时序预测 | Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测
目录
- 时序预测 | Python实现GRU-XGBoost组合模型电力需求预测
- 预测效果
- 基本描述
- 程序设计
- 参考资料
预测效果
基本描述
该数据集因其每小时的用电量数据以及 TSO 对消耗和定价的相应预测而值得注意,从而可以将预期预测与当前最先进的行业预测进行比较。使用该数据集可以探讨以下问题:
负荷曲线和边际供给曲线如何出现
该数据集因其每小时的用电量数据以及 TSO 对消耗和定价的相应预测而值得注意,从而可以将预期预测与当前最先进的行业预测进行比较。使用该数据集可以探讨以下问题:
负荷曲线和边际供给曲线如何出现