drf之请求与响应Request

from rest_framework.request import Request

    def __init__(self, request, parsers=None, authenticators=None,                 negotiator=None, parser_context=None):        # 二次封装request,将原生request作为drf request对象的 _request 属性        self._request = request    def __getattr__(self,item):    return getattr(self._request,item)
REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象,而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。REST framework 提供了Parser解析器,在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型(如JSON、表单等)将请求数据进行parse解析,解析为类字典[QueryDict]对象保存到Request对象中。Request对象的数据是自动根据前端发送数据的格式进行解析之后的结果。无论前端发送的哪种格式的数据,我们都可以以统一的方式读取数据。

Request类:属性或方法

# 请求对象.data:前端以三种编码方式传入的数据,都可以取出来# 请求对象.query_params 与Django标准的request.GET相同,只是更换了更正确的名称而已。

Response

from rest_framework.response import Response

REST framework提供了一个响应类Response,使用该类构造响应对象时,响应的具体数据内容会被转换(render渲染)成符合前端需求的类型。REST framework提供了Renderer 渲染器,用来根据请求头中的Accept(接收数据类型声明)来自动转换响应数据到对应格式。如果前端请求中未进行Accept声明,则会采用默认方式处理响应数据,我们可以通过配置来修改默认响应格式。

Response类:属性或方法

 def __init__(self, data=None, status=None,                 template_name=None, headers=None,                 exception=False, content_type=None):        #data:你要返回的数据,字典#status:返回的状态码,默认是200,-from rest_framework import status在这个路径下,它把所有使用到的状态码都定义成了常量#template_name 渲染的模板名字(自定制模板),不需要了解#headers:响应头,可以往响应头放东西,就是一个字典#content_type:响应的编码格式,application/json和text/html;

drf能够解析的请求编码,响应编码响应状态码

# 正常返回信息1xx HTTP_100_CONTINUEHTTP_101_SWITCHING_PROTOCOLS# 返回成功2xxHTTP_200_OKHTTP_201_CREATEDHTTP_202_ACCEPTEDHTTP_203_NON_AUTHORITATIVE_INFORMATIONHTTP_204_NO_CONTENTHTTP_205_RESET_CONTENTHTTP_206_PARTIAL_CONTENTHTTP_207_MULTI_STATUS# 重定向3xxHTTP_300_MULTIPLE_CHOICESHTTP_301_MOVED_PERMANENTLYHTTP_302_FOUNDHTTP_303_SEE_OTHERHTTP_304_NOT_MODIFIEDHTTP_305_USE_PROXYHTTP_306_RESERVEDHTTP_307_TEMPORARY_REDIRECT# 客户端错误4xxHTTP_400_BAD_REQUESTHTTP_401_UNAUTHORIZEDHTTP_402_PAYMENT_REQUIREDHTTP_403_FORBIDDENHTTP_404_NOT_FOUNDHTTP_405_METHOD_NOT_ALLOWEDHTTP_406_NOT_ACCEPTABLEHTTP_407_PROXY_AUTHENTICATION_REQUIREDHTTP_408_REQUEST_TIMEOUTHTTP_409_CONFLICTHTTP_410_GONEHTTP_411_LENGTH_REQUIREDHTTP_412_PRECONDITION_FAILEDHTTP_413_REQUEST_ENTITY_TOO_LARGEHTTP_414_REQUEST_URI_TOO_LONGHTTP_415_UNSUPPORTED_MEDIA_TYPEHTTP_416_REQUESTED_RANGE_NOT_SATISFIABLEHTTP_417_EXPECTATION_FAILEDHTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITYHTTP_423_LOCKEDHTTP_424_FAILED_DEPENDENCYHTTP_428_PRECONDITION_REQUIREDHTTP_429_TOO_MANY_REQUESTSHTTP_431_REQUEST_HEADER_FIELDS_TOO_LARGEHTTP_451_UNAVAILABLE_FOR_LEGAL_REASONS# 客户端错误5xxHTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERRORHTTP_501_NOT_IMPLEMENTEDHTTP_502_BAD_GATEWAYHTTP_503_SERVICE_UNAVAILABLEHTTP_504_GATEWAY_TIMEOUTHTTP_505_HTTP_VERSION_NOT_SUPPORTEDHTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGEHTTP_511_NETWORK_AUTHENTICATION_REQUIRED

请求编码

能够解析的请求编码

默认能够解析:urlencoded、form-data、json其实通过配置完成:项目没有配置,是在drf内置的配置文件中提前好了drf也是有俩套的:    一套是项目中得配置(settings.py),一套是默认的配置    drf的配置文件settings.py中有DEFAULT_PARSER_CLASSES(默认的解析类)        -'rest_framework.parsers.JSONParser', 可以解析json格式        -'rest_framework.parsers.FormParser', 可以解析urlencoded格式        -'rest_framework.parsers.MultiPartParser' 可以解析form-data格式

想让我们的接口只能接受json格式

方式一:全局配置---》项目配置文件---》以后所有的接口都遵循这个配置REST_FRAMEWORK = {        'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [            'rest_framework.parsers.JSONParser',            # 'rest_framework.parsers.FormParser',            # 'rest_framework.parsers.MultiPartParser',        ],    }方式二:局部配置class TestView(APIView):    parser_classes = [JSONParser,FormParser,MultiPartParser]

总结

解析类的使用顺序:优先用视图类自己的,然后用项目配置文件,最后用内置的实际项目如何配置:    -基本上都运行JSONParser,FormParser    -如果上传文件只允许MultiPartParser

drf之视图组件

由于drf提供了一个顶层的视图类APIView,我们可以通过继承APIView写视图类

但是后期我们可能需要序列化的表比较多,这可能就需要我们重复的书写视图函数的五个接口,这时候我们就可以使用面向对象的继承,封装,使用GenericAPIView进行书写视图函数的5个接口

2个视图基类

# APIView# GenericAPIView-->继承了APIView-类属性:    queryset = User.objects.all()    serializer_class = UserSerializer    -方法:     self.get_object() # 根据pk获取单个数据         self.get_serializer # 获取要使用的序列化类         self.get_queryset() # 获取所有要序列化数据

原来我们基于apiview写的5个接口是这样的:

class UserView(APIView):    def get(self, request):        book_list = User.objects.all()        ser = UserSerializer(instance=book_list, many=True)        return Response(ser.data)    def post(self, request):        ser = UserSerializer(data=request.data)        if ser.is_valid():            ser.save()            return Response({'code': 100, 'msg': "新增成功"}, status=201)        else:            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})class UserDetailView(APIView):    def get(self, request, pk):        book = User.objects.filter(pk=pk).first()        ser = UserSerializer(instance=book)        return Response(ser.data)    def put(self, request, pk):        book = User.objects.filter(pk=pk).first()        ser = UserSerializer(instance=book, data=request.data)        if ser.is_valid():            ser.save()            return Response({'code': 100, 'msg': "修改成功"}, status=201)        else:            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})    def delete(self, request, pk):        User.objects.filter(pk=pk).delete()        return Response('{'code': 100, 'msg': '删除成功'}')

现在我们基于GenericAPIView写5个接口:

queryset = User.objects.all()
serializer_class = UserSerializer
对于不同的模型表,开设的接口我们只需要该上面两行代码就行

from rest_framework.generics import GenericAPIViewclass UserView(GenericAPIView):    queryset = User.objects.all()    serializer_class = UserSerializer    def get(self, request):        book_list = self.get_queryset()        ser = self.get_serializer(instance=book_list, many=True)        return Response(ser.data)    def post(self, request):        ser = self.get_serializer(data=request.data)        if ser.is_valid():            ser.save()            return Response({'code': 100, 'msg': "新增成功"}, status=201)        else:            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})class UserDetailView(GenericAPIView):    queryset = User.objects.all()    serializer_class = UserSerializer    def get(self, request, pk):        book = self.get_object()        ser = self.get_serializer(instance=book)        return Response(ser.data)    def put(self, request, pk):        book = self.get_object()        ser = self.get_serializer(instance=book, data=request.data)        if ser.is_valid():            ser.save()            return Response({'code': 100, 'msg': "修改成功"}, status=201)        else:            return Response({'code': 101, 'msg': ser.errors})    def delete(self, request, pk):        self.get_queryset().filter(pk=pk).delete()        return Response('{'code': 100, 'msg': '删除成功'}')

进一步优化:基于GenericAPIView和5个视图扩展类写的接口

from rest_framework.mixins import  ListModelMixin,CreateModelMixin,UpdateModelMixin,DestroyModelMixin,RetrieveModelMixin# views.pyclass Book3View(GenericAPIView,ListModelMixin,CreateModelMixin):    queryset=Book.objects    serializer_class = BookSerializer    def get(self,request):        return self.list(request)    def post(self,request):        return self.create(request)class Book3DetailView(GenericAPIView,RetrieveModelMixin,DestroyModelMixin,UpdateModelMixin):    queryset = Book.objects    serializer_class = BookSerializer    def get(self, request,pk):        return self.retrieve(request,pk)    def put(self, request,pk):        return self.update(request,pk)    def delete(self,request,pk):        return self.destroy(request,pk)# urls.py    # 使用GenericAPIView+5 个视图扩展类  重写的    path('books3/', views.Book3View.as_view()),    re_path('books3/(?P\d+)', views.Book3DetailView.as_view()),

再进一步优化:使用ModelViewSet编写5个接口

# views.py from rest_framework.viewsets import ModelViewSetclass Book5View(ModelViewSet):  #5个接口都有,但是路由有点问题    queryset = Book.objects    serializer_class = BookSerializer    # urls.py# 使用ModelViewSet编写5个接口    path('books5/', views.Book5View.as_view(actions={'get':'list','post':'create'})), #当路径匹配,又是get请求,会执行Book5View的list方法    re_path('books5/(?P\d+)', views.Book5View.as_view(actions={'get':'retrieve','put':'update','delete':'destroy'})),