目录
- 创建表
- 用法示例
- 资料分享
- 参考文章
ODBC集成表引擎使得ClickHouse可以通过ODBC方式连接到外部数据库.
为了安全地实现 ODBC 连接,ClickHouse 使用了一个独立程序 clickhouse-odbc-bridge
. 如果ODBC驱动程序是直接从 clickhouse-server
中加载的,那么驱动问题可能会导致ClickHouse服务崩溃。 当有需要时,ClickHouse会自动启动 clickhouse-odbc-bridge
。 ODBC桥梁程序与clickhouse-server
来自相同的安装包.
该引擎支持Nullable数据类型。
创建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]( name1 [type1], name2 [type2], ...)ENGINE = ODBC(connection_settings, external_database, external_table)
表结构可以与源表结构不同:
- 列名应与源表中的列名相同,但您可以按任何顺序使用其中的一些列。
- 列类型可能与源表中的列类型不同。 ClickHouse尝试将数值映射到ClickHouse的数据类型。
- 设置
external_table_functions_use_nulls
来定义如何处理 Nullable 列. 默认值是 true, 当设置为 false 时 – 表函数将不会使用 nullable 列,而是插入默认值来代替 null. 这同样适用于数组数据类型中的 null 值.
引擎参数
connection_settings
— 在odbc.ini
配置文件中,连接配置的名称.external_database
— 在外部 DBMS 中的数据库名.external_table
—external_database
中的表名.
用法示例
通过ODBC从本地安装的MySQL中检索数据
本示例已经在 Ubuntu Linux 18.04 和 MySQL server 5.7 上测试通过。
请确保已经安装了 unixODBC 和 MySQL Connector。
默认情况下(如果从软件包安装),ClickHouse以用户clickhouse
的身份启动. 因此,您需要在MySQL服务器中创建并配置此用户。
$ sudo mysql
mysql> CREATE USER 'clickhouse'@'localhost' IDENTIFIED BY 'clickhouse';mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'clickhouse'@'clickhouse' WITH GRANT OPTION;
然后在/etc/odbc.ini
中配置连接.
$ cat /etc/odbc.ini[mysqlconn]DRIVER = /usr/local/lib/libmyodbc5w.soSERVER = 127.0.0.1PORT = 3306DATABASE = testUSERNAME = clickhousePASSWORD = clickhouse
您可以从安装的 unixodbc 中使用 isql
实用程序来检查连接情况。
$ isql -v mysqlconn+---------------------------------------+| Connected! || |...
MySQL中的表:
mysql> CREATE TABLE `test`.`test` ( -> `int_id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `int_nullable` INT NULL DEFAULT NULL, -> `float` FLOAT NOT NULL, -> `float_nullable` FLOAT NULL DEFAULT NULL, -> PRIMARY KEY (`int_id`));Query OK, 0 rows affected (0,09 sec)mysql> insert into test (`int_id`, `float`) VALUES (1,2);Query OK, 1 row affected (0,00 sec)mysql> select * from test;+--------+--------------+-------+----------------+| int_id | int_nullable | float | float_nullable |+--------+--------------+-------+----------------+| 1 | NULL | 2 | NULL |+--------+--------------+-------+----------------+1 row in set (0,00 sec)
ClickHouse中的表,从MySQL表中检索数据:
CREATE TABLE odbc_t( `int_id` Int32, `float_nullable` Nullable(Float32))ENGINE = ODBC('DSN=mysqlconn', 'test', 'test')
SELECT * FROM odbc_t
┌─int_id─┬─float_nullable─┐│ 1 │ ᴺᵁᴸᴸ │└────────┴────────────────┘
资料分享
ClickHouse经典中文文档分享
参考文章
- ClickHouse(01)什么是ClickHouse,ClickHouse适用于什么场景
- ClickHouse(02)ClickHouse架构设计介绍概述与ClickHouse数据分片设计
- ClickHouse(03)ClickHouse怎么安装和部署
- ClickHouse(04)如何搭建ClickHouse集群
- ClickHouse(05)ClickHouse数据类型详解
- ClickHouse(06)ClickHouse建表语句DDL详细解析
- ClickHouse(07)ClickHouse数据库引擎解析
- ClickHouse(08)ClickHouse表引擎概况
- ClickHouse(09)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之MergeTree详细解析
- ClickHouse(10)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之ReplacingMergeTree详细解析
- ClickHouse(11)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之SummingMergeTree详细解析
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
- ClickHouse(13)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之CollapsingMergeTree详细解析
- ClickHouse(14)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之VersionedCollapsingMergeTree详细解析
- ClickHouse(15)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之GraphiteMergeTree详细解析
- ClickHouse(16)ClickHouse日志引擎Log详细解析
- ClickHouse(17)ClickHouse集成JDBC表引擎详细解析
本文来自博客园,作者:张飞的猪,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/the-pig-of-zf/p/17911626.html
公众号:张飞的猪大数据分享,不定期分享大数据学习的总结和相关资料,欢迎关注。
个人网站”张飞的猪编程工作室”链接: https://zhangfeidezhu.com