Python如何处理JSON数据，保姆级教程，小白也能玩转

一、简介：

json (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)

二、序列化与反序列化函数及实例

所谓序列化，就是python编码为json类型；反序列化，就是json解码为python类型。下文将会详细展开Python里这两种的具体函数：

1、序列化 – python编码为json类型

（1）json.dumps()：把python数据类型转换成json字符串

import json# 把python数据类型转换成json字符串dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18}print('dict_data', end = ':')print(dict_data)print('dict_data type',end = ':')print(type(dict_data))json_data = json.dumps(dict_data)print('json_data', end = ':')print(json_data)print('json_data type',end = ':')print(type(json_data))

输出：

（2）json.dump()：把python数据类型转换成json字符串并存储在文件中

import json# 把python数据类型转换成json字符串并存储在文件中dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18}with open('data/json_data.json', 'w') as f: # ‘w’表示写入文件，文件不存在则创建，存在则覆盖json.dump(dict_data, f)print("载入文件完成...")f.close()

输出：

2、反序列化 – json解码为python类型

（1）json.loads()：解析json数据，返回python中的数据类型

import json# 解析json数据，返回python中的数据类型json_data = '{"name": "saxon", "age": 18}'dict_data = json.loads(json_data)print('dict_data', end = ':')print(dict_data)print('dict_data type',end = ':')print(type(dict_data))

输出：

（2）json.load()：打开json文件，解析json数据，返回python中的数据类型

import json# 打开json文件，解析json数据，返回python中的数据类型with open('data/json_data.json','r') as f:dict_data = json.load(f)print("解析文件完成...")print('dict_data', end = ':')print(dict_data)print('dict_data type',end = ':')print(type(dict_data))f.close()

输出：

三、格式化输出Python数据类型到JSON文件

我们常用json文件来进行大规模的数据存储和处理，故良好的缩进格式会提升阅读效率，格式化输出的代码如下：

import json# 格式化输出python数据类型到json文件dict_data = {'name': 'saxon', 'age': 18, 'hobby': ['basketball', 'football']}with open('data/json_data.json', 'w') as f:# f.write(json.dumps(dict_data, indent=4, ensure_ascii=False))json.dump(dict_data, f, indent=4, ensure_ascii=False)print("格式化输出完成...")f.close()

其中，indent=4设置json文件格式的缩进为4个空格，增加格式美观度；ensure_ascii=False指定不对非ASCII字符进行编码，直接输出中文至文件。

输出：

四、Python与JSON的数据类型转换对应表

1、python类型编码为json类型转换对应表

2、json类型解码为python类型转换对应表