起因

在Leetcode上做题写了两种暴力解法,但是执行效率上不太一样。

时间上差很远,内存虽然差不多但是前者击败30%,后者击败94%。这两种解法区别是用一条ArrayList还是两条来存数据,所以contains虽然执行次数一样但是检测的长度上不一样,而且ArrayList的扩容次数也不一样,所以学习一下。

contains(Object o)

直接翻(JDK8)源码:

nullobject区分开来还是因为equals有一方是null的话都会导致异常. 合并一起写的话可以用Objects.equals(obj1, obj2)的写法.
所以显然暴力解法用到的contains原理就是朴实无华的一遍遍搜索所以时间特别长.

ArrayList扩容机制

省流: 直接看最下面的grow函数.

如果是默认的ArrayList, 添加元素时会先计算数组长度, 如果元素个数+1大于当前数组长度+1大于elementData.length时进行扩容,扩容后的数组大小是: oldCapacity + (oldCapacity >> 1) 可以理解成1.5倍扩容。

涉及到的源码:

// 向指定索引位置插入元素public void add(int index, E element) {    // 检查索引范围    rangeCheckForAdd(index);    // 确保容量足够    ensureCapacityInternal(size + 1);  // 增加 modCount(用于支持并发修改的计数器)    // 使用 System.arraycopy 将元素后移,为新元素腾出位置, 这是跟另一个add的区别⭐⭐⭐⭐⭐    System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index);    elementData[index] = element; // 在指定位置插入新元素    size++; // 更新列表大小}// 在列表末尾添加元素public boolean add(E e) {    // 确保容量足够    ensureCapacityInternal(size + 1);  // 增加 modCount    elementData[size++] = e; // 在列表末尾添加新元素    return true;}// 内部方法:确保容量足够private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) {    ensureExplicitCapacity(calculateCapacity(elementData, minCapacity));}// 内部方法:计算容量private static int calculateCapacity(Object[] elementData, int minCapacity) {    if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {        // 如果内部数组为空,返回默认容量或所需容量中的较大者        return Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity);    }    return minCapacity; // 否则返回所需容量}// 内部方法:确保容量足够private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) {    modCount++; // 增加并发修改计数器    // 检查容量是否足够,如果不够则扩展    if (minCapacity - elementData.length > 0)        grow(minCapacity);}// 内部方法:扩展容量private void grow(int minCapacity) {    // 溢出安全的代码    int oldCapacity = elementData.length;    int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); // 新容量通常为旧容量的1.5倍    if (newCapacity - minCapacity  0)        newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // 处理可能的巨大容量情况    // 使用 Arrays.copyOf 扩展数组容量    elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);}

实际上Array.copyof底层调用的还是System.arraycopy.