目录
- 0 写在前面
- 1 从一个例子出发
- 2 极大似然估计
- 3 极大后验估计
- 4 Python实现
0 写在前面
机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
🚀详情:机器学习强基计划(附几十种经典模型源码合集)
1 从一个例子出发
某硬币有 θ \theta θ的
机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。
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某硬币有 θ \theta θ的