1、链路追踪介绍
在大型系统的微服务化构建中，一个系统被拆分成了许多模块。这些模块负责不同的功能，组合成系统，最终可以提供丰富的功能。在这种架构中，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。
2.为什么需要链路追踪?
微服务架构是通过业务来划分服务的，使用 REST 调用。对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。
分布式链路追踪（Distributed Tracing），就是将一次分布式请求还原成调用链路，进行==日志记录==，==性能监控==并将一次分布式请求的调用情况集中展示。比如各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上IP、每个服务节点的请求状态200 500等等。
3.链路追踪使用的组件有哪些” />org.springframework.cloudspring-cloud-starter-sleuth
运行代码
我们可以通过sleuth的日志，观察每个微服务执行的时间。但是
这样会非常麻烦。能否把这些sleuth生成的日志，以图形化的形式展
示。–我们可以使用zipkin来搜集sleuth生成的日志，并以图形化展
示。
5.zipkin介绍
Zipkin 是 Twitter 的一个开源项目，它基于Google Dapper实现，它致力
于收集服务的定时数据，以解决微服务架构中的延迟问题，包括数据的收
集、存储展现、查找和我们可以使用它来收集各个服务器上请求链路的跟
踪数据，并通过它提供的REST API接口来辅助我们查询跟踪数据以实现对
分布式系统的监控程序，从而及时地发现系统中出现的延迟升高问题并找
出系统性能瓶颈的根源
除了面向开发的 API 接口之外，它也提供了方便的UI组件来帮助我们直观
的搜索跟踪信息和分析请求链路明细，比如：可以查询某段时间内各用户
请求的处理时间等。
Zipkin 提供了可插拔数据存储方式：In-Memory、MySql、Cassandra 以
及 Elasticsearch。
从上面的图可以看出zipkin需要一个服务端，而每个微服务就是客户
端。
5.2启动zipkin
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar在网页搜索
5.3 微服务接入zipkin服务端
引入依赖
org.springframework.cloud
spring-cloud-starter-zipkin
每个微服务接入连接zipkin服务端
#zipkin服务端的地址
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411/
访问链路
