为什么会学习软件测试?
27岁了,算一下8年了,工作了一年,就没去工作就一-直在家,家里固定每个月给2000,偶尔一个月有四千,但依旧没钱,家里给了一套房子,出门200米就是地铁站,三室–厅住7楼,自己一个人住,属于没有钱,却又饿不死的状态,每个月35元物业费左右。
水费电费,是家人的卡每月自动扣费的,物业费分两种,一种是一个月交–次,加上公摊。–种是年初有活动,一次交-年。家人去交的,一次交-年,交完有送食用油,或者是送加免–个月物业费。
我需要交的这35元左右的物业费,是每月的电费公摊,水费公摊,和公共照明公摊。因为是公摊所以数额无固定,每月都在变,水管坏得勤一点,公摊就会多-些,电和照明,同理。但总金额最高不会超过50元就是了。
一个月吭哧吭哧的就没钱了,有一部分买了游戏,有一部买了网络课程,或看网络小说9。
吃饭没什么,毕竟-个人自己住,吃得又少,哪怕一顿吃半斤猪肉,也吃不完,加上吃点蔬菜水果,实际也吃得不多,菜市场的价格也就那样。不去外面前吃,不点外卖,花钱就很少,在家煮东西吃,顶多就消耗–些煤气气。
活着的意义,对于我来说,就是等着醒来吧,毕竟自己腿长在自己脚上,理论上想走去哪都行。
只不过自己好像在等待些什么,是自卑,是对外面世界的恐惧,让自己没有勇气。好-个现代化的作茧自缚。
毕竟现实跟网络不一样,看着颓废的自己和年迈的父母,我暗暗发誓自己不能堕落下去了。
直到20年初,我在网络上了解了软件测试这个行业,我告诉自己不能再这样堕落下去了,学习了差不多半年的时间。花了一个月找到了一份8k的工作,有些朋友说年龄大能学吗?好找工作吗?其实年龄大也可以学的毕竟现在这个行业还没有完全饱和有发展空间。现在我也在学习自动化测试毕竟时代在进步人也也跟着进步不。
软件测试怎么学习?
相对互联网其他岗位而言,软件测试入门是非常简单的。虽然后期涉及到自动化测试等内容的时候回相对较复杂,但是对于新手而言,入门以及进入这个行业才是第一步。在工作中不断的积累经验以及提升个人能力。那入门阶段我们需要怎么做呢?
1、首先我们可以通过图书或者通过网络公开视频深入了解软件测试的概念以及相关的基础理论知识。这个过程大概一个月内就可以完成,主要是检验自己是否适合能够快速接受理解软件测试相关的知识。
2、有了一定的基础理论知识之后,可以找一个软件自己亲自按照方法检验一下自己学习的效果,从开始写测试计划、测试用例、到自己完成测试、并输出测试报告。在实际动手过程中肯定会遇到各种问题,将这些问题记录下来,可以通过加入社群咨询或者论坛交流的方式解决这些问题。最重要的是发现问题之后,在之后的学习中可以重点去学习相关的内容。一般而言,对于体量比较小的产品需要用1个月左右的时间,而比较复杂的产品则要用2个月,甚至更久。建议从小产品入手比较好。
3、在有了实际的操作经验之后,可以通过招聘网站的招聘要求,对应该公司的产品,再次进行实际测试。(一般情况下,如果去面试的时候能对该公司的产品有一定的了解程度,那面试成功的几率会更大)。
4、有了实战经验,就要开始尝试面试了。软件测试属于技术岗位,所以在面试的时候面试官会问一些关于技术的问题。你可以从网上找一些相关的软件测试面试题,遇到问题迅速查漏补缺,这样再去面试基本就没有任何问题了。
5、以上方法仅仅是介绍通过自学的方式,当然你也可以通过专门的培训机构去学习软件测试知识。课程内容涵盖基础功能测试、接口自动化、Web端自动化、移动自动化、性能测试,通过企业级实战项目,确保你从理论学习到实践,真正掌握中高端的测试技术。这样在学习完成后,你直接可以去面试了。
以上就是为大家介绍的怎样快速学习软件测试?软件测试学习方法!当然建议大家根据自己实际的自学能力来选择相应更加适合自己的方式学习软件测试。
首先学习路线不能错,不然就是在原地踏步。
系统知识储备:linux、互联网网络基础、数据库、编程基础。
linux基础:1、linux系统了解和环境熟悉
2、常用的linux命令
3、linux文件属性、权限、用户管理
4、linux环境安装和使用
5、环境变量
互联网网络基础:1、网络架构通讯原理
2、TCP、UDP、HTTP协议
3、session与cookie
数据库:1、mysql、oracle
2、环境搭建与应用
3、sql使用(关联查询、删除修改),存储过程,事务与编程
编程基础:1、java、python
2、开发环境与基本语法,类与对象,面向对象
3、简单的框架
功能测试核心:测试模型,测试流程,用例设计,缺陷管理
自动化测试:web前端开发基础,浏览器调试工具,接口测试工具使用,web自动化测试(selenium),自动化测试框架,自动化测试平台
自动化测试框架:
性能测试:性能需求分析,性能测试工具使用,性能监控分析和调优
安全测试:抓包工具使用,安全漏洞原理,安全漏洞测试方法,漏洞的防范
测试进阶:sell脚本,测试工具的研发,敏捷测试&TestOps,mock,Docker,大数据测试
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