TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API）。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码。

安装anaconda

Anaconda | The World’s Most Popular Data Science Platform

链接放上面了，直接打开下载就完事了。

打开anaconda

建立包

1.建立python版本

conda create -n tensorflow1 python=3.8

在其过程中所有的yes/no的地放一律yes

2.为了防止base环境的破坏，我们进入tensorflow1环境进行操作。

conda activate tensorflow1

3.安装sdk（可省）

conda install cudatoolkit=10.1

安装深度学习包：（可省）

conda install cudnn=7.6

4.安装tensorflow

（1）原始方法（易报错，速度也慢，不建议）

pip install tensorflow==2.3

（2）方法二：利用清华镜像，速度快，且一般不报错。

pipinstalltensorflow-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5.测试

python
import tensorflow as tf

添加路径

刚开始的时候是没有的，这个时候我们要将配置好的环境的路径加进来。

找到自己刚才建的包。

里面有我们刚下载的环境：