解决Python中cuBLAS插件无法注册问题

在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时，有时候会遇到”Unable to register cuBLAS factory Attempting to register factory for plugin cuBLAS”的错误提示，这个错误通常是由于cuBLAS插件未正确注册引起的。本篇文章将介绍如何通过代码来解决这个问题。

首先，需要在Python脚本中添加以下代码：

import osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'from tensorflow.python.platform import build_infoprint(build_info.cuda_version_number)

运行这段代码后，如果控制台输出了CUDA的版本号，说明cuBLAS已经成功注册，可以继续进行模型训练了。如果还是出现上述错误，则需要按照以下步骤进行操作。

  1. 首先卸载CUDA和cuDNN：
sudo apt-get remove --purge cudasudo apt-get remove --purge libcudnn*
  1. 安装CUDA和cuDNN：
sudo apt-get install cuda=10.0.130-1sudo apt-get install libcudnn7-dev=7.6.3.30-1+cuda10.0

注意，需要根据自己的实际情况修改版本号。

  1. 重新安装TensorFlow：
pip ins