经常听到有人说：为什么我听过很多道理，却依然过不好这一生？

我一直有一个观点：在商业社会里，成年人听过很多道理，却依然过不好这一生，归根结底的原因，是没找到自身的交叉优势，以至于个人价值过低，市场不愿意付出高价格。

什么是交叉优势？

打个比方，如果你是设计师，你和无数同行拼画图、拼创意，你的竞争压力是非常大的，也很难建立太多优势。

但如果你是「智能家居设计师」，你会猛然发现，和你竞争的对手会立马减少一大片，而且这个方向前景更好、高手更少，你更有机会做到行业顶端。

这就是交叉优势：在两个毫不相干的领域上，找到交叉点，你会发现，你在一个全新的领域，周围是少得可怜的对手，1分的努力和成长，都会放大成10分的回报，以至于你能轻易和同行拉开差距。

所以，这个时代更需要“不务正业”的人才，用交叉优势带来效率优势。

01

说到优势，我特别佩服一个人：埃隆·马斯克。

就在2021年9月份，由于SpaceX股价大涨，他的个人身价暴涨至2300亿美元，稳居全球首富。

2300亿是什么概念？相当于比尔盖茨和巴菲特的身价之和，超过了全球160多个国家一年的GDP，真正的富可敌国。

说起马斯克，他真是一个对趋势异常敏感的人，每一步都踩在了时代的前端。

10岁的时候，马斯克就开始自学编程，12岁靠编程写出第一个游戏，卖了500美元。

1995年，互联网刚刚兴起，马斯克就从斯坦福退学，创办了Zip2。登陆Zip，就能找到离你最近的餐厅，还可以看顾客评价。

听起来是不是很熟悉？没错，10年后，模仿ZIP的“大众点评”才诞生。

1998年，马斯克盯上了互联网交易，创办PayPal。买家和卖家的交易款，先暂存在第三方支付平台，等确认收货后才把钱打给卖家。

5年后，模仿PayPal的支付宝才出现在中国。

这两次选择已经让他身价暴富。但让他封神的还是Space X。

要知道，美国NASA发射一次火箭的芯片组成本，约1.4亿人民币；而马斯克Space X 火箭的芯片组，仅用了2.6万人民币，成本足足降低了5384倍！

财富密码就在编程。马斯克摒弃了NASA为火箭专门设计的复杂编程语言，直接用Python来编写火箭主芯片程序。

“用一台普通的电脑就可以编写”“我正在和太空火箭用同一种编程语言”。

外界纷纷惊叹，整个科技圈都沸腾了。

人们从未想过，用身边最“接地气”的代码，也可以抵达星空。

看完马斯克的成长之路，你就会发现，他非常善于借助科技的力量，找到自己的交叉优势。

他总能用工程师的理性，敏锐地判断着每一个投资机会，然后用技术一点点地去实现蓝图，最后实现商业化，大把挣钱。

技术宅男也有改变世界的一天。这就是马斯克的魅力所在。

02

早之前某地产大亨在微博上晒出了自己学习Python的心得。没错，就是马斯克用来编程的Python。

他甚至参加了全国青少年编程能力等级测试 Python 编程一级考试后，晒出了99分的优秀成绩单。

大佬在前面带路，普通人最好的策略就是跟随大佬的脚步。

如果你也想增强自己的竞争力，分一笔时代的红利，我的建议是，少加点班，把时间腾出来，去学一学Python。

你可能困惑，为什么非要学Python？在我看来，所有的竞争都是效率之争，互联网时代中的一切个人优势，都是效率优势。

由于Python编程的高效，使得每个人在信息搜集、资源获取、数据分析、自动化办公等方面更好地满足个人需求，替代繁琐重复的工作。效率提高，人的时间节省下来，就能够创造更大的价值。

另一方面，作为最好用的工具，Python几乎能够帮各行业解决业务问题，任何一份工作，原有的技能搭配Python，都能做出完全不一样的结果。

在我周围，很多人觉得学编程，就是要当程序员。

这是对编程最大的误解，就像学写作的人不一定是作家，编程是趁手的工具而非饭碗。

Python的强大在于：

● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件，工作效率翻十倍
● 生成可视化图表，工作结果展示更专业
● 网络爬虫，一键爬取网上想要的资料
● 进行数据分析，解决业务难题，汇报时更有理有据
● 帮助你发现规律，找出问题，寻求最优答案

这也就是为什么，近年来学Python的人越来越多。

03

Python有什么用？打工+投资！

无论你想做个收入不断翻倍的职场高手，还是想拿点闲钱做投资，Python都是必不可少的工具。它有2个优点：好用，用处多。

1）做投资，用Python爬取重要信息

用Python写个爬虫小程序，用来获取上市公司财务报表，形成可视化图表，10分钟就可以了解这个公司真实的营收情况，进而分析是否有潜力，是否值得投资。


2）用Python监控交易

用Python监控交易，可以帮助你每天研究自己公司交易员和客户下的单子，看看有没有蓄意操纵市场价格、内幕交易、抢先交易、骗多骗空单等等被监管法律所禁止的行为。

3）用Python量化交易，不看盘，躺着赚

在美国、欧洲、香港等地，量化交易早就成为日常，国内金融市场也对这块很看重，先嗅得先机的人，用Python做接飞刀策略，年化收益已经悄悄跑起来了。

在职场的用处更大。在接触 Python 之前，打工人小潘每个月都要进行各种繁杂的对账工作，很是头疼。

审核报销单录制凭证时，她打开七八个窗口，不停录入报销信息，一整个下午都在填写重复的项目清单。

有时候不走运，电脑突然死机了，花了一下午录入的信息一下子就全没了，只想原地暴毙……

学习了 Python 后，之前花一整天的工作，现在倒杯水的功夫就完成了。

前段时间，基于成本统计，小潘还做了一个业务支出分析表，给市场部门做参考，帮助市场部提升了2%的业绩，领导也对她刮目相看。

现在，她用 Python 爬虫每天可以自动抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析，并制作数据表格，不仅节约了时间，还大大提升了运营效果。

而另一位服装界的打工人，为了清楚掌握大家都在关心什么款式，用Python做一个爬虫小工具，不到30秒就抓取了上千个值得参考的热门款式，同行都感觉不可思议。

他还能从这上千条内容中自动提取出出现频率最高的词语，依照其中的逻辑和规律，当月就做出了畅销爆款。

这几年，编程已然成为打破阶层的“金饭碗”。马斯克在推特上为特斯拉发出招聘：“加入特斯拉人工智能团队吧，我不在乎你是否高中毕业，但编程一定要过硬！”

在国内人才市场上，会Python编程的人也能斩获更高的薪水：

你会发现，学习Python的每一天，都在发生改变。

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Python的学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。
学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。在这里插入图片描述面试资料
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