清晰架构原则对于任何希望创建健壮、可维护和可扩展软件的软件开发者来说都至关重要。理解并实施这些概念可以显著提升你的编程技能。以下是对20个基本架构洞见的深入探讨：
依赖规则： 清晰架构的核心是依赖规则。它规定源代码的依赖关系应始终指向内部。这种内向的方向确保了一个具有弹性的基础，强调了关注点的分离，并促进了更易维护的结构。像NDepend这样的工具不仅仅是方便的工具，对于那些注重视觉检查和平衡的开发者来说，它们是必不可少的。
实体优先： 在考虑数据库或框架之前，专注于业务规则至关重要。通过最初专注于实体，您可以防范软件受到紧密耦合困扰的风险。这种优先级确保业务逻辑保持独立、灵活且具有可扩展性。
解耦框架： 在编程的动态世界中，将业务逻辑与特定框架的代码交织在一起是很诱人的。然而，真正的精妙之处在于保持二者的分离。例如，在使用ASP.NET Core Web API时，始终在核心代码和Entity Framework之间保持一个保护层。
将数据库视为外部细节： 一位经验丰富的开发者的特征是他们能够将数据库、框架和第三方库视为纯粹的外部细节。这种视角确保核心业务逻辑保持一致且不受外部变化或升级的影响。
利用数据传输对象（DTOs）： DTOs是软件架构中的默默英雄。它们在确保数据在各层之间无缝传输的过程中发挥了至关重要的作用，而不会使业务逻辑不必要地纠缠在一起。
注意大类： 大类不仅仅是难以处理的，它们通常是底层设计缺陷的迹象。庞大的类就像是一颗定时炸弹，容易出现错误和复杂性。及时采取主动措施，拆分这样的类，并确保每个部分的目的清晰明确是至关重要的。
避免全局状态： 全局状态的诱惑是无法抗拒的，但与之带来的紧密耦合和不可预测性同样不可忽视。与其屈从于它们的表面便利性，不如选择显式依赖传递，确保更结构化和可靠的代码。
优先考虑可配置性： 在不断演变的技术环境中，适应性是关键。通过外部化配置详细信息并利用.NET Core内置的配置系统等功能，您不仅增加了灵活性的层次，还使应用程序具有未来的可扩展性。
数据库不可知性： 您的软件应该是一个变色龙，能够适应其所处的任何数据库环境，无论是SQL、NoSQL还是平面文件。这种适应性确保了无与伦比的灵活性、易维护性和根据任何项目独特需求进行定制的可扩展性。
单元测试： 超越仅仅的验证，单元测试是每个应用程序层健康状况的证明。它是每个开发者需要的安全网，确保核心组件之间的交互是和谐的，没有意外的故障。
清晰胜于捷径： 捷径的诱惑可以令人难以抵挡。但清晰度和可读性应该始终胜过简洁性。这种关注确保无论是您重新访问代码还是新团队成员深入其中，体验都是流畅而直观的。
命名一致性： 一致性命名规范的威力不可言喻。这种一致性充当了一张路线图，引导开发者浏览代码，使故障排除和增强变得轻而易举。
保持清晰的边界： 一个定义良好的边界就像是一座堡垒，保护核心逻辑免受外部影响，无论是用户界面、数据库还是外部服务。这种清晰的界定促进了模块化，是高效软件架构的基石。
接受不可变数据结构： 不可变数据结构类似于可信赖的盾牌，保护免受无意的错误，确保可预测性。它们的采用可以显著减少错误，并确保更稳定的代码环境。
依赖注入：依赖注入（DI）不仅仅是一个时髦词汇；它是一个改变游戏规则的元素。DI颠覆了依赖关系，引入了增强的模块化和可测试性。通过解耦组件并使它们可互换，DI为开发者提供了无与伦比的灵活性。
DRY原则：重复是效率的对立面。通过遵循“不要重复自己”的原则，开发者可以集中和重复使用代码，简化流程，确保和谐的软件生态系统。
KISS：复杂性是效率的敌人。通过保持架构简单而直接，开发者可以确保他们在坚实且易于理解的基础上构建。
YAGNI原则：预测未来的需求可能导致过度工程。 “你不会需要它”原则是一个提醒，要为当前构建，确保精简、有目的的代码。
记录决策：良好记录的架构决策对于当前团队成员和未来的新成员都是救命稻草。通过保持全面的决策日志，选择背后的理念变得清晰，为未来的修改铺平了道路。
限制函数参数：简单性应该贯穿架构的每个方面，包括函数设计。将参数限制在三到四个以内确保了可读性，并防止过于复杂。用无数参数重载函数不仅会迷惑开发者，还可能引入不必要的依赖，增加错误的潜在风险。
结论
清晰架构不仅仅是遵循一组规则或学习编程；它是一种心态的采纳。它涉及到认识在软件设计中清晰边界、可维护性和可扩展性的重要性。在今天不断演进的数字化领域，人工智能驱动的解决方案和数据项目已经成为常态，拥有坚实的架构基础比以往任何时候都更为重要。通过内化和实施这20个架构洞见，开发者可以在软件开发这个动态世界中更加自信和精准地导航。请记住，在每个出色应用的核心，都有一个强大、适应性强、直观的架构. 优先考虑这些原则，看着您的软件在任何环境中茁壮成长。
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作者：Petter Liu
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