文章目录
- 1 图像金字塔
- 2 拉普拉斯金字塔
1 图像金字塔
高斯金字塔
在 OpenCV 中使用函数 cv2.pyrDown()
,实现图像高斯金字塔操作中的向下采样,使用函数 cv2.pyrUp()
实现图像金字塔操作中的向上采样
import cv2img = cv2.imread('C://Users/Administrator/Desktop/1.jpg') #直接读为灰度图像print(img.shape)cv2.imshow("img", img)img1 = cv2.pyrDown(img)print(img1.shape)cv2.imshow("down", img1)img2 = cv2.pyrUp(img)print(img2.shape)cv2.imshow("up", img2)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()
output
(500, 500, 3)(250, 250, 3)(1000, 1000, 3)
2 拉普拉斯金字塔
拉普拉斯金字塔的图像看起来就像是边界图,经常被用在图像压缩中。
import cv2img = cv2.imread('C://Users/Administrator/Desktop/1.jpg', 0)img1 = cv2.pyrDown(img)# 高斯金字塔cv2.imshow("img1", img1)temp = cv2.pyrUp(cv2.pyrDown(img1))cv2.imshow("temp", temp)img2 = img1 - temp# 拉普拉斯金字塔cv2.imshow("img2", img2)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows()