作者： 李翊玮 & Ahmed, Mushtaq

英特尔 EIV （Edge insight Vision)具有一组预集成组件，专为边缘应用的计算机视觉和深度学习推理而设计，并针对英特尔®架构进行了优化。它作为容器化架构或独立运行时实现。

此软件包包含用于在英特尔处理器和英特尔显卡设备上安装英特尔®显卡驱动程序和为 OpenVINO™ 推理设置环境的脚本。

工作原理

EIV 是一组预先验证的模块，作为容器化架构或独立运行时实现，用于在边缘部署计算机视觉和深度学习工作负载。该软件包包含面向针对英特尔®架构优化的计算机视觉和深度学习应用的英特尔®发行版 OpenVINO™ 工具套件。图 1：视觉边缘洞察模块

EIV 安装三大模块

  • Docker
  • Intel® GPU drivers
  • The Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit (OpenVINO™) Docker image 2023.0

入门指南

按照此分步指南在 Linux* 上为您的目标系统安装英特尔® EIV。完成本指南后，您就可以在英特尔®处理器、iGPU 和英特尔®锐炫™显卡上试用示例应用程序了。

建议的系统要求

  • 处理器：
    • 第 10代 – 第 13 代智能英特尔®酷睿™处理器
    • 英特尔®处理器 N 系列
    • 英特尔®酷睿™ i3 处理器 N 系列
    • 英特尔®锐炫™ A 系列显卡
  • 至少 8GB 内存
  • 至少 64GB 硬盘
  • 互联网连接
  • Ubuntu* 20.04 英特尔物联网或 Ubuntu* 22.04 英特尔物联网

准备目标系统

注意：如果主显示器设置为 dGPU，Ubuntu 22.04 安装将冻结。某些设备，例如ASUS IoT PE3000G具有默认的dGPU作为主显示器。在 BIOS 菜单中，选择高级 -> 图形配置 -> 主显示器，然后选择“IGFX”。保存更改并重新启动系统。接下来，继续安装 Ubuntu 22.04 和 EIV。EIV安装完成后，如果您希望使用dGPU作为主显示器，请转到BIOS并切换回“PEG插槽”。

确保目标系统具有全新的操作系统安装。请按照以下步骤安装 Ubuntu 操作系统：

将适用于英特尔硬件的 Ubuntu v20.04-IoT or Ubuntu v22.04-IoT Desktop ISO file下载到开发人员工作站。

  1. 使用映像应用程序（如 balenaEtcher 应用程序）创建可启动闪存驱动器。
  2. 刷新 USB 闪存驱动器后，关闭目标系统的电源，插入 USB 闪存驱动器，然后打开目标系统的电源。如果目标系统未从 USB 闪存驱动器启动，请在系统 BIOS 中更改启动优先级。
  3. 按照提示安装具有默认配置的操作系统。有关详细说明，请参阅本指南。
  4. 成功安装 Ubuntu 后，安装 git 和 git 将 EIV 存储库克隆到 Ubuntu 系统中。
sudo apt -y install gitGit clone https://github.com/intel/edge-insights-vision.git

5. 在代理环境中，请确保已在 /etc/环境中设置代理。

安装显卡驱动含EVI （如已安装Ubuntu 22.04 请直接从此处安装）

在目标系统上运行以下命令以安装 EIV。

1. 更新系统上的软件包。

sudo apt-get update

2.安装 python3-pip。

sudo apt-get -y install python3-pip

3. 将目录更改为edge-insights-vision并安装需求包。

cd edge-insights-visionpip3 install -r requirements.txt

图 2：安装需求包

安装 EIV。如果您的系统具有 dGPU，它会将您的内核升级到 6.2.8，并且您的系统将在安装过程中重新启动。重新启动后如果没有跑到100%, 请重复执行此命令 (由于需要重启,请在开始安装之前保存您的工作。)

python3 eiv_install.py

PS. 中国区用户请将eiv_install.py 档第·25行 def connect(host=’http://google.com’): 改成def connect(host=’https://baidu.com’):

4. 安装完成后重新启动系统。

图3：成功安装EIV

如果 GPU 驱动程序未显示版本，请重新启动系统并运行此命令以查看驱动程序版本。

clinfo | grep 'Driver Version'

运行 Jupyter 笔记本教程

按照以下步骤启动 Jupyter 笔记本并运行基本教程以验证目标系统是否正常工作。

  1. 成功安装后，将launch_notebooks.sh脚本更改为可执行文件并运行启动器脚本，如下所示：
cd edge-insights-visionchmod +x launch_notebooks.sh./launch_notebooks.sh
  1. 打开浏览器并粘贴下面突出显示的 URL 以打开 Jupyter 笔记本。

图 4: Output of launch_notebooks.sh

图 5: Jupyter Notebook in the browser

intel/edge-insights-vision: Edge Insights for Vision (eiv) is a package that helps to auto install Intel® GPU drivers and setup environment for Inference application development using OpenVINO™ toolkit (github.com)