1. Math.random() 静态方法

产生的随机数是 0 – 1 之间的一个 double，即 0 <= random <1

代码：

结果：

当调用 Math.random() 方法时，自动创建了一个伪随机数生成器，实际上用的是 new java.util.Random()。当接下来继续调用 Math.random() 方法时，就会使用这个新的伪随机数生成器。

2. java.util.Random 工具类

基本算法：

linear congruential pseudorandom number generator (LGC) 线性同余法伪随机数生成器

缺点：可预测

Random类默认使用当前系统时钟作为种子:

Random类提供的方法：API

  • nextBoolean() – 返回均匀分布的 true 或者 false
  • nextBytes(byte[] bytes)
  • nextDouble() – 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的 double
  • nextFloat() – 返回 0.0 到 1.0 之间的均匀分布的 float
  • nextGaussian()– 返回 0.0 到 1.0 之间的高斯分布（即正态分布）的 double
  • nextInt() – 返回均匀分布的 int
  • nextInt(int n) – 返回 0 到 n 之间的均匀分布的 int （包括 0，不包括 n）
  • nextLong() – 返回均匀分布的 long
  • setSeed(long seed) – 设置种子

只要种子一样，产生的随机数也一样： 因为种子确定，随机数算法也确定，因此输出是确定的！

3. java.util.concurrent.ThreadLocalRandom 工具类

ThreadLocalRandom 是 JDK 7 之后提供，也是继承至 java.util.Random。每一个线程有一个独立的随机数生成器，用于并发产生随机数，能够解决多个线程发生的竞争争夺。效率更高！

ThreadLocalRandom 不是直接用 new 实例化，而是第一次使用其静态方法 current() 得到 ThreadLocal 实例，然后调用 java.util.Random 类提供的方法获得各种随机数。

4. java.Security.SecureRandom

也是继承至 java.util.Random。

SecureRandom 提供加密的强随机数生成器 (RNG)，要求种子必须是不可预知的，产生非确定性输出。SecureRandom 也提供了与实现无关的算法，因此，调用方（应用程序代码）会请求特定的 RNG 算法并将它传回到该算法的 SecureRandom 对象中。

  • 如果仅指定算法名称，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG");
  • 如果既指定了算法名称又指定了包提供程序，如下所示：SecureRandom random = SecureRandom.getInstance("SHA1PRNG", "SUN");

5. 随机字符串

RandomStringUtils 类的实现上也是依赖了 java.util.Random 工具类：