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Redis支持多种数据类型，比如String、hash、list、Set、SortedSet、Streams、Bitmap、Hyperloglog、Geo（物理位置）等等，在官网也给出了说明，本博客就挑一些比较常有的数据类型说说，本文例子基于Redisson实现

String简单介绍

在Redis中，所有的数据都是key-value的数据结构存储的，那么在Redis中这个string类型的value值只能存储String类型的数据？其实不然，redis中string类型的value值是可以支持多种类型的，比如String、Number、Float、Bits等等，但是最大还是只能存储512M。Redis中key也是string类型存储的，所以最大也只能存储512M

常见命令

set、get命令就不演示了，下面给出一些常有命令

批量设置多个key

mset tkey1 tvalue tkey2 111

批量获取多个key值

mget tkey1 tkey2

获取长度

strlen tkey

字符串后面追加内容

append tkey tstring

获取指定范围的字符

# 取0~3之间的字符，返回1tstgetrange tkey 0 3

key进行递增(整数)

# 返回1incr ikey# 递增指定大小的值，返回124incrby ikey 124

key进行递增(浮点数)

# 设置初始浮点数值set fkey 1.2# 在原来基础上递增2.4，返回3.6incryfloat fkey 2.4

加上key过期时间

expire tkey 10

分布式锁实现，set if not exists，可以使用setnx单个命令，也可以使用set结合nx命令来实现

# set tkey过期时间10秒，nx：如果键不存在时设置set tkey aaa ex 10 nx# setnx命令，相当于set和nx命令一起用setnx tkey aaa

EX ： 设置指定的到期时间(以秒为单位)。

PX : 设置指定的到期时间(以毫秒为单

NX ： 仅在键不存在时设置键。

XX ： 只有在键已存在时才设置。

String 更多指令请参考官网文档：https://redis.io/commands/?group=string

应用场景

对于Redis String类型的应用场景也比较多，比如很常有的做缓存处理，也可以用于分布式锁、分布式ID

分布式锁的实现主要依赖于命令setnx

分布式ID主要是利用incr这个命令

基于Redis实现一个分布式ID生成器

package com.example.redis.common.handlers;import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;/** * 
 *      Redis分布式ID生成器 * 
 * *
 * 修改记录 *    修改后版本:     修改人：  修改日期: 2023/11/07 14:18  修改内容: * 
 */@Componentpublic class RedisIdentifierGenerator implements IdentifierGenerator {    @Resource    private RedisTemplate redisTemplate;    @Override    public Number nextId(Object entity) {        String key = entity.getClass().getName();        return redisTemplate.opsForValue().increment(key);    }}Hash简单介绍
Hash哈希，数据类型也是一种比较常见的数据结构，相对于Redis的string类型而言，其实就是多了一层key(field)，所以说只要string类型适用的场景，hash都是支持的
常见命令
hash设置key为hkey，field为a的值
hset hkey a aaaa
获取hkey的field值
hget hkey a
设置多个field值
hmset hkey a 1 b 2 c 3 d 4
获取多个field值
hmget hkey a b c d
获取key所有的field
hkeys hkey
获取key所有field的值
hvals hkey
获取key所有fileld和值
hgetall hkey
给key某个字段field添加值
hincrby hkey a 10
对于Hash的更多命令，请参考：https://redis.io/commands/?group=hash
应用场景
对于hash的应用场景，其实只要redis string类型适用的，hash都是适用的，不过hash这种特殊的数据结构，还是适用于一些特殊场景的
  • 存储一个对象类的数据，这个对象的多个字段就对应hash的field
  • 存储一些统计类的数据，比如访问量、点击量等等
如图，如果要统计博客的pv、uv还有评论数量(evaluation_count)，随着博客数量的增加存储到数据库里，后面肯定会查询比较慢，所以可以使用redis进行缓存
使用Redisson来写一个例子：
  @Resource    private RedissonClient redissonClient;    @Test    void contextLoads() throws ExecutionException, InterruptedException {        RMap redissonClientMap = redissonClient.getMap("recordMap");        Map map = new HashMap();        map.put("pv" , 1000);        map.put("uv" , 1500);        map.put("evaluation_count",30)        redissonClientMap.putAll(map);        System.out.println(redissonClientMap.addAndGet("pv", 2));    }   
List简单介绍
redis中的数据类型存储有序的字符串列表，元素是可以重复，列表的最大长度为2^32-1个元素（4294967295），即每个列表超过40亿个元素
常见命令
左右添加元素
# 左边添加元素lpush queueList alpush queueList b c# 右边添加元素rpush queueList d e
左右弹出第一条
# 左边弹出一个元素lpop queueList# 右边弹出一个元素rpop queueList
左右弹出一个元素，并且设置超时，直到无数据弹出或者超时
blpop queueList 10brpop queueList 10
应用场景
  • 微信公众号、微博等消息流列表
    RDeque recordList = redissonClient.getDeque("recordList");recordList.addFirst("1.新闻1");recordList.addFirst("2.新闻2");recordList.addFirst("3.新闻3");IntStream.range(0,3).forEach(a->{    System.out.println(recordList.poll());});
  • 消息队列，使用redis也可以实现消息队列，比如使用rpush/lpop实现简单队列；blpop或者是brpop来实现阻塞读取队列；补充说明，同时stream、pub/sub(订阅发布模式)、sortedSet等等也是可以实现的
    不过还是不建议使用Redis来实现消息队列，因为我们已经有成熟的MQ框架，使用redis实现队列有可能有下面的问题：
    • 存在内存，可能会有数据丢失，不能重复消费
    • 消费后不能回应，没有ack确认机制
    • Set简单介绍
    Redis中的Set类型是无序集合，最大存储数量为2^32-1，大概有40亿左右，添加、删除元素的时间复杂度都是O(1)
    常见命令
    添加一个或者多个元素
    sadd skey a b c d e f g h
    获取所有的元素
    smembers skey
    获取集合元素的个数
    scard skey
    随机获取一个元素
    srandmember skey
    随机弹出一个元素
    spop skey
    弹出指定的元素
    # 如果两个元素都有，返回2srem skey a g
    检查元素是否存在
    # 元素存在返回1sismember skey e
    获取前一个集合有，而后面一个集合没有的元素
    sdiff skey skey1
    获取集合的交集
    sinter skey skey1
    获取集合的并集
    sunion skey skey1
    Set的更多命令请参考：https://redis.io/commands/?group=set
    应用场景
    • 抽奖程序，利用spop跟standmember随机弹出元素
      RSet recordSet = redissonClient.getSet("recordSet");List members = Lists.newArrayList("alice", "tim","tom" , "风清扬", "jack" );recordSet.addAll(members);RFuture<Set> threeSet = recordSet.removeRandomAsync(3                                                           );RFuture<Set> twoSet = recordSet.removeRandomAsync(2                                                         );RFuture<Set> oneSet = recordSet.removeRandomAsync(1                                                         );System.out.println("三等奖："+threeSet.get());System.out.println("二等奖："+twoSet.get());System.out.println("一等奖："+oneSet.get());
    • 集合交集（sinter）、并集（sunion）的场景，可以实现共同关注等场景
      RSet tom = redissonClient.getSet("tom");tom.addAll(Lists.newArrayList("令狐冲","james","风清扬"));RSet jack = redissonClient.getSet("jack");jack.addAll(Lists.newArrayList("令狐冲","tim","jack"));System.out.println("共同关注的人："+tom.readIntersectionAsync("jack").get());
    • sadd 集合存储，实现点赞、签到的业务场景
      • Sorted Set(Zset)简单介绍
      相对于set来说，sorted set是一种有序的set，排序是根据每个元素的score排序的，score相同时根据key的ASCII码排序
      常见命令
      批量添加元素
      zadd z1 10 a 20 b 30 c 40 d 50 e 60 f 70 g 80 h 90 i
      根据分数从低到高
      zrange z1 0 -1 withscore
      根据分数从高到低
      zrevrange z1 0 -1 withscores
      根据分数范围取值
      zrangebyscore z1 20 30
      移除元素
      zrem z1 i
      获取有序集合个数
      zcard z1
      给某个元素加分值
      zincrby z1 20 a
      获取范围内的个数
      zcount z1 50 60
      返回指定元素的索引值
      # 假如d元素排在第4位，索引值就返回3zrank z1 d
      获取元素的分数
      zscore z1 h
      Sorted Set的更多命令请参考：https://redis.io/commands/?group=sorted_set
      应用场景
      • 排行榜
        RScoredSortedSet school = redissonClient.getScoredSortedSet("school");school.add(60, "tom");school.add(60, "jack");school.add(60, "tim");school.addScore("tom", 20);school.addScore("jack", 10);school.addScore("tim", 30);RFuture<Collection<ScoredEntry>> collectionRFuture = school.entryRangeReversedAsync(0, -1);Iterator<ScoredEntry> iterator = collectionRFuture.get().iterator();System.out.println("成绩从高到低排序");while(iterator.hasNext()) {    ScoredEntry next = iterator.next();    String value = next.getValue();    System.out.println(value);}RFuture<Collection<ScoredEntry>> collectionRFuture1 = school.entryRangeReversedAsync(0, 2);Iterator<ScoredEntry> iterator1 = collectionRFuture1.get().iterator();System.out.println("成绩前三名");while (iterator1.hasNext()) {    System.out.println(iterator1.next().getValue());}
      Bitmap简单介绍
      位图不是实际的数据类型，而是String类型中定义的一种面向位的操作，所以这个位图的最大存储量也是512M。可以容纳最少2^32不同的位，可以在不同的位置设置0或者1
      常见命令
      设置位的值
      # 将位2设置为1setbit permit 2 1
      获取位的值
      getbit permit 2
      获取key的为1的个数
      # 获取位为1的总数bitcount permit
      获取0或者1的第一位
      # 获取key permit 位为1的第一个位置bitpos permit 1
      获取多个bitmap的位操作，比如& 、|
      # 获取bkey和permit这两个的&运算，并且赋值给hbitbitop AND hbit bkey permit
      应用场景
      • 实时的数据统计
        比如：人员的考勤打卡记录，例如学生tom每次来上课就将相关的位记录位1
      假如当月的第一天、第五天、第十天都来了
      setbit tom 1 1setbit tom 5 1setbit tom 10 1
      如何每月考勤，统计一下这个用户当月来了几天
      bitcount tom 
      也可以应用于统计一个网站一天有多少用户访问，例如用户ID为123、124、125的用户访问了csdn
      setbit csdn:2023-11-08 123 1setbit csdn:2023-11-08 124 1setbit csdn:2023-11-08 125 1...# 统计一下当天的访问次数bitcount csdn:2023-11-08 
      • 存储用户权限，比如用1来表示有权限，0表示没权限，使用位图可以节省很大的存储空间
      附录
      Redis命令查询网站：https://redis.io/commands/
       IT程序员
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