五种多目标优化算法（MOGWO、MOLPB、MOJS、NSGA3、MOPSO）求解微电网多目标优化调度（MATLAB代码）

一、多目标优化算法简介

（1）多目标灰狼优化算法MOGWO

多目标应用：基于多目标灰狼优化算法MOGWO求解微电网多目标优化调度（MATLAB代码）-CSDN博客

（2）多目标学习者行为优化算法MOLPB

多目标学习者行为优化算法（Multi-objective learner performance-based behavior algorithm，MOLPB）求解微电网多目标优化调度（MATLAB）-CSDN博客

（3）多目标水母搜索算法MOJS

多目标优化算法：多目标水母搜索算法MOJS（提供MATLAB代码）_水母算法-CSDN博客

（4）NSGA3

NSGA-III求解微电网多目标优化调度（MATLAB）-CSDN博客

（5）多目标粒子群优化算法MOPSO

多目标应用：基于多目标粒子群优化算法MOPSO求解微电网多目标优化调度（MATLAB代码）-CSDN博客

二、微电网多目标优化调度模型

微电网多目标优化调度模型简介_IT猿手的博客-CSDN博客

三、MOGWO、MOLPB、MOJS、NSGA3、MOPSO求解微电网多目标优化调度

（1）部分代码

close all;clear ;clc;addpath('./MOJS/')%添加算法路径addpath('./NSGA3/')%添加算法路径addpath('./MOGWO/')%添加算法路径addpath('./MOLPB/')%添加算法路径addpath('./MOPSO/')%添加算法路径global P_load; %电负荷global WT;%风电global PV;%光伏%%TestProblem=1;MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名% Parametersparams.Np =100;% 种群大小(可以修改)params.Nr =200 ; % （外部存档的大小）params.maxgen =100;% 最大迭代次数(可以修改)[Xbest{1},Fbest{1}] = MOGWO(params,MultiObj);[Xbest{2},Fbest{2}] = MOLPB(params,MultiObj);[Xbest{3},Fbest{3}]= MOJS(params,MultiObj);[Xbest{4},Fbest{4}] = NSGA3(params,MultiObj);[Xbest{5},Fbest{5}] = MOPSO(params,MultiObj);%% 比较不同目标函数寻优对调度结果的影响:% idxn=1:第1种.将两个目标函数值归一化相加，取相加后最小的目标值的粒子，即寻找折衷解% idxn=2:第2种寻找总成本最低时的解% idxn=3:第3种寻找运行成本最低时的解% idxn=4:第4种寻找环境保护成本最低时的解idxn=3;%% 结果处理for i=1:size(Xbest,2)PG{i}=DealData(Xbest{i},Fbest{i},idxn);endstrColor={'r*','go','b','mp','c.','y*'};strColor1={'r*-','go--','b-','mp-','c-.','y-*'};AlgorithmName={'MOGWO','MOLPB','MOJS','NSGA3','MOPSO'};%算法名称%% 画结果图figure(1)for i=1:size(Fbest,2)plot(Fbest{1,i}(:,1),Fbest{1,i}(:,2),strColor{i});hold onendlegend(AlgorithmName);xlabel('运行成本')ylabel('环境保护成本')saveas(gcf,'./Picture/ParetoFont.jpg') %将图片保存到Picture文件夹下面

（2）部分 结果

四、完整MATLAB代码