AI算力报告专题合集：9份

报告来源：：中小未来圈

以下是份报告大概介绍

一、2023年AI算力报告：AI大时代，算力为基，应用加速

报告共计：19页

Al行业景气度短期跟踪算力服务报价，中长期跟踪智算渗透率。人工智能向大模型、多模态、多场景发展，算力求增长确定性高。台积电为代表的代工厂为重资产投资，扩产速度较芯片设计厂商订单更谨慎、稍滞后。算力服务报价在及时性和客观性上具有优势，可作为判断算力供需节奏的显著指标。智能算力渗透率反应行业周期，当前涉透率22.78%。参考移动互联网时期，AI应用渗透率提升拐点已至，天花板有望超80%。

化为明确趋势，国内厂商软硬生态加速提升。高科技成为中美竞争重要领域，美国技术出口限制不断升级。为界腾芯片硬件性能接近国外龙头厂商，异腾为代表的国产开放生态快速发展。AI独角兽企业左手兼容，右手自建生态，与国内大厂共建尝试增多。

模型进展日新月异，国内爆款应用临近奇点。人工智能作为新时期国际竞争的重要领域，国内政策始终重视对人.智能产业的引导与鼓励。中国从供需丰富程度以及工程师数量看，在AI软件应用开发及产品化方面预计不输海外。国内大模型在商用放开后，访问量总体上升，但从出站流量判断，商用化程度仍处早期。参考国外大模型，生态)及多模态能力利于进一步推升模型流量及客户粘性。

二、2023年AI算力报告：AI崛起，算力先行

报告共计：26页

政策+技术双重推动，智能算力需求高增。我国算力发展规划政策相继出台，“东数西算”等政策大力支持算力产业发展。与此同时，ChatGPT横空出世，ChatGPT 与新一代语言模型 GPT-4 的发布掀起 AI 大模型热潮，国内大模型陆续正式上线，AI 大模型的衍生应用也层出不穷，医疗健康、游戏开发、教育、法律、金融等各个领域均有相应的垂直领域生成式人工智能应用，对应的智能算力需求也随之高涨。

我国智能算力规模高速增长，AI 服务器水平位于世界前列。中国智能算力正处于高速增长阶段,2022 年智能算力规模同比增加了41.4%，超过全球整体智能算力 25.7%的增速。与整体服务器市场相比，中国 AI服务器水平位于世界前列。2022 年，浪潮AI服务器全球市场份额连续3年位居第一。

以海光和屏腾为代表的国产 AI服务器快速发展。国产服务器 以海光和异腾为代表，华为与包括宝德、华熙振宇、神州数码等众多主流厂商合作，内容涵盖开腾 AI 训练服务器、推理服务器。中科曙光服务器搭载海光 DCU，神州数码、拓维信息、四川长虹基于华为“架鹏+开腾”生产AI 服务器。随着国产化替代以及技术迭代，未来国内市场华为系 AI服务器占比有望提升。

三、2023年AI算力报告：AI算力前景广阔政策、需求双轮驱动

报告共计：53页

算力是 AI产业发展的根基，迎来持续政策支持。数据的快速增长以及算法模型的复杂化需要更强算力的支撑,同时算力还具备极强的经济效益，据统计计算力指数平均每提高 1点，国家的数字经济和 GDP将分别增长 3.5%o和 1.8%o，因而成为政府政策支持的重点。目前，我国 AI 产业已经迎来了以《新一代人工智能发展规划》为顶层定调，各部委、各地方政府政策辅助落地的“1+N”的产业政策体系，进入2023 年以来，北京市、深圳市、上海市等地都密集出台 AI 产业支持政策，行业迎来持续政策催化。

AI服务器市场空间广阔，中吃梧疗船筋蹭酵厂商表现亮眼。根据IDC 统计，2021年全球 AI 服务器市场规模为 156.3 亿美元，预计 2026 年将增长至347.1 亿美元;2021 年中国 AI 服务器市场规模为 59.2 亿美元，预计2026 年将增长至 123.4 亿美元，长期成长空间广阔，2021 年浪潮信息、新华三(紫光股份 )、联想的 AI 基础设施营收增速领跑全球主要厂商，其中浪潮信息市场份额位居全球第一，未来中国 AI 服务器厂商有望充分受益于下游需求的持续释放，迎来长足发展。

英伟达引领全球 AI 芯片发展潮流，中国厂商奋起直追，有望超预期发展。英伟达作为 GPU的发明者，其芯片架构保持了快速选代，计算性能实现大幅度提升，且注重软件生态建设，提供高质量的软件开发工具，使其成为全球 AI 芯片产业的龙头，在政策与雪求的双轮驱动下，中国 AI 芯片厂商正在奋起直追，尤其是在 ASIC路线上加大投入，目前已经涌现出寒武纪、华为异腾、海光信息、爆原科技等优秀的 AI 芯片厂商，AI 算力性能有显著提升，未来有望实现超预期发展。

四、2023年AI算力报告：AI算力研究框架

报告共计：80页

GPT4:Al技术和工程的伟大创新，开启科技“十年新周期

GPT-4 是世界首个最接近AGI的先进AI系统，展现出强大的“涌现能力”’。GPT的成功，得益于其参数规模扩大， RLHFranstormer、Prompt、插件、系统工程等方面的伟大创新。我们预计，ChatGPT将对科技产业产生深远的影响，类似于操作系统，ChatGPT将接入现有的全部软硬件系统。GPT-4的诞生将加速AGI时代的到来，开启科技“十年新周期”。

AI算力:科技企业大模型竞赛的核心“装备”，AIGC应用的关键基建

Transfomer架构大模型训练对算力的消耗呈指数级增长。 2023年1月，ChatGPT计划再向微软融资100亿美金，该融资将是新一代大模型算力基建的主要资金来源。ChatGPT激发“绘鱼效应”，全球科技巨头将AI战略提升到空前高度，算力作为新一轮科技竞赛的核心“装备”，迎来需求的脉冲式增长。未来，ChatGPT应用的全面落地还将释放更为广阔的算力需求。

五、2023年AI算力报告：算力服务AI产业晴雨表

报告共计：100页

算力是智能世界的基础，产业生态和投资图谱逐步清晰

智能世界三要素为算力、算法和数据，其中算力网络是一切的基础，且各类硬件发展迭代为算力狂飙提供强有力保障。海外以互联网大厂为主导，资本开支向AI大幅倾斜。国内参与全球A基建供应链，海外大厂配套产品相对较少。

基础设备:数据中心加速升级，芯片PCB等上游部件量价齐升

Al服务器带动高端GPU用量及ASP提升，提升DRAM和NAND的需求，HBM未来的渗透率有望提升，对SERDES提出更高性能要求，带动PCB量价齐升。同时还带来服务器、交换机、液冷等产业和格局的变化。

六、2023年AI算力报告：穿越AI的基石，算力基建的起始

报告共计：30页

当前 AI 作为本轮科技主浪潮的产业趋势已随英伟达数据中心需求的飙涨逐步落地，我们保守估计 2023 年全球训练侧/推理侧算力需求为 243亿/110 亿元。需求主要来自全球 8 家互联网科技大厂，其次是政府端。按下游行业看，中国AI 算力投资有 65%来自互联网，政府占 15%次之互联网需求以科技大厂为主: 全球 AI 服务器下游需求 78%来自全球 8家科技大厂。政府项目方面，目前全国超 30 城市在积极推动智算中心建设。根据科技部新一代人工智能发展研究中心在 5 月28 日发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》。中国已发布了 79 个大模型，中国研发的大模型数量排名全球第二，仅次于美国。从全国范围内的算力基础设施分布情况发现，北京、广东、浙江、上海等地的大模型数量最多，同时这4 个地方也是近 3 年人工智能服务器采购数量最多的地区，大模型所在地域性与 AI 服务器的来购量强相关。

七、2023年AI算力报告：生成式AI驱动算力芯片腾飞

报告共计：29页

芯片、板卡、服务器单元、AI 集群，完整产品矩阵已经落地

基于昇腾芯片族，华为开发了一系列加速卡产品，包括单卡 280 TFLOPSFP16 算力的 Adas 300T 训练卡、Atlas 300I Pro 推理卡，以及双核心 Adas300I Duo 推理卡等一些列产品。服务器方面，华为熙鹏和英特尔 CPU 均可选配，Atas 800 训练服务器(型号 9000) 是基于华为级鹏 920+开腾910 处理器的 AI 训练服务器，实现高度自主可控，广泛应用于深度学习模型开发和 AI 训练服务场景，并存在水冷散热机型可选。集群方面，Adas 900 POD 集群基础单元搭载超32 颗鹏920 处理器，47U 高度可最大提供 20.4 PFLOPS FP16 AI 算力，采用液冷散热，最大功耗为 46kw。

八、2023年AI算力报告：昇腾万里力算未来

报告共计：20页

算力服务报价在及时性和客观性上具有优势，可作为判断算力供需节赛的显著指标。订单情况反映的是乐观情况下的需求预期，在关键硬件供给紧张的趋势下，会出现下游需求方报高意向订单量，以保证拿货的优先等级，后续如果下游需求放缓，可能会发生砍单的情况。这种现象在 2019 年-2020年的比特币等虚拟货币的挖矿热，以及 2020 年-2021 年的智能电动车缺芯潮中，都有明显的体现。随着算力交易商业模式的成熟，算力服务报价将更加具备及时性和客观性上的优势。通过整理跟踪算力服务价格，我们认为横向对比各大云厂商云计算服务的价格孰高孰低的参考性不高，但综合各云厂商的算力服务价格环比变化，预计对判断算力供需有较大参考意义。

报告来源：中小未来圈