目录
- 一、背景介绍
- 1.1 爬取目标
- 1.2 演示视频
- 1.3 软件说明
- 二、代码讲解
- 2.1 爬虫采集模块
- 2.2 软件界面模块
- 2.3 日志模块
- 三、获取源码及软件
一、背景介绍1.1 爬取目标
您好！我是@马哥python说 ，一名10年程序猿。
我用python开发了一个爬虫采集软件，可自动按关键词抓取小红书笔记数据。
为什么有了源码还开发界面软件呢？方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！
软件界面截图：
爬取结果截图：
结果截图1:
结果截图2:
结果截图3:
以上。
1.2 演示视频
软件运行演示：
【软件演示】小红书搜索采集工具，可同时多个关键词，并支持筛选笔记类型、排序等
1.3 软件说明
几点重要说明：
- Windows用户可直接双击打开使用，无需Python运行环境，非常方便！
- 需要填入cookie中的a1值和web_session值
- 支持按笔记类型（综合/视频/图文）和排序方式（综合/最新/最热）爬取
- 支持同时爬多个关键词
- 每个关键词最多可采集220条左右的笔记，与网页端数量一致
- 爬取过程中，有log文件详细记录运行过程，方便回溯
- 爬取完成后，自动导出结果到csv文件
- 爬取字段含：关键词, 页码, 笔记id, 笔记链接, 笔记标题, 笔记类型, 点赞数, 用户id, 用户主页链接, 用户昵称。
以上。
二、代码讲解2.1 爬虫采集模块
首先，定义接口地址作为请求地址：
# 请求地址url = 'https://edith.xiaohongshu.com/api/sns/web/v1/search/notes'定义一个请求头，用于伪造浏览器：
# 请求头h1 = {'Accept': 'application/json, text/plain, */*','Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br','Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6','Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8','Cookie': '换成自己的cookie值','Origin': 'https://www.xiaohongshu.com','Referer': 'https://www.xiaohongshu.com/','Sec-Ch-Ua': '"Microsoft Edge";v="119", "Chromium";v="119", "Not?A_Brand";v="24"','Sec-Ch-Ua-Mobile': '?0','Sec-Ch-Ua-Platform': '"macOS"','Sec-Fetch-Dest': 'empty','Sec-Fetch-Mode': 'cors','Sec-Fetch-Site': 'same-site','User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36 Edg/119.0.0.0',}说明一下，cookie是个关键参数。
其中，cookie里的a1和web_session获取方法，如下：
这两个值非常重要，软件界面需要填写！！
加上请求参数，告诉程序你的爬取条件是什么：
# 请求参数post_data = {"keyword": search_keyword,"page": page,"page_size": 20,"search_id": v_search_id,"sort": v_sort,"note_type": v_note_type,"image_scenes": "FD_PRV_WEBP,FD_WM_WEBP",}下面就是发送请求和接收数据：
# 发送请求r = requests.post(url, headers=h1, data=data_json.encode('utf8'))print(r.status_code)# 以json格式接收返回数据json_data = r.json()定义一些空列表，用于存放解析后字段数据：
# 定义空列表note_id_list = [] # 笔记idnote_title_list = [] # 笔记标题note_type_list = [] # 笔记类型like_count_list = [] # 点赞数user_id_list = [] # 用户iduser_name_list = [] # 用户昵称循环解析字段数据，以”笔记标题”为例：
# 循环解析for data in json_data['data']['items']:# 笔记标题try:note_title = data['note_card']['display_title']except:note_title = ''print('note_title:', note_title)note_title_list.append(note_title)其他字段同理，不再赘述。
最后，是把数据保存到csv文件：
# 把数据保存到Dataframedf = pd.DataFrame({'关键词': search_keyword,'页码': page,'笔记id': note_id_list,'笔记链接': ['https://www.xiaohongshu.com/explore/' + i for i in note_id_list],'笔记标题': note_title_list,'笔记类型': note_type_list,'点赞数': like_count_list,'用户id': user_id_list,'用户主页链接': ['https://www.xiaohongshu.com/user/profile/' + i for i in user_id_list],'用户昵称': user_name_list,})if os.path.exists(result_file):header = Falseelse:header = True# 把数据保存到csv文件df.to_csv(result_file, mode='a+', index=False, header=header, encoding='utf_8_sig')完整代码中，还含有：判断循环结束条件、js逆向解密、笔记类型（综合/视频图文）筛选、排序方式筛选（综合/最新/最热）等关键实现逻辑。
2.2 软件界面模块
主窗口部分：
# 创建主窗口root = tk.Tk()root.title('小红书搜索采集软件v1 | 马哥python说 |')# 设置窗口大小root.minsize(width=850, height=650)输入控件部分：
# 搜索关键词tk.Label(root, justify='left', text='搜索关键词:').place(x=30, y=160)entry_kw = tk.Text(root, bg='#ffffff', width=60, height=2, )entry_kw.place(x=125, y=160, anchor='nw') # 摆放位置底部版权部分：
# 版权信息copyright = tk.Label(root, text='@马哥python说 All rights reserved.', font=('仿宋', 10), fg='grey')copyright.place(x=290, y=625)以上。
2.3 日志模块
好的日志功能，方便软件运行出问题后快速定位原因，修复bug。
核心代码：
def get_logger(self):self.logger = logging.getLogger(__name__)# 日志格式formatter = '[%(asctime)s-%(filename)s][%(funcName)s-%(lineno)d]--%(message)s'# 日志级别self.logger.setLevel(logging.DEBUG)# 控制台日志sh = logging.StreamHandler()log_formatter = logging.Formatter(formatter, datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')# info日志文件名info_file_name = time.strftime("%Y-%m-%d") + '.log'# 将其保存到特定目录，ap方法就是寻找项目根目录，该方法博主前期已经写好。case_dir = r'./logs/'info_handler = TimedRotatingFileHandler(filename=case_dir + info_file_name,when='MIDNIGHT',interval=1,backupCount=7,encoding='utf-8')日志文件截图：
以上。
三、获取源码及软件
get完整源码：【GUI软件】小红书搜索结果批量采集，支持多个关键词同时抓取
by 马哥python说