case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数。

–简单case函数

casesex

when’1’then’男’

when’2’then’女’

else’其他’end

–case搜索函数–经常用的是这个

casewhensex =’1’then’男’

whensex =’2’then’女’

else’其他’end

这两种方式,可以实现相同的功能。简单case函数的写法相对比较简洁,但是和case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判定式。
还有一个需要注重的问题,case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的case部分将会被自动忽略。

–比如说,下面这段sql,你永远无法得到“第二类”这个结果

casewhencol_1in(‘a’,’b’)then’第一类’

whencol_1in(‘a’)then’第二类’

else’其他’end

这是原始表:

例子一:看下select函数加case函数和不加case函数的区别

不加case函数的,SELECT id,name,core,sex FROM student a ;

加case函数的,SELECT (CASE WHEN a.`name`=’张三’ THEN a.core ELSE 0 END) AS ‘张三’ , id,name,core,sex FROM student a ;

可以看到,加了case函数的就是自己单独成一列,就是比不加多了一列数据,它并不会改变行的数量.

例子二: 介绍下case函数的执行过程.

SELECT (CASE WHEN a.`name`=’张三’ THEN a.core ELSE 0 END) AS ‘张三’ FROM student a ;

上面的执行过程:

进行匹配的是名字name,首先匹配第一行,name是等于张三,所以返回core也就是50
匹配第二行,name等于李四,不匹配,返回else的值也就是0
匹配第三行,name等于王五,不匹配,返回else的值也就是0
匹配第四行,name等于赵六,不匹配,返回else的值也就是0
所以得到结果:

例子三: 看下case函数后面加不加as的区别

先看下加as, SELECT (CASE WHEN a.`name`=’张三’ THEN a.core ELSE 0 END) AS ‘张三’ FROM student a ;

然后是不加as, SELECT (CASE WHEN a.`name`=’张三’ THEN a.core ELSE 0 END) FROM student a ;

可以看到, 加as就是对生成的列取个别名, 不加as的话默认的列名就是 case这整个标签.

例子四:一列里面多次条件匹配

SELECT (CASE WHENa.`name`=’张三’ THEN a.coreWHENa.`name`=’李四’ THEN a.coreEND) AS ‘张三’ FROM student a ;

执行过程:第一行匹配张三成功,返回50,第二行匹配李四成功返回60,三四两行不匹配返回null

例子五:多列的单条件匹配

SELECT (CASE WHEN a.`name`=’张三’ THEN a.core END) AS ‘张三’,(CASE WHEN a.`name`=’李四’ THEN a.core END) AS ‘李四’ FROM student a;

总结case语句能将行转换成列

例子六:实战一

有如下数据:

根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。得到下面这个结果:

查询sql:

select sum(population),

case country

when ‘中国’ then’亚洲’

when ‘印度’ then’亚洲’

when ‘日本’ then’亚洲’

when ‘美国’ then’北美洲’

when ‘加拿大’ then’北美洲’

when ‘墨西哥’ then’北美洲’

else ‘其他’ end

fromtable_a

group by case country

when ‘中国’ then’亚洲’

when ‘印度’ then’亚洲’

when ‘日本’ then’亚洲’

when ‘美国’ then’北美洲’

when ‘加拿大’ then’北美洲’

when ‘墨西哥’ then’北美洲’

else ‘其他’ end;

例子七:实战二

有如下数据:

按照国家和性别进行分组,得出结果如下:

查询sql:

select country,

sum( case when sex = ‘1’ then

population else 0 end), –男性人口

sum( case when sex = ‘2’ then

population else 0 end)–女性人口

from table_a

group by country;