conda create -n env_name package_name | 创建名为env_name的新环境,并在该环境下安装名为package_name的包。可以指定新环境的版本号,例如:conda create -n python2 python=2.7 numpy pandas |
conda env list | 查看env环境 |
conda activate env_name | 切换至env_name环境 |
conda deactivate | 退出环境 |
conda install package_name | 在当前环境中安装包 |
conda update conda | 更新至最新版本,也会更新其他相关包 |
conda update --all | 更新所有包 |
conda info -e | 显示所有已经创建的环境 |
conda list | 查看所有已经安装的包 |
conda remove --name env_name package | 删除指定环境中的包 |
conda remove package | 删除当前环境中的包 |
conda create --name new_env_name --clone old_env_name | 复制old_env_name为new_env_name |
conda remove --name env_name –all | 删除环境 |
conda --version | 查看conda版本,验证是否安装 |
source activate env_name | 切换至env_name环境 |
conda create -n tensorflow_env tensorflow
conda activate tensorflow_env | 安装并激活TensorFlow的CPU版本 |
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu
conda activate tensorflow_gpuenv | 安装并激活TensorFlow的GPU版本 |
conda update package_name | 更新指定的包 |
conda install --name env_name package_name | 在指定环境中安装包 |
conda env remove -n env_name | 删除环境 |