新一代信息技术
物联网
概念
物联网就是物物相连的互联网，其核心和基础仍然是互联网
计算机，互联网之后信息产业发展的第三次浪潮
推入人类进入智能时代，又称物联时代
三大特征
全面感知
可靠传递
智能处理
• 物联网的最核心
技术架构
感知层
网络层
服务管理层（可并入应用层）
应用层
关键技术
感知与识别技术（首要环节）
• 射频识别技术（RFID),GPS定位技术，红外感应技术
通信与网络技术
• IPV6
信息处理与服务技术
嵌入式技术
位置服务技术
应用领域
智慧工业，智慧农业，智慧物流，智慧交通，智慧能源环保，智能医疗，智能交通，智能家居
人工智能
概念
研究怎样让计算机做一些通常认为需要智能才能做的事，又称机器智能
目的
让机器能够模拟，延伸，和扩展人的智能
基本内容
知识表示
机器感知
机器思维
机器学习
• 人工智能的核心
机器行为
应用领域
问题求解，知识发现和数据挖掘，博弈，自然语言处理，机器学习，人工神经网络，指纹识别，人脸识别，数据挖掘，智能控制
模式识别
专家系统
智能控制
人工智能的发展趋势
三个阶段
• 计算智能，感知智能，认知智能
人工智能处于感知智能阶段
• 语音识别和视觉识别是这一阶段的核心
区块链
区块的概念
每个区块由区块头和区块主体组成，区块主体负责记录前一段时间内的所有交易信息，区块链的大部分功能都由区块头实现
区块链的概念
去中心化的分布式账本数据库系统
补充：数据难以被篡改，公开透明，可溯源
区块链的发展
区块链1.0
• 可编程货币
区块链2.0
• 可编程金融，以太坊出现
区块链3.0
• 可编程社会
区块链的类型
公有区块链（应用最广）
联盟（行业）区块链
私有区块链
区块链的特征
去中心化
不可篡改性
可追溯性
去信任
匿名性
开放共识
区块链的核心技术
分布式账本
非对称加密
共识机制
智能合约
区块链的核心内容
共识层
区块链的应用领域
金融，物联网和物流，公共服务，数字版权领域，保险，公益领域
大数据
概念
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合
全样而非抽样
• 效率而非精确
• 相关分析而非因果分析
特征
数据规模大（Volume）
• GB<TB<PB<EB
• 规模大
数据种类多（Variety）
数据处理速度快（Velocity）
• 区别于传统数据挖掘的显著特征
数据价值密度低（Value）
• 核心特征
数据真实性（Veracity）
大数据的结构
结构化数据
半结构化数据
非结构化数据
大数据处理
数据采集
数据预处理
• 数据集成
• 数据清洗
• 数据归约
• 数据变换
数据处理与分析
数据可视化应用
大数据关键
数据再利用
云计算技术
概念
云计算是一种计算模式，同时也是一种服务模式
是分布式计算，并行计算，效用计算，网络存储，虚拟化，负载均衡等传统技术和网络技术发展结合的产物
特点
虚拟化
• 云计算最为显著的特点
按需服务
• 超大规模
通用性强
• 极其廉价
灵活性高
• 可伸缩性
• 高可靠性
服务类型
公有云
• 缺乏数据安全和隐私等问题
私有云
混合云
• 使用混合云计算模式，机构可以在公有云上运行非核心应用程序，而在私有云上支持其核心程序以及内部敏感数据。在混合云的部署下，公有云和私有云相互独立，但又在云的内部相互结合。使用混合云，可实现企业在私密性和公有云的低廉成本之间做一定的权衡。
服务模式
四个层次
• 应用层
• 平台层
• 基础设施层
• 虚拟化层
基础设施即服务（IaaS）
• 也称硬件及服务，IaaS处于底层，关键技术的集中体现层。
平台即服务（PaaS）
• 也称云计算操作系统
软件即服务（SaaS）
云计算关键
虚拟化
• 是最重要技术基础
虚拟现实技术
虚拟现实
概念
• 虚拟现实（VirtualReality）又称虚拟环境，利用计算机模拟产生一种虚拟三维世界，提供感官模拟，沉浸式体验
主要特征
• 沉浸性
• 让用户感受到自己是计算机所创造环境的一部分
• 主要特征
• 交互性
• 使用者和环境能产生相互作用
• 构想性
• 多感知性
• 理想的虚拟现实技术应该具有一切人的感知功能
组成
• 计算机
• 输入输出设备
• VR应用软件
• 数据库
应用
• 教育，航天，医学，娱乐，军事
增强现实
概念
• 增强现实是以某种方式用模拟取代现实世界，意在让用户完全沉浸在另外一个世界中
混合现实（MR）技术
增强实现（AR)技术
人工智能，云计算，大数据，物联网之间的联系
采集层
物联网解决的是感知真实世界的能力
承载层
云计算解决的是承载数据
挖掘层
大数据解决的是对海量数据进行挖掘分析
学习层
人工智能解决的是对数据进行学习和理解
没有大数据的信息积淀，云计算的计算能力再强大，也很难找到用武之地；没有云计算的计算能力，大数据的信息积淀再丰富也终究只是镜花水月