Jupyter Notebook 使用教程

基本操作

顶部的三个选项卡

顶部的3个选项卡是：Files(文件)、Running(运行)和 Cluster(集群)

Files(文件)显示当前 notebook 工作文件夹”中的所有文件和文件夹

点击 Running(运行)选项卡会列出所有正在运行的 notebook，可以在该选项卡中管理这些 notebook

Clusters一般不会用到，因为过去在 Clusters(集群)中创建多个用于并行计算的内核，现在，这项工作已经由 ipyparallel 接管

创建一个新的 notebook

像下面图片中一样，在右侧点击 New(新建)，创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端

Notebooks 下的列表显示了你已安装的内核，这里直接选择你电脑上默认的环境名即可(名称可以与下面图的不一样)

默认的环境名在 navigator 中是 root，对应 notebook 里的默认环境名，这里我们创建一个 python3(ipykernel) 的 notebook，创建成功后，会直接打开，界面如下：

这样你就打开了下面的页面，你会看到外框为绿色的一个小方框。它称为单元格，单元格是你编写和运行代码的地方，以后你就可以在这里写你的数据分析代码了

在这里你可以输入自己人生中的第一行 Python 代码 Hello world，然后点击图中的运行按钮，会执行你当前所在的代码，其实我更喜欢用快捷键(键盘上同时按住 Ctrl + Enter 键)来执行代码

运行代码单元格时，单元格下方会显示输出。单元格还会被编号(左侧会显示 In [1]:)，如果运行了多个单元格的话(也就是多块代码)，这能让你知道运行的代码和运行顺序，notebook 中的大部分工作均在代码单元格中完成，这是编写和执行代码的地方，在代码单元格中可以执行多种操作，例如编写代码、展示数据分析结果等，在一个单元格中执行的任何代码在所有其他单元格中均可用

+ 按钮用于创建新的单元格

当Cell前出现*，表示当前cell程序正在运行，或者它前面的cell正在运行

Notebook 常用方法

Notebook 安装 python 其他扩展包

这里如果需要引入一些其他的包，我们只需要直接打开一个笔记，然后输入 pip 安装指令点击运行即可，例如：

# 这里我们要是用 translate 包，我们就输入如下命令并执行：pip install translate

如下图所示，正在运行安装命令：

完成安装如下如所示：

这里只要没有报错就说明已经安装成功了

Notebook 设置中文

由于有些人看不太懂英文，所以这里给出设置中文的方法：

我们直接打开一个笔记，然后输入如下程序：

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

然后直接点击运行即可

更改文件集存储位置

首先我们可以运行一个简单的 python 程序来查看当前 Notebook 的文件集存储位置：

import osprint(os.path.abspath('.'))

这里默认的存储路径是在 C:\Users\自己的用户名下

以下为修改文件存储路径的方法：

这里推荐使用方法 2

方法1

进入 Anaconda Powershell Prompt 命令终端，然后输入指令“ jupyter notebook –generate-config ”并回车，然后根据返回的路径打开 jupyter_notebook_config.py 文件

默认路径如下：

找到 # c.NotebookApp.notebook_dir = ”，去掉该行前面的“ # ”(注释符号)，然后将新的路径填在单引号中，保存配置文件。文件保存成功后，重启 jupyter 即可

注意：这里需要注意一下路径的格式

关闭与启动 jupyter noteboook

# 在 cmd 中执行如下命令# 关闭 jupyter notebookjupyter notebook stop# 启动jupyter notebookjupyter notebook

这样我们就能看到我们已经修改好了路径了

方法2

直接在指定目录下打开 jupyter notebook 即可：

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