ELK概述部署、Filebeat 分布式日志管理平台部署

  • 一、ELK 简介
  • 二、ELK部署
    • 2.1、部署准备
    • 2.2、优化elasticsearch用户拥有的内存权限
    • 2.3、启动elasticsearch是否成功开启
    • 2.4、浏览器查看节点信息
    • 2.5、安装 Elasticsearch-head 插件
    • 2.6、ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）
    • 2.7、ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作)
  • 三、Filebeat作为日志收集器

一、ELK 简介

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

  • ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构）开发的分布式存储检索引擎，用来存储各类日志。

    • Elasticsearch 是用 Java 开发的，可通过 RESTful Web 接口，让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。
    • Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大容量的日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。

  • Kiabana：Kibana 通常与 Elasticsearch 一起部署，Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 Dashboard，Kibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据，可以用来汇总、分析和搜索重要数据。

  • Logstash：作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置，一般会发送给 Elasticsearch。

  • Logstash 由 Ruby 语言编写，运行在 Java 虚拟机（JVM）上，是一款强大的数据处理工具， 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能，常用于日志处理。

     可以添加的其它组件：

  • Filebeat：轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat，并指定目录与日志格式，Filebeat 就能快速收集数据，并发送给 logstash 进行解析，或是直接发给 Elasticsearch 存储，性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显，是对它的替代。

  • 常应用于 EFLK 架构当中。

    ilebeat 结合 logstash 带来好处：

1.通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统，该系统将吸收传入的吞吐量，从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力
2.从其他数据源（例如数据库，S3对象存储或消息传递队列）中提取
3.将数据发送到多个目的地，例如S3，HDFS（Hadoop分布式文件系统）或写入文件
4.使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

二、ELK部署

2.1、部署准备

node1节点（2C/4G）node1/192.168.11.11Elasticsearch
node2节点（2C/4G）node2/192.168.11.12Elasticsearch
Apache节点apache192.168.11.13Logstash Kibana Apache
关闭防火墙（所有节点）
systemctl stop firewalldsetenforce 0

设置Java环境ELK是由java开发的必须运行在jvm上java -version #如果没有安装，yum -y install javaopenjdk version "1.8.0_131"OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

设置主机名hostnamectl set-hostname es01suhostnamectl set-hostname es02suhostnamectl set-hostname apache su



主机名映射（所有节点）
vim /etc/hosts192.168.11.11 es01192.168.11.12 es02192.168.11.13 apache

部署 Elasticsearch 软件

（1）安装elasticsearch—rpm包#上传elasticsearch-6.7.2.rpm到/opt目录下cd /optrpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm（2）修改elasticsearch主配置文件cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bakvim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml--17--取消注释，指定集群名字cluster.name: my-elk-cluster--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2node.name: node1node.master: true#是否master节点，false为否node.data: true#是否数据节点，false为否--33--取消注释，指定数据存放路径path.data: /var/lib/elasticsearch--37--取消注释，指定日志存放路径path.logs: /var/log/elasticsearch--43--取消注释，避免es使用swap交换分区bootstrap.memory_lock: true--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址network.host: 0.0.0.0--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200http.port: 9200#指定es集群提供外部访问的接口transport.tcp.port: 9300#指定es集群内部通信接口--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.11.11:9300", "192.168.11.12:9300"]grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
安装elasticsearch—rpm包（es01）


修改jvm配置文件优化



备份配置文件

修改配置文件









过滤一下刚刚配置

cat elasticsearch.yml | grep -v "^#"

 配置es02节点
将es01配置导给es02，做简单修改 scp elasticsearch.yml es02:`pwd`



es 性能调优参数（es01和es02都要做）#优化最大内存大小和最大文件描述符的数量vim /etc/security/limits.conf......*softnofile65536 硬限制*hardnofile65536 软限制*softnproc 32000 打开进程数*hardnproc 32000 打开线程数*softmemlock unlimited 内存锁定不限制*hardmemlock unlimited 内存锁定不限制vim /etc/systemd/system.conf DefaultLimitNOFILE=65536 文件描述符DefaultLimitNPROC=32000进程数DefaultLimitMEMLOCK=infinity 内存限制


设置好之后重启生效
reboot

重启之后可以看下有没有生效
ulimit -a

2.2、优化elasticsearch用户拥有的内存权限

由于ES构建基于lucene, 而lucene设计强大之处在于lucene能够很好的利用操作系统内存来缓存索引数据，以提供快速的查询性能。lucene的索引文件segements是存储在单文件中的，并且不可变，对于OS来说，能够很友好地将索引文件保持在cache中，以便快速访问；因此，我们很有必要将一半的物理内存留给lucene ; 另一半的物理内存留给ES（JVM heap )。所以， 在ES内存设置方面，可以遵循以下原则：

1.当机器内存小于64G时，遵循通用的原则，50%给ES，50%留给操作系统，供lucene使用
2.当机器内存大于64G时，遵循原则：建议分配给ES分配 4~32G 的内存即可，其它内存留给操作系统，供lucene使用

vim /etc/sysctl.conf（es01和es02节点都要做）#一个进程可以拥有的最大内存映射区域数，参考数据（分配 2g/262144，4g/4194304，8g/8388608）vm.max_map_count=262144sysctl -psysctl -a | grep vm.max_map_count


2.3、启动elasticsearch是否成功开启

systemctl start elasticsearch.servicesystemctl enable elasticsearch.servicenetstat -antp | grep 9200

2.4、浏览器查看节点信息

浏览器访问http://192.168.11.11:9200、 http://192.168.11.12:9200 查看节点 Node1、Node2 的信息。
浏览器访问 http://192.168.11.11:9200/_cluster/health" />://192.168.11.12:9200/_cluster/health?pretty查看群集的健康情况，可以看到 status 值为 green（绿色）， 表示节点健康运行。浏览器访问 http://192.168.11.11:9200/_cluster/state?pretty检查群集状态信息。#使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。




2.5、安装 Elasticsearch-head 插件

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。

编译安装 node、上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt

#安装依赖环境yum install gcc gcc-c++ make -y#解压cd /opttar zxf node-v8.2.1.tar.gz#编译安装cd node-v8.2.1/./configuremake -j2 && make install



安装 phantomjs上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt。
#解压cd /opttar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin#复制相关文件cp phantomjs /usr/local/bin

 安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具 上传软件包 elasticsearch-head-master.zip 到/opt。
#解压软件包cd /optunzip elasticsearch-head-master.zip#安装依赖包cd /opt/elasticsearch-head-master/npm install

修改 Elasticsearch 主配置文件
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml......--末尾添加以下内容--http.cors.enabled: true#开启跨域访问支持，默认为 falsehttp.cors.allow-origin: "*"#指定跨域访问允许的域名地址为所有systemctl restart elasticsearch

启动 elasticsearch-head 服务
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务#进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件#否则可能启动失败cd /opt/elasticsearch-head-master/npm run start &#elasticsearch-head 监听的端口是 9100netstat -natp |grep 9100

通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
#浏览器访问http://192.168.11.14:9100/ 连接群集#如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康

插入索引
#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1" />-H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

#浏览器访问 http://192.168.11.14:9100/ #查看索引信!(https://img-blog.csdnimg.cn/14b6ef17fff24f08ba3a8c94c67ef327.png)息可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本#点击“数据浏览”会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

2.6、ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。

在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

安装logstash和相关服务安装Apahce服务（httpd）
yum -y install httpdsystemctl start httpd

安装Java环境
yum -y install javajava -version

安装logstash上传软件包 logstash-6.7.2.rpm 到/opt目录下
#rpm安装cd /optrpm -ivh logstash-6.7.2.rpm systemctl enable logstash.service --now#做软链接，方便使用ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/


测试 Logstash，将信息写入 Elasticsearch 中
#使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.11.14:9200"] } }' 输入输出对接......www.baidu.com#键入内容（标准输入）www.sina.com.cn#键入内容（标准输入）www.google.com#键入内容（标准输入）#结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中


修改 logstash配置文件
#修改 Logstash 配置文件，让其收集系统日志/var/log/messages，并将其输出到 elasticsearch 中。chmod +r /var/log/messages#让 Logstash 可以读取日志cd /etc/logstash/conf.d/vim system.confinput {file{path =>"/var/log/messages"type =>"system"start_position =>"beginning"# ignore_older => 604800sincedb_path => "/etc/logstash/sincedb_path/log_progress"add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}}}output {elasticsearch {hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"}}
#配置文件详解#输入部分input {file{path =>"/var/log/messages"type =>"system"start_position =>"beginning"# ignore_older => 604800sincedb_path => "/etc/logstash/sincedb_path/log_progress"add_field => {"log_hostname"=>"${HOSTNAME}"}}}#path表示要收集的日志的文件位置#type是输入ES时给结果增加一个叫type的属性字段#start_position可以设置为beginning或者end，beginning表示从头开始读取文件，end表示读取最新的，这个要和ignore_older一起使用#ignore_older表示了针对多久的文件进行监控，默认一天，单位为秒，可以自己定制，比如默认只读取一天内被修改的文件#sincedb_path表示文件读取进度的记录，每行表示一个文件，每行有两个数字，第一个表示文件的inode，第二个表示文件读取到的位置（byteoffset）。默认为$HOME/.sincedb*#add_field增加属性。这里使用了${HOSTNAME}，即本机的环境变量，如果要使用本机的环境变量，那么需要在启动命令上加--alow-env##输出output {elasticsearch {#输出到 elasticsearchhosts => ["192.168.2.100:9200","192.168.2.102:9200"]#指定 elasticsearch 服务器的地址和端口index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"#指定输出到 elasticsearch 的索引格式}}
#新建文件路径mkdir /etc/logstash/sincedb_path/touch /etc/logstash/sincedb_path/log_progress#修改文件的属主属组chown logstash:logstash /etc/logstash/sincedb_path/log_progress#使用logstash启动配置文件logstash -f system.conf


浏览器访问 http://192.168.11.14:9100/ 查看索引信息


2.7、ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作)

安装Kibana
#上传软件包 kibana-6.7.2-x86_64.rpm 到/opt目录cd /optrpm -ivh kibana-6.7.2-x86_64.rpm

修改kibana主配置文件
vim /etc/kibana/kibana.yml#2行 取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601server.port: 5601#7行 取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址server.host: "0.0.0.0"#28行 取消注释，配置es服务器的ip，如果是集群则配置该集群中master节点的ipelasticsearch.url:["http://192.168.11.14:9200","http://192.168.11.15:9200"] #37行 取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引kibana.index: ".kibana"#96行 取消注释，配置kibana的日志文件路径（需手动创建），不然默认是messages里记录日志logging.dest: /var/log/kibana.log



 创建日志文件，启动 Kibana 服务
touch /var/log/kibana.logchown kibana:kibana /var/log/kibana.logsystemctl start kibana.servicesystemctl enable kibana.servicess -natp | grep 5601

验证 Kibana
浏览器访问 http://192.168.11.14:5601

#第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引Management -> Index Pattern -> Create index pattern

Index pattern 输入：system-*#在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system”Next step -> Time Filter field name 选择 @timestamp -> Create index pattern


单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。数据展示可以分类显示，在“Available Fields”中的“host”，然后单击 “add”按钮，可以看到按照“host”筛选后的结果
将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示
vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.confinput {file{path => "/etc/httpd/logs/access_log"type => "access"start_position => "beginning"}file{path => "/etc/httpd/logs/error_log"type => "error"start_position => "beginning"}}output {if [type] == "access" {elasticsearch {hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"}}if [type] == "error" {elasticsearch {hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"}}}
cd /etc/logstash/conf.d//usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf


浏览器访问 http://192.168.11.14:9100 查看索引是否创建

浏览器访问 http://192.168.11.14:5601 登录 Kibana单击“Index Pattern -> Create Index Pattern”按钮添加索引在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。再用相同的方法添加 apache_error-*索引。

选择“Discover”选项卡在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。

三、Filebeat作为日志收集器

ServerIPComponentsSystem
Node1192.168.11.14Elasticsearch 、 KibanaCentOS7.4(64 位)
Node2192.168.11.15ElasticsearchCentOS7.4(64 位)
Apache192.168.11.13Logstash ApacheCentOS7.4(64 位)
Filebeat节点192.168.11.16FilebeatCentOS7.4(64 位)
安装Filebeat（Node1节点）上传软件包 filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
#解压软件包tar zxvf filebeat-6.7.2-linux-x86_64.tar.gzmv filebeat-6.7.2-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat


修改filebeat的主配置文件（Node1节点）
cd /usr/local/filebeatvim filebeat.ymlfilebeat.inputs:- type: log #指定 log 类型，从日志文件中读取消息enabled: truepaths:- /var/log/messages #指定监控的日志文件- /var/log/*.logtags: ["sys"]#设置索引标签fields: #可以使用 fields 配置选项设置一些参数字段添加到 output 中service_name: filebeatlog_type: syslogfrom: 192.168.2.105--------------Elasticsearch output-------------------(全部注释掉)----------------Logstash output---------------------output.logstash:hosts: ["192.168.11.13:5044"]#指定 logstash 的 IP 和端口



启动 filebeat
#启动 filebeatnohup ./filebeat -e -c filebeat.yml > filebeat.out &#-e：输出到标准输出，禁用syslog/文件输出#-c：指定配置文件#nohup：在系统后台不挂断地运行命令，退出终端不会影响程序的运行
在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件
cd /etc/logstash/conf.dvim filebeat.confinput {beats {port => "5044"}}#filebeat发送给logstash的日志内容会放到message字段里面，logstash使用grok插件正则匹配message字段内容进行字段分割#Kibana自带grok的正则匹配的工具：http://<your kibana IP>:5601/app/kibana#/dev_tools/grokdebugger# %{IPV6}|%{IPV4} 为 logstash 自带的 IP 常量filter {grok {match => ["message", "(" />\S+)\s+(?.+)\"\s+(?\d+) \d+ \"(?.+)\" \"(?.*)\""]}}output {elasticsearch {hosts => ["192.168.11.14:9200","192.168.11.15:9200"]index => "%{[fields][service_name]}-%{+YYYY.MM.dd}"}stdout {codec => rubydebug}}
#启动 logstashlogstash -f filebeat.conf


浏览器访问验证
浏览器访问 http://192.168.11.14:5601 登录 Kibana单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”单击 “create” 按钮创建


单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。