以系统里的出金交易为例， 与银行对账不外乎做两件事：①T+1日拉取银行账单，保存银行账单交易流水；②银行账单交易流水与本系统里的通道交易流水比对并记录差异。

数据表设计

数据表表名comment主要字段
银行账单批次表bank_bill_batch银行账单表，每银行每天一条记录

batchNo-批次号（PK）

bankId-系统里记录的银行通道编号

trans_date-交易日期

createTIme-记录创建时间，即账单的首次拉取时间

updateTime-最后更新时间

checkState-对账处理状态 – IPS（初始待对账/对账中/对账完成）

银行账单交易流水bank_bill_detail银行账单交易明细

batchNo-批次号（PK）

bankId-系统里记录的银行通道编号

transOrderNo-系统里的交易单号

bankTransOrderNo-银行侧交易单号

bankTransState-银行侧交易状态（程序里转换为系统里的交易状态）

bankTransAmount-交易金额，以分为单位存储

bankTransTime-银行侧交易完成时间

createTIme-记录创建时间

银行对账记录表bank_bill_check_result银行账单与系统交易对账结果

如何实现对账？

毋庸置疑，实现方案是使用定时任务。如，每隔30分钟从系统对接的各银行获取账单，再进行对账。

拉取银行账单JOB银行对账JOB
↓↓

获取需要拉取账单的银行通道列表-bankList

依次遍历 bankList

查询bank_bill_batch，获取待对账的账单批次-batchList

依次遍历batchList

↓↓

拉取银行账单方法(){

　　防重复执行控制

　　组装银行请求参数，拉取银行账单

　　持久化入库，包括银行账单批次表和账单明细表（事务）

}

银行对账方法(){

　　防重复执行控制

　　更新batch的checkState=P

　　对该批次与系统里的T-1日交易进行check

　　完成后，标记batch的checkState=S

细节

银行账单是在T+1日生成T日账单。不同银行的对账单的具体生成时间点有所不同，有的是01:00，有的可能是09:00，甚至有的是中午11:00。1因此，定时任务的开始时间可以从00:30开始，每隔半小时触发。银行账单一旦拉取完成，后续触发时不再重复拉取。

上面表格里的方案是两个定时任务，即将拉取银行账单与银行对账分开了。 这是有缺点的。——可能出现对账不及时的情况。

那么，如何优化呢？ 保留一个JOB即可。 拉取银行账单的业务完成后，则异步触发银行对账，保证银行对账及时性。

【花絮】

我组起初也是2个定时任务，拉取银行账单JOB是整点每隔1小时执行（cron=0 0 1-12/1 * * ?），银行对账JOB是整半点点每隔1小时执行（cron=0 30 1-12/1 * * ?）。后来，产品经理和结算人员反馈对账不及时。开发人员就不断调整这2个cron表达式，让其触发时间间隔更接近。 例如，变更银行对账JOB的cron=cron=0 15 1-12/1 * * ?。 但这样依然无法根本解决对账不及时的问题。 因此，更合适的实现方案是，拉取到对账单后就异步触发对账。

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当看到一些不好的代码时，会发现我还算优秀；当看到优秀的代码时，也才意识到持续学习的重要！–buguge
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