SQLite 数据库入门教程（GO）

文章目录

• SQLite数据库入门教程
• • 一、SQLite 简介
  • • 1、什么是 SQLite？
    • 2、为什么要用 SQLite？
  • 二、SQLite 安装
  • • 1、在 Windows 上安装 SQLite
    • 2、在 Linux 、Mac OS上安装 SQLite
  • 三、SQLite 命令
  • 四、SQLite 使用
  • • 1、SQLite 数据类型
    • 2、SQLite 语法
    • 3、SQLite 可视化管理工具
  • 五、Go 语言使用 SQLite 数据库
  • • 1、安装 go-sqlite3
    • 2、安装 mingw64
    • 3、连接数据库
    • 4、创建数据表
    • 5、插入数据
    • 6、查询数据
  • 六、实践（运费清单计算和测试程序）

SQLite数据库入门教程

一、SQLite 简介

1、什么是 SQLite？

  SQLite是一个轻量级、嵌入式、跨平台的关系型数据库，是一个进程内的库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库，这意味着与其他数据库不一样，您不需要在系统中配置。就像其他数据库，SQLite 引擎不是一个独立的进程，可以按应用程序需求进行静态或动态连接。SQLite 直接访问其存储文件。

2、为什么要用 SQLite？

• 不需要一个单独的服务器进程或操作的系统（无服务器的）。它是进程内的数据库引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。

• SQLite 不需要配置，这意味着不需要安装或管理。

• 一个完整的 SQLite 数据库是存储在一个单一的跨平台的磁盘文件。使用 sqlite 打开或创建一个数据库文件，操作该文件实现对数据库的操作。

• SQLite 是非常小的，是轻量级的，完全配置时小于 400KiB，省略可选功能配置时小于250KiB。

• SQLite 是自给自足的，它的核心引擎本身不依赖第三方的软件。

• SQLite 事务是完全兼容 ACID 的，允许从多个进程或线程安全访问。

• SQLite 支持 SQL92（SQL2）标准的大多数查询语言的功能。

• SQLite 使用 ANSI-C 编写的，并提供了简单和易于使用的 API。

• SQLite 可在 UNIX（Linux, Mac OS-X, Android, iOS）和 Windows（Win32, WinCE, WinRT）中运行。

二、SQLite 安装

1、在 Windows 上安装 SQLite

   请访问 SQLite 下载页面，从 Windows 区下载预编译的二进制文件，你需要下载 sqlite-dll-win64-x64-3420000.zip 和 sqlite-tools-win32-x86-3420000.zip 压缩文件。

   新建文件夹 D:\SQLite，并在此文件夹中解压上面两个压缩文件，将得到以下文件。

   添加 D:\SQLite 到 PATH 环境变量，最后在命令提示符下，使用 sqlite3 命令，将显示如下结果。

2、在 Linux 、Mac OS上安装 SQLite

   Linux 操作系统、Mac OS 系统都附带 SQLite，使用 sqlite3 命令来检查你的机器上是否已经安装了 SQLite。如果没有可用的安装，请访问 SQLite 下载页面，从源代码区下载 sqlite-autoconf-3420000.tar.gz。

使用如下步骤安装：

$ tar xvzf sqlite-autoconf-3420000.tar.gz$ cd sqlite-autoconf-3420000$ ./configure --prefix=/usr/local$ make$ make install

三、SQLite 命令

  在 sqlite> 提示符后可以输入命令，这些命令被称为 SQLite 的点命令。确保 sqlite> 提示符与点命令之间没有空格，否则将无法正常工作。SQLite 是不区分大小写的，但也有一些命令是大小写敏感的，比如 GLOB 和 glob 在 SQLite 的语句中有不同的含义。

四、SQLite 使用

1、SQLite 数据类型

  SQLite 数据类型是一个用来指定任何对象的数据类型的属性。SQLite 中的每一列，每个变量和表达式都有相关的数据类型。您可以在创建表的同时使用这些数据类型。SQLite 使用一个更普遍的动态类型系统。在 SQLite 中，值的数据类型与值本身是相关的，而不是与它的容器相关。

2、SQLite 语法

  所有的 SQLite 语句可以以任何关键字开始，如 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等，所有的语句以分号 ; 结束。

• 创建数据库：sqlite3 DatabaseName.db

C:\Users\lenovo>sqlite3 C:\Users\lenovo\Desktop\test.db // 创建数据库sqlite> .databases // 显示数据库信息sqlite> .quit // 退出sqlite3的shell程序环境sqlite> .open test.db // 创建数据库

  新手注意，这里有一个坑，是在cmd（在命令行）中输入，而不是打开sqlite3后在shell中输入。输入 .databases 就会显示刚创建的数据库信息（能看到创建的数据库文件及地址路径信息）；输入.quit 就会退出sqlite3的shell程序环境。进入SQLite后，输入 .open 数据库名.db 方式，也可以创建数据库，如果数据库文件已经建立，则打开。这种方式不支持自定义路径。

• 创建表：CREATE TABLE database_name.table_name(column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns),column2 datatype,…);

sqlite> CREATE TABLE express_orders (id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,uid INTEGER NOT NULL,weight DOUBLE NOT NULL,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP); // 创建表sqlite> .schema // 查看所有表结构sqlite> .tables // 查看所有表

• 插入数据（insert）：
  INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,…columnN) VALUES (value1, value2, value3,…valueN);
  INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,…valueN);

sqlite> INSERT INTO express_orders (uid,weight) VALUES (1685040228039,0.9);sqlite> INSERT INTO express_orders (uid,weight) VALUES (1685040500698,67.9942); sqlite> INSERT INTO express_orders (uid,weight) VALUES (1685040524994,99.99);sqlite> INSERT INTO express_orders (uid,weight) VALUES (1685040559781,100);

• 查询数据（select）：
  SELECT * FROM table_name;（查询所有字段）
  SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;（查询指定字段）
  SELECT * FROM table_name where column1 = 指定信息;（在限制条件下查询指定信息）

sqlite> SELECT * FROM express_orders;sqlite> SELECT uid,weight FROM express_orders;sqlite> SELECT * FROM express_orders where id > 1;sqlite> .header on // 开启头部显示sqlite> .mode column // 设置输出模式，左对齐的列sqlite> SELECT * FROM express_orders;sqlite> .timer on // 开启 CPU 定时器sqlite> SELECT * FROM express_orders;

• 创建索引（Index）：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

sqlite> CREATE INDEX index_uid ON express_orders (uid); // 创建索引sqlite> .schema // 查看所有表结构

3、SQLite 可视化管理工具

  SQLiteStudio是一个开源、跨平台的 SQLite 可视化管理工具。免费，多语言界面，支持 Linux，Mac 和 Windows。官方网址SQLiteStudio。

五、Go 语言使用 SQLite 数据库

1、安装 go-sqlite3

  在安装go-sqlite3之前，需要先安装SQLite数据库，在Golang中通过 go get 命令安装 go-sqlite3：

go get github.com/mattn/go-sqlite3

2、安装 mingw64

  在实践中我们发现，只安装 go-sqlite3 是不可以的，无法和数据库建立连接，会报以下错误：

# github.com/mattn/go-sqlite3cgo: C compiler "gcc" not found: exec: "gcc": executable file not found in %PATH%

  报错意思是缺少 gcc 环境，我们需要装一个 gcc 环境。因为 go里面使用sqlite，实际上是要下载sqlite的源代码编译的，当然，使用的时候不用手动编译，在linux中，gcc 如果已经安装了，是不用担心的，但是在windows中，为了支持编译，必须使用 mingw64。下载后缀为 posix-seh 的，mingw64下载地址。

  解压下载好的文件放置任一目录，随后将 bin 目录添加进 path 环境变量中，打开 cmd ，输入 gcc -v ，如正确显示版本号则安装成功，然后重启 goland 即可。

  如果你发现在 cmd 中已经能够找到 gcc 命令，但是goland 中执行程序还是找不到的话，那么多半就是 goland 的环境变量还未刷新，重启电脑、或者清空goland全部缓存并重启，即可解决。

3、连接数据库

package mainimport ("database/sql""fmt"// 导入包，导入前缀为下划线，则init函数被执行，然后注册驱动。_ "github.com/mattn/go-sqlite3""log")var db *sql.DBvar err errorfunc main() {// Open() 函数指定驱动名称和数据源名称db, err = sql.Open("sqlite3", "data.db")if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 调用db.Close() 函数，确保关闭数据库并阻止启动新的查询defer db.Close()var version string// QueryRow() 执行查询，返回版本号err = db.QueryRow("SELECT SQLITE_VERSION()").Scan(&version)if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 连接成功，打印出"database connected：版本号"fmt.Printf("Database creation successful: %v\n", version)}

4、创建数据表

package mainimport ("database/sql""fmt"// 导入包，导入前缀为下划线，则init函数被执行，然后注册驱动。_ "github.com/mattn/go-sqlite3")func main() {// Open() 函数指定驱动名称和数据源名称db, err = sql.Open("sqlite3", "data.db")if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 调用db.Close() 函数，确保关闭数据库并阻止启动新的查询defer db.Close()connectDB()createTable()}var db *sql.DBvar err error// 连接数据库func connectDB() {var version string// QueryRow() 执行查询，返回版本号err = db.QueryRow("SELECT SQLITE_VERSION()").Scan(&version)if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 连接成功，打印出"database connected：版本号"fmt.Printf("Database creation successful: %v\n", version)}// 创建数据库表func createTable() {// 建表语句sts := `CREATE TABLE express_orders (id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,uid INTEGER NOT NULL,weight DOUBLE NOT NULL,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);`// 使用db.Exec() 函数来执行 SQL 语句_, err = db.Exec(sts)if err != nil {fmt.Printf("Failed to create database table: %v\n", err)return}fmt.Printf("Successfully created database table! \n")}

5、插入数据

package mainimport ("database/sql""fmt"// 导入包，导入前缀为下划线，则init函数被执行，然后注册驱动。_ "github.com/mattn/go-sqlite3")func main() {// Open() 函数指定驱动名称和数据源名称db, err = sql.Open("sqlite3", "data.db")if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 调用db.Close() 函数，确保关闭数据库并阻止启动新的查询defer db.Close()connectDB()insert(1, 0.81192)}var db *sql.DBvar err error// 连接数据库func connectDB() {var version string// QueryRow() 执行查询，返回版本号err = db.QueryRow("SELECT SQLITE_VERSION()").Scan(&version)if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 连接成功，打印出"database connected：版本号"fmt.Printf("Database creation successful: %v\n", version)}// 插入数据func insert(uid int, weight float64) {// 插入语句res, err := db.Exec("INSERT INTO express_orders(uid, weight) VALUES(" />, uid, weight)if err != nil {fmt.Printf("Insert data failed: %v\n", err)return}// 获取自增IDlastInsertId, _ := res.LastInsertId()fmt.Printf("Successfully inserted data, lastInsertId =%v\n", lastInsertId)}

6、查询数据

package mainimport ("database/sql""fmt"// 导入包，导入前缀为下划线，则init函数被执行，然后注册驱动。_ "github.com/mattn/go-sqlite3")func main() {// Open() 函数指定驱动名称和数据源名称db, err = sql.Open("sqlite3", "data.db")if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 调用db.Close() 函数，确保关闭数据库并阻止启动新的查询defer db.Close()connectDB()ret := query(1)fmt.Println(ret)}var db *sql.DBvar err error// 连接数据库func connectDB() {var version string// QueryRow() 执行查询，返回版本号err = db.QueryRow("SELECT SQLITE_VERSION()").Scan(&version)if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 连接成功，打印出"database connected：版本号"fmt.Printf("Database creation successful: %v\n", version)}// 查询数据func query(uid int) (weightList []float64) {// 结果重量集合weightList = make([]float64, 0)// 查询语句rows, err := db.Query("SELECT weight FROM express_orders WHERE uid = " />, uid)if err != nil {fmt.Printf("Failed to query data: %v\n", err)return}for rows.Next() {var weight float64err = rows.Scan(&weight)if err != nil {fmt.Printf("Failed to read data: %v\n", err)continue}weightList = append(weightList, weight)}return weightList}

六、实践（运费清单计算和测试程序）

问题 1 代码如下：

package mainimport ("fmt""math")func main() {var weight float64fmt.Print("请输入实际重量（单位：KG）：")fmt.Scanf("%f", &weight)if weight > 0 && weight <= 100 {fee := compute(weight)fmt.Printf("快递费用为 %d 元。\n", fee)} else {fmt.Println("实际重量输入错误！！！")}}// 计算快递费用func compute(number float64) int {// 快递费用fee := 0// 计费重量，实际重量向上取整weight := int(math.Ceil(number))// 计算费用switch weight == 1 {case false:newFee := float64(18)for i := 2; i <= weight; i++ {newFee = 5 + newFee*1.01}newFee = math.Round(newFee)fee = int(newFee)default:fee = 18}return fee}

测试：输入0

测试：输入0.81192

测试：输入2.996

测试：输入99.99

测试：输入100

测试：输入101

问题 2 ：

生成数据的代码：

package mainimport ("database/sql""fmt""math/rand""sort""sync"// 导入包，导入前缀为下划线，则init函数被执行，然后注册驱动。_ "github.com/mattn/go-sqlite3")var db *sql.DBvar err errorfunc main() {db, err = sql.Open("sqlite3", "data.db")if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 调用db.Close() 函数，确保关闭数据库并阻止启动新的查询defer db.Close()// 连接数据库connectDB()// 创建数据库表//createTable()// 生成 1000 个用户 idcreateUid()var wg sync.WaitGroupwg.Add(10)// 创建 10 个协程，同时往数据库里插数据for i := 0; i < 10; i++ {go func() {// 生成 100000 条订单记录并插入数据库中createRecords()}()}wg.Wait()}// 用户 idvar uidList = make([]int, 1000)// 生成 1000 个用户 idfunc createUid() {for i := 0; i < 1000; i++ {uidList[i] = i + 1}}// 生成 100000 条订单记录并插入数据库中func createRecords() {// 值数组valueList := make([]int, 100)// 权重数组weightList := make([]float64, 100)for i := 0; i < 100; i++ {valueList[i] = 100 - i// 权重递增排序weightList[i] = 1 / float64(100-i)}// 加权totals := make([]float64, 100)// 总权重weightTotal := float64(0)for i, weight := range weightList {weightTotal += weighttotals[i] = weightTotal}// 插入 10000 条订单记录for i := 0; i < 10000; i++ {// 生成一个 1000 以内的整形随机数（包含 0 ）n := rand.Intn(1000)// 取用户 iduid := uidList[n]// 使用总权重获取随机数，避免超过范围，随机生成的数需要排除0，故加 0.01num := rand.Float64()*weightTotal + 0.01// 核心点，使用二分法，找到对应的下标，如果没有则为大于该数的+1 下标，可能为len(a)即数组长度index := sort.SearchFloat64s(totals, num)// 根据下标去值数组中取数，放到结果数组中weight := valueList[index%100]insert(uid, weight)}}// 连接数据库func connectDB() {var version string// QueryRow() 执行查询，返回版本号err = db.QueryRow("SELECT SQLITE_VERSION()").Scan(&version)if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 连接成功，打印出"database connected：版本号"fmt.Printf("Database creation successful: %v\n", version)}// 创建数据库表func createTable() {// 建表语句sts := `CREATE TABLE express_orders (id INTEGER PRIMARY KEY NOT NULL,uid INTEGER NOT NULL,weight DOUBLE NOT NULL,created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP);`// 使用db.Exec() 函数来执行 SQL 语句_, err = db.Exec(sts)if err != nil {fmt.Printf("Failed to create database table: %v\n", err)return}fmt.Printf("Successfully created database table! \n")}// 插入数据func insert(uid int, weight int) {// 插入语句res, err := db.Exec("INSERT INTO express_orders(uid, weight) VALUES(" />, uid, weight)if err != nil {fmt.Printf("Insert data failed: %v\n", err)return}// 获取自增IDlastInsertId, _ := res.LastInsertId()fmt.Printf("Successfully inserted data, lastInsertId =%v\n", lastInsertId)}

查询功能的代码：

package mainimport ("database/sql""fmt")type order struct {id intuidintweight float64createTime string}func main() {var uid intfmt.Print("请输入 1 个用户 id：")fmt.Scanf("%f", &uid)db, err = sql.Open("sqlite3", "data.db")if err != nil {fmt.Printf("Database creation failed: %v\n", err)return}// 调用db.Close() 函数，确保关闭数据库并阻止启动新的查询defer db.Close()weightList := query(uid)fmt.Println(weightList)cost := 0for _, val := range weightList {fee := compute(val.weight)cost += fee}fmt.Printf("该用户总的快递费用为 %d 元。\n", cost)}// 查询数据func query(uid int) (weightList []order) {// 结果重量集合weightList = make([]order, 0)// 查询语句rows, err := db.Query("SELECT weight FROM express_orders WHERE uid = " />, uid)if err != nil {fmt.Printf("Failed to query data: %v\n", err)return}defer rows.Close()fmt.Println(rows.Next())fmt.Println(rows.Columns())for rows.Next() {var id intvar weight float64var createTime stringerr = rows.Scan(&id, &uid, &weight, &createTime)if err != nil {fmt.Printf("Failed to read data: %v\n", err)continue}fmt.Println(id, uid)orderRow := order{id: id, uid: uid, weight: weight, createTime: createTime}weightList = append(weightList, orderRow)}return weightList}