1.引入依赖

<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.13.6</version></dependency>

2.配置类创建bean

/** * @author qujingye * @Classname RedissonConfig * @Description TODO * @Date 2023/11/16 16:27 */@Configurationpublic class RedissonConfig {@Value("${spring.redis.host}")private String host;@Value("${spring.redis.port}")private String port;@Value("${spring.redis.password}")private String redisPassword;@Beanpublic RedissonClient redissonClient(){Config config = new Config();//单机模式依次设置redis地址和密码config.useSingleServer().setAddress("redis://" + host + ":" + port).setPassword(redisPassword);return Redisson.create(config);}}

3.yml配置

redis:database: 0host: localhostlettuce:pool:max-active: 8 #最大连接数据库连接数,设 0 为没有限制max-idle: 8 #最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制max-wait: -1ms#最大建立连接等待时间。如果超过此时间将接到异常。设为-1表示无限制。min-idle: 0 #最小等待连接中的数量,设 0 为没有限制shutdown-timeout: 100mspassword: 123456port: 6379

4.使用

@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;// 创建锁对象RLock redisLock = redissonClient.getLock("lock:xxxxx");// 尝试获取锁boolean isLock = redisLock.tryLock();// 判断if (!isLock) {// 获取锁失败，直接返回失败throw new CommonException(-1, "监测到文件" + originalFilename + ",正在导入请稍后在试!");}
@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;@Testvoid testRedisson() throws InterruptedException {// 获取锁（可重入），指定锁的名称RLock lock = redissonClient.getLock("anyLock"); // 尝试获取锁，参数分别是：获取锁的最大等待时间（期间会重试），锁自动释放时间，时间单位boolean isLock = lock.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);// 判断释放获取成功if(isLock){try {System.out.println("执行业务");}finally {// 释放锁lock.unlock();}}}

5.api方法简介

 //1. 普通的可重入锁RLock lock = redissonClient.getLock("generalLock");// 拿锁失败时会不停的重试// 具有Watch Dog 自动延期机制 默认续30s 每隔30/3=10 秒续到30slock.lock();// 尝试拿锁10s后停止重试,返回false// 具有Watch Dog 自动延期机制 默认续30sboolean res1 = lock.tryLock(10, TimeUnit.SECONDS);// 拿锁失败时会不停的重试// 没有Watch Dog ，10s后自动释放lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS);// 尝试拿锁100s后停止重试,返回false// 没有Watch Dog ，10s后自动释放boolean res2 = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);//2. 公平锁 保证 Redisson 客户端线程将以其请求的顺序获得锁RLock fairLock = redissonClient.getFairLock("fairLock");

6.redisson原理

首先分布式锁要考虑
分布式锁需要考虑
互斥性 setnx
防死锁（过期，锁续命）
可重复性
高性能
而Redisson满足 实现了 锁续命 锁错删 可重入

"if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " +"redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " +"return nil; " +"end; " +"return redis.call('pttl', KEYS[1]);",

客户端线程在底层是如何实现加锁的：
第一步，redisson.getLock(“mylock”);可以获得一个 Redisson 的分布式锁对象，可以使用该对象进行加锁、释放锁、判断锁状态等操作。
第二步加锁，加锁的底层逻辑是通过lua脚本实现的，如果客户端线程第一次去加锁的话，
执行 ‘hincrby’ 会在key对应的hash数据结构当中，添加线程标识。HashKey 是UUID:TreadID value

  1. 来指定该线程当前对这个key已经加锁一次了，并且设置锁的过期时间为30秒
  2. 客户端线程是如何维持加锁的，当加锁成功后，此时会对加锁的结果设置一个监听器，如果监听到加锁成功了，也就是返回的结果时null,此时就会在后台通过watchdog 看门狗机制，
    启动一个后台的定时任务，每隔10秒执行一次，检查当前key依旧存在，就会重置key的存活时间为30秒，维持加锁，底层就是通过后台这样一个，线程定时刷新存活时间维系的（renewExpiration自己掉自己）
  3. 相同的客户端线程是如何实现可重入加锁的
    第一次加锁时 会往key对应的hash数据结构中 设置 UUID：ThreadID 1 表示当前线程对key 加锁一次
    如果相同线程再来对这个key加锁，只需要将UUID:ThreadID 持有锁的次数加1 即可 就为
    UUID:ThreadID 2 了，redisson底层就是通过这样的数据结构 来表示重入锁的
  4. 其他线程加锁失败时，底层是如何实现阻塞的
    通过key对应的hash结构当中的UUID：ThreadID 判断是否为当前线程id 如果不是则线程加锁失败
    如果没有获取锁的超时时间 此时就会进入一个 while 的死循环中 一直尝试加锁 直到加锁成功才会返回
  5. 客户端宕机了 锁如何释放的
    客户端宕机后 相应的watchdog 后台定时任务 当然已经没了 此时就无法对key 进行定时续期 那么当指定存活时间过后 key就会自动失效 锁就当然自动释放了
  6. 客户端如何主动释放持有的锁
"if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[3]) == 0) then " +"return nil;" +"end; " +"local counter = redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[3], -1); " +"if (counter > 0) then " +"redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[2]); " +"return 0; " +"else " +"redis.call('del', KEYS[1]); " +"redis.call('publish', KEYS[2], ARGV[1]); " +"return 1; " +"end; " +"return nil;",

客户端主动释放底层，也是通过执行lua脚本的方式来实现的
如果判断当前释放的key存在，并且在key的hash结构当中，存在当前线程的加锁信息，那么此时就会减扣当前线程，对这个key的重入锁次数，减扣线程的重入锁次数之后，如果当前线程在这个key的重入次数为0，此时就会直接释放锁，如果当前线程，在这个key中重入锁次数依然大于0。此时就直接重置一下，key的续期时间为30秒
7. 客户端尝试获取锁超时时间的机制底层是如何实现的

boolean isLock2 = redisLock.tryLock(1,TimeUnit.MINUTES);

如果在加锁时就指定 尝试获取锁的超时时间 如果获取锁失败 此时就不会永无止境的在while循环里面一直等待 ，而是根据你指定的锁超时时间，在这段时间范围获取不到锁，那么就会标记为获取锁失败，直接返回false
8. 客户端锁超时自动释放锁机制底层是怎么实现的

redisLock.lock(1, TimeUnit.MINUTES);

如果在加锁的时候指定了锁的超时时间，那么就算你获取锁成功了，也不会开启watch dog的定时任务，此时就将当前持有的这把锁的过期时间，设置为你指定的超时时间，那么你指定的时间到了之后，key失效被删除了，key对应的锁相应的也就自动释放了