数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层,有人叫做数仓数据模型,或者叫”数据管理模型”。
我们为什么要进行数据分层管理,下图的优点介绍已经说得比较明确,再补充几点:
- 保障数据一致性:上层的数据原则上来自于邻接的下层,防止数据跨层访问统计,造成数据不一致。
- 方便数据管理:数据分层管理有利于数据科学归类和管理,每层制定数据管理方法和负责人,建立每层的数据访问权限。
参考文章
Introduction to data warehouse layering
数据仓库分为贴源层、数据仓库层、数据服务层,有人叫做数仓数据模型,或者叫”数据管理模型”。
我们为什么要进行数据分层管理,下图的优点介绍已经说得比较明确,再补充几点:
参考文章
Introduction to data warehouse layering