时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

目录

    • 时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 模型描述
      • 程序设计
      • 参考资料

预测效果







基本介绍

1.Matlab实现BiLSTM-Adaboost时间序列预测，双向长短期记忆神经网络结合AdaBoost时间序列预测（风电功率预测）；
2.运行环境为Matlab2020b；
3.data为数据集，excel数据，单变量时间序列数据，BiLSTM_AdaboostTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹；
4.命令窗口输出R2、MAE、MAPE、RMSE多指标评价；

模型描述

BiLSTM-AdaBoost是一种将BiLSTM和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使用的方法，旨在提高模型的性能和鲁棒性。具体而言，AdaBoost则是一种集成学习方法，它将多个弱学习器组合起来形成一个强学习器，其中每个学习器都是针对不同数据集和特征表示训练的。BiLSTM-AdaBoost算法的基本思想是将BiLSTM作为基模型，利用AdaBoost算法对其进行增强。具体而言，我们可以训练多个BiLSTM模型，每个模型使用不同的数据集和特征表示，然后将它们的预测结果组合起来，形成一个更准确和鲁棒的模型。
2.运行环境为Matlab2020b。

程序设计

  • 完整源码和数据获取方式：私信博主回复MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测。
%% 预测t_sim1 = predict(net, p_train); t_sim2 = predict(net, p_test ); %%数据反归一化T_sim1 = mapminmax('reverse', t_sim1, ps_output);T_sim2 = mapminmax('reverse', t_sim2, ps_output);%%均方根误差error1 = sqrt(sum((T_sim1' - T_train).^2) ./ M);error2 = sqrt(sum((T_sim2' - T_test ).^2) ./ N);%%相关指标计算%R2R1 = 1 - norm(T_train - T_sim1')^2 / norm(T_train - mean(T_train))^2;R2 = 1 - norm(T_test- T_sim2')^2 / norm(T_test- mean(T_test ))^2;disp(['训练集数据的R2为：', num2str(R1)])disp(['测试集数据的R2为：', num2str(R2)])%MAEmae1 = sum(abs(T_sim1' - T_train)) ./ M ;mae2 = sum(abs(T_sim2' - T_test )) ./ N ;disp(['训练集数据的MAE为：', num2str(mae1)])disp(['测试集数据的MAE为：', num2str(mae2)])%% 平均绝对百分比误差MAPEMAPE1 = mean(abs((T_train - T_sim1')./T_train));MAPE2 = mean(abs((T_test - T_sim2')./T_test));disp(['训练集数据的MAPE为：', num2str(MAPE1)])disp(['测试集数据的MAPE为：', num2str(MAPE2)])%MBEmbe1 = sum(abs(T_sim1' - T_train)) ./ M ;mbe2 = sum(abs(T_sim1' - T_train)) ./ N ;disp(['训练集数据的MBE为：', num2str(mbe1)])disp(['测试集数据的MBE为：', num2str(mbe2)])%均方误差 MSEmse1 = sum((T_sim1' - T_train).^2)./M;mse2 = sum((T_sim2' - T_test).^2)./N;disp(['训练集数据的MSE为：', num2str(mse1)])disp(['测试集数据的MSE为：', num2str(mse2)])

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128577926?spm=1001.2014.3001.5501
[2] https://blog.csdn.net/kjm13182345320/article/details/128573597?spm=1001.2014.3001.5501