源码分析之序列化器的many关键字

在序列多个数据时，我们需要指定一个关键字many=True

这是为什么呢？

其实是，当序列化器产生对象时，传入参数many和不传入会生成两个不同的对象！！

这是怎么实现的呢？？

1.类的对象生成–先调用类的__new__方法生成一个空对象
2.对象 = 类名（name=‘lz’）–会触发类的__init__方法，产生一个有属性的对象
3.类的__new__方法是控制对象生成

所以，找BookSerializer类的__new__方法，该类没有就往它的父类找，最后在BaseSerializer这个类中找到了__new__方法！！

    def __new__(cls, *args, **kwargs):        if kwargs.pop('many', False):            # 当 传入many=True 执行类的many_init方法            return cls.many_init(*args, **kwargs)        # 当未传入时，正常生成我们定义的序列化器类        return super().__new__(cls, *args, **kwargs)

many_init该方法意思是单次生成多个我们自己定义的BookSerializer对象，然后添加到列表中！！

    @classmethod    def many_init(cls, *args, **kwargs):        allow_empty = kwargs.pop('allow_empty', None)        max_length = kwargs.pop('max_length', None)        min_length = kwargs.pop('min_length', None)        child_serializer = cls(*args, **kwargs)        list_kwargs = {            'child': child_serializer,        }        if allow_empty is not None:            list_kwargs['allow_empty'] = allow_empty        if max_length is not None:            list_kwargs['max_length'] = max_length        if min_length is not None:            list_kwargs['min_length'] = min_length        list_kwargs.update({            key: value for key, value in kwargs.items()            if key in LIST_SERIALIZER_KWARGS        })        meta = getattr(cls, 'Meta', None)        list_serializer_class = getattr(meta, 'list_serializer_class', ListSerializer)        return list_serializer_class(*args, **list_kwargs)