目录

一、前言

二、使用步骤

1. 引入start依赖

2. 在application.yml配置文件中做相应配置

3. 配置Redis序列化器

4. 将序列化器配置到redisTemplate中

5. 封装Redis操作工具类


一、前言

我们知道Redis适用于存储频繁使用的数据,因为Redis数据库是基于缓存的非关系数据库,相比较关系型数据库,查询的速度更快,但不适合表示复杂关系,那知道它这一特性,就会明白在实际项目中,会经常使用到Redis,就比如我最近做的博客项目,就是将文章浏览量存储到Redis中,因为每次都从数据库中去查询浏览量,肯定效率就不是很高了,所以我就在最开始就将文章的浏览量数据放到Redis中,每次也是更新的浏览量中的数据,再使用定时框架,定时的更新到数据库即可,另外秒杀的时候也要用到Redis,既然Redis使用这么频繁,那么该怎样使用Java语言操作Redis呢?接下来,我就讲一下在SpringBoot项目中如何配置Redis,下面我就简单说明步骤。

二、使用步骤

其实配置Redis和配置其它东西都差不多,既然使用了SpringBoot,基于自动配置,使用无非就是引依赖、然后在yml配置文件中做相应的配置即可,或者还可以使用配置类进行配置,有个时候可能还要启动一下,在启动类上面加个启动注解,使用Redis不需要这一步。

1. 引入start依赖

org.springframework.bootspring-boot-starter-data-redis2.7.3

由于序列化方式依靠的是fastjson序列化框架,因此也要有fastjson依赖,如果没有使用自定义序列化,则这个不是必须的,另外如果基于的是其它第三方序列化框架,则添加对应的依赖即可

  com.alibabafastjson1.2.76 

2. 在application.yml配置文件中做相应配置

spring:redis:# Redis本地服务器地址,注意要开启redis服务,即那个redis-server.exehost: localhost# Redis服务器端口,默认为6379.若有改动按改动后的来port: 6379#Redis服务器连接密码,默认为空,若有设置按设置的来password: lettuce:pool:# 连接池最大连接数,若为负数则表示没有任何限制max-active: 8# 连接池最大阻塞等待时间,若为负数则表示没有任何限制max-wait: -1# 连接池中的最大空闲连接max-idle: 8

3. 配置Redis序列化器

public class FastJson2JsonRedisSerializer implements RedisSerializer{@SuppressWarnings("unused")private ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();//配置序列化与反序列化字符集public static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");private Class clazz;//开启 fastjson 序列化库的自动类型支持功能,开启后,会在序列化或反序列化过程中自动添加类型信息,确保序列化与反序列化成功static{ParserConfig.getGlobalInstance().setAutoTypeSupport(true);}public FastJson2JsonRedisSerializer(Class clazz){super();this.clazz = clazz;}//序列化过程,使用fastjson将对象转为字节数组@Overridepublic byte[] serialize(T t) throws SerializationException{if (t == null){return new byte[0];}//添加SerializerFeature.WriteClassName可以在序列化时,添加类型信息return JSON.toJSONString(t, SerializerFeature.WriteClassName).getBytes(DEFAULT_CHARSET);}//反序列化过程,将字节数组转为Java对象@Overridepublic T deserialize(byte[] bytes) throws SerializationException{if (bytes == null || bytes.length <= 0){return null;}String str = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);//解析为clazz类型的对象return JSON.parseObject(str, clazz);}public void setObjectMapper(ObjectMapper objectMapper){Assert.notNull(objectMapper, "'objectMapper' must not be null");this.objectMapper = objectMapper;}protected JavaType getJavaType(Class clazz){return TypeFactory.defaultInstance().constructType(clazz);}}

4. 将序列化器配置到redisTemplate中

@Configurationpublic class RedisConfig {@Bean@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){RedisTemplate template = new RedisTemplate();template.setConnectionFactory(connectionFactory);FastJson2JsonRedisSerializer serializer = new FastJson2JsonRedisSerializer(Object.class);ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);mapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);serializer.setObjectMapper(mapper);// 使用StringRedisSerializer来序列化和反序列化redis的key值template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setValueSerializer(serializer);// Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());template.setHashValueSerializer(serializer);template.afterPropertiesSet();return template;}}

5. 封装Redis操作工具类

@Componentpublic class RedisCache{@Autowiredpublic RedisTemplate redisTemplate;/** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 */public  void setCacheObject(final String key, final T value){redisTemplate.opsForValue().set(key, value);}/** * 缓存基本的对象,Integer、String、实体类等 * * @param key 缓存的键值 * @param value 缓存的值 * @param timeout 时间 * @param timeUnit 时间颗粒度 */public  void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit){redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);}/** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @return true=设置成功;false=设置失败 */public boolean expire(final String key, final long timeout){return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);}/** * 设置有效时间 * * @param key Redis键 * @param timeout 超时时间 * @param unit 时间单位 * @return true=设置成功;false=设置失败 */public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit){return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);}/** * 获得缓存的基本对象。 * * @param key 缓存键值 * @return 缓存键值对应的数据 */public  T getCacheObject(final String key){ValueOperations operation = redisTemplate.opsForValue();return operation.get(key);}/** * 删除单个对象 * * @param key */public boolean deleteObject(final String key){return redisTemplate.delete(key);}/** * 删除集合对象 * * @param collection 多个对象 * @return */public long deleteObject(final Collection collection){return redisTemplate.delete(collection);}/** * 缓存List数据 * * @param key 缓存的键值 * @param dataList 待缓存的List数据 * @return 缓存的对象 */public  long setCacheList(final String key, final List dataList){Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);return count == null ? 0 : count;}/** * 获得缓存的list对象 * * @param key 缓存的键值 * @return 缓存键值对应的数据 */public  List getCacheList(final String key){return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);}/** * 缓存Set * * @param key 缓存键值 * @param dataSet 缓存的数据 * @return 缓存数据的对象 */public  BoundSetOperations setCacheSet(final String key, final Set dataSet){BoundSetOperations setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);Iterator it = dataSet.iterator();while (it.hasNext()){setOperation.add(it.next());}return setOperation;}/** * 获得缓存的set * * @param key * @return */public  Set getCacheSet(final String key){return redisTemplate.opsForSet().members(key);}/** * 缓存Map * * @param key * @param dataMap */public  void setCacheMap(final String key, final Map dataMap){if (dataMap != null) {redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);}}/** * 获得缓存的Map * * @param key * @return */public  Map getCacheMap(final String key){return redisTemplate.opsForHash().entries(key);}/** * 往Hash中存入数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @param value 值 */public  void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value){redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);}/** * 获取Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKey Hash键 * @return Hash中的对象 */public  T getCacheMapValue(final String key, final String hKey){HashOperations opsForHash = redisTemplate.opsForHash();return opsForHash.get(key, hKey);}/** * 删除Hash中的数据 ** @param key * @param hkey */public void delCacheMapValue(final String key, final String hkey){HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();hashOperations.delete(key, hkey);}/** * 获取多个Hash中的数据 * * @param key Redis键 * @param hKeys Hash键集合 * @return Hash对象集合 */public  List getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection hKeys){return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);}/** * 获得缓存的基本对象列表 * * @param pattern 字符串前缀 * @return 对象列表 */public Collection keys(final String pattern){return redisTemplate.keys(pattern);}/** * 为Redis中value对应的map增加value * @param key 键值 * @param hKey value-map对应的键值 * @param v value-map 对应的value值 */public void incrementCacheMapValue(String key,String hKey,int v){redisTemplate.boundHashOps(key).increment(hKey, v);}}

如果大家对Redis的序列化还想进一步了解的化,可以参考我的另外一篇文章

https://blog.csdn.net/m0_63445035/article/details/130371592?spm=1001.2014.3001.5502

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