurationpublic class ApplicationContextConfig {@Bean//@LoadBalanced //注释掉这个注解public RestTemplate getRestTemplate(){return new RestTemplate();/*RestTemplate提供了多种便捷访问远程http服务的方法，是一种简单便捷的访问restful服务模板类，是spring提供的用于rest服务的客户端模板工具集*/}}

3. 新建自定义ribbon负载均衡接口

package com.tigerhhzz.myloadbanlance;import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;import java.util.List;/** * @author tigerhhzz * @date 2023/4/10 17:24 */public interface myloadbanlance {ServiceInstance instance(List<ServiceInstance> instances);}

4. 自定义ribbon负载均衡接口实现类

package com.tigerhhzz.myloadbanlance;import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.List;import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/** * @author tigerhhzz * @date 2023/4/10 17:25 */@Componentpublic class myloadbanlanceImpl implements myloadbanlance{private AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);//获取下一个要调用的服务idpublic final int getIncrement() {int current;int next;do {current = this.atomicInteger.get();next = current >= 2147483647 " />0 : current+1;}while (!this.atomicInteger.compareAndSet(current,next));System.out.println("------------第几次访问：次数next"+next);return next;}@Overridepublic ServiceInstance instance(List<ServiceInstance> instances) {//拿到id，进行取余得到真正要调用服务的下标int index = getIncrement() % instances.size();return instances.get(index);}}

5. 在80模块的controller中增加一个测试接口 @GetMapping(“payment/lb”)

package com.tigerhhzz.springcloud.controller;import com.tigerhhzz.myloadbanlance.myloadbanlance;import com.tigerhhzz.springcloud.entities.CommonResult;import com.tigerhhzz.springcloud.entities.Payment;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;import org.springframework.http.ResponseEntity;import org.springframework.web.bind.annotation.*;import org.springframework.web.client.RestTemplate;import javax.annotation.Resource;import java.net.URI;import java.util.List;@RestController@Slf4j@RequestMapping("comsumer")public class OrderController {//远程调用的 地址//public static final String PAYMENY_URL = "http://localhost:8001";//远程调用的 地址public static final String PAYMENT_URL = "http://cloud-provider-service";@Resourceprivate RestTemplate restTemplate;@Resourceprivate myloadbanlance myloadbanlance;@Resourceprivate DiscoveryClient discoveryClient;@PostMapping("payment/create")public CommonResult<Payment> create (@RequestBody Payment payment){return restTemplate.postForObject(PAYMENT_URL + "/payment/create",//请求地址payment,//请求参数CommonResult.class);//返回类型}@GetMapping("payment/{id}")public CommonResult<Payment> getPaymentById(@PathVariable("id")Long id){return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL + "/payment/" + id,//请求地址 CommonResult.class);//返回类型}@GetMapping("getForObject/{id}")public CommonResult<Payment> getPaymentById1(@PathVariable("id") Long id){return restTemplate.getForObject(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);}@GetMapping("getForEntity/{id}")public CommonResult<Payment> getPaymentById2(@PathVariable("id") Long id){ResponseEntity<CommonResult> entity = restTemplate.getForEntity(PAYMENT_URL+"/payment/"+id, CommonResult.class);if(entity.getStatusCode().is2xxSuccessful()){return entity.getBody();}else{return new CommonResult(444,"操作失败");}}@GetMapping("payment/lb")public String getPaymentLB() {List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("cloud-provider-service");if (instances == null || instances.size() == 0) {return null;}ServiceInstance serviceInstance = myloadbanlance.instance(instances);URI uri = serviceInstance.getUri();System.out.println(uri+"/payment/lb");return restTemplate.getForObject(uri+"/payment/lb",String.class);//return uri+"/payment/lb";}}

1.3.5 启动服务,测试

注意：手写自定义的轮询算法的包必须放在启动类同一目录中，要不然spring启动后，扫描不到自己写的自定义轮询算法类