优质博文:IT-BLOG-CN
一、题目
给定一个数组prices
,它的第i
个元素prices[i]
表示一支给定股票第i
天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5`` 解释:在第
2天(股票价格 = 1)的时候买入,在第
5天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 =
6-1 = 5`。
注意利润不能是`7-1 = 6“, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为0
。
::: warning
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
:::
二、代码
思路: 我们只要用一个变量记录一个历史最低价格minprice
,我们就可以假设自己的股票是在那天买的。那么我们在第i
天卖出股票能得到的利润就是prices[i] - minprice
。因此,我们只需要遍历价格数组一遍,记录历史最低点,然后在每一天考虑这么一个问题:如果我是在历史最低点买进的,那么我今天卖出能赚多少钱?当考虑完所有天数之时,我们就得到了最好的答案。
class Solution {public int maxProfit(int[] prices) {// 思想:1、定义一个最小值,如果下一个元素小于当前值,更新最小值,// 定义一个最大收益,如果当前值大于最小值,求差,并判断是否大于当前最大值int min = Integer.MAX_VALUE, maxPrice = 0;for (int i = 0; i < prices.length; i++) {if (prices[i] < min) {min = prices[i];} else {maxPrice = Math.max(maxPrice, prices[i] - min);}}return maxPrice;}}
时间复杂度: O(n)
只需要遍历一次。
空间复杂度: O(1)
只使用了常数个变量。