在一个收银系统中，如果普通用户、中级会员、高级会员分别对应着不同的优惠策略，常规编程就要使用一系列的判断语句，判断用户类型，这种情况下就可以使用策略模式。

一、概念理解

策略模式的概念很好理解，它将对象和行为分开，将行为定义为 一个行为接口和具体行为的实现，每个if判断都可以理解为一个策略。

如果在收银系统中使用策略模式，要将普通、中级、高级会员分别定义一个具体策略类，并实现各自的方法，定义一个环境类，持有策略类的引用，由引用调用相应的策略类方法，客户端传入相应的具体策略对象就会调用各自的策略方法。

学过了状态模式，很多人也把状态模式和状态模式搞混，现在就可以考虑一下为什么不使用状态模式？

各个策略之间并不存在流转（比如：状态1234切换）关系，都是各自的算法实现各自的逻辑，客户端控制调用哪个策略，如果使用状态模式就变成了，先调用普通会员的策略，再调用中级会员的策略，再调用高级会员的策略，看到最后的优惠用户估计会乐疯吧！

和状态模式一样，策略模式也应包含三个角色：

抽象策略类：策略是一个接口，该接口定义若干个算法标识，即定义了若干个抽象方法

具体策略类：具体策略是实现策略接口的类

环境类 /上下文类：上下文提供一个方法，持有一个策略类的引用，最终给客户端调用。

相比于状态模式，策略模式各个角色的职责更简单，我们基于收银案例实现策略模式demo。

二、案例实现

抽象策略类：

定义业务抽象方法，我们主要是计算价格

/** * 策略抽象类 * @author tcy * @Date 21-09-2022 */public interface AbstractMemberStrategy {    // 一个计算价格的抽象方法    //price商品的价格 n商品的个数    public double calcPrice(double price, int n);}

具体策略-高级会员：

各个具体策略实现各自的计算方法

/**高级会员 * @author tcy * @Date 21-09-2022 */public class StrategyAdvanceMember implements AbstractMemberStrategy {    @Override    public double calcPrice(double price, int n) {        double money = price * n *0.8;        return money;    }}

具体策略-中级会员：

/** * 中级会员 * @author tcy * @Date 21-09-2022 */public class StrategyIntermediateMember implements AbstractMemberStrategy {    @Override    public double calcPrice(double price, int n) {        double money = price * n*0.9;        return money;    }}

具体策略-普通会员：

/** * 初级会员 * @author tcy * @Date 21-09-2022 */public class StrategyPrimaryMember implements AbstractMemberStrategy {    @Override    public double calcPrice(double price, int n) {        return price * n;    }}

环境类：

持有策略类的引用，调用时传入相应的具体策略对象，就会调用策略各自的方法。

/**环境类 * @author tcy * @Date 21-09-2022 */public class Context {    // 用户折扣策略接口    private AbstractMemberStrategy memberStrategy;    // 注入构造方法    public Context(AbstractMemberStrategy memberStrategy) {        this.memberStrategy = memberStrategy;    }    // 计算价格    public double qoutePrice(double goodsPrice, int n){        // 通过接口变量调用对应的具体策略        return memberStrategy.calcPrice(goodsPrice, n);    }}

客户端调用：

/** * @author tcy * @Date 21-09-2022 */public class Client {    public static void main(String[] args) {        // 具体策略类        AbstractMemberStrategy primaryMemberStrategy = new StrategyPrimaryMember();        AbstractMemberStrategy intermediateMemberStrategy = new StrategyIntermediateMember();        AbstractMemberStrategy advanceMemberStrategy = new StrategyAdvanceMember();        // 用户选择不同策略        Context primaryContext = new Context(primaryMemberStrategy);        Context intermediateContext = new Context(intermediateMemberStrategy);        Context advanceContext = new Context(advanceMemberStrategy);        //一本100块钱的书        // 普通会员：100        System.out.println("普通会员的价格："+ primaryContext.qoutePrice(100,1));        // 中级会员 90        System.out.println("中级会员的价格："+ intermediateContext.qoutePrice(100,1));        // 高级会员 80        System.out.println("高级会员的价格："+ advanceContext.qoutePrice(100,1));    }}

策略模式相对于状态模式理解起来更没有任何难度。

三、Jdk中的应用

策略模式的典型应用是Jdk中线程池满之后的拒绝策略，我们在创建一个线程池时会传入以下参数：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,                          TimeUnit unit,BlockingQueue workQueue,                          ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler) {        if (corePoolSize < 0 ||            maximumPoolSize <= 0 ||            maximumPoolSize < corePoolSize ||            keepAliveTime < 0)            throw new IllegalArgumentException();        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)            throw new NullPointerException();        this.corePoolSize = corePoolSize;        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;        this.workQueue = workQueue;        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);        this.threadFactory = threadFactory;        this.handler = handler;    }

其中 RejectedExecutionHandler 是线程池满之后的拒绝策略，jdk中的多线程内置了四种拒绝策略，如下图：

①ThreadPoolExecutor.AbortPolicy 默认拒绝策略，拒绝任务并抛出任务

②ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy 使用调用线程直接运行任务

③ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy 直接拒绝任务，不抛出错误

④ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy 触发拒绝策略，只要还有任务新增，一直会丢弃阻塞队列的最老的任务，并将新的任务加入

这四种拒绝策略就代表策略模式角色中的具体策略角色，ThreadPoolExecutor类我们可以将其看做环境类。

我们知道执行多线程中的方法是schedule方法，可以就认为这就是角色中的客户端：

public ScheduledFuture schedule(Runnable command,                                   long delay,                                   TimeUnit unit) {    if (command == null || unit == null)        throw new NullPointerException();    RunnableScheduledFuture t = decorateTask(command,        new ScheduledFutureTask(command, null,                                      triggerTime(delay, unit)));    delayedExecute(t);    return t;}

既然是客户端，就会有时机调用拒绝策略方法，我们点进去看delayedExecute()方法。

private void delayedExecute(RunnableScheduledFuture task) {    if (isShutdown())        reject(task);    else {        super.getQueue().add(task);        if (isShutdown() &&            !canRunInCurrentRunState(task.isPeriodic()) &&            remove(task))            task.cancel(false);        else            ensurePrestart();    }}

接着看reject()方法，该方法时机上调用的就是拒绝策略方法。传入相应的this对象，调用不同的拒绝策略。

final void reject(Runnable command) {    handler.rejectedExecution(command, this);}

调用时序如下图：

何时调用何种拒绝策略，由delayedExecute()方法自己来决定，各个拒绝策略有各自的业务逻辑，这就是策略模式的典型应用。

四、策略模式和状态模式区别

策略模式和状态模式虽然类图一模一样，很多博客也将他们混为一谈，实际上策略模式和状态模式没有半毛钱的关系，只有理解了两种模式的使用场景，在运用时才能游刃有余，以下为我总结的四点不同之处，状态模式的博客可以参考状态模式。

①策略模式中的各策略相互之间没有什么关系，比如支付方式选择、优惠策略选择；状态模式往往是一套流程，比如订单状态流转、请假流程审批等。

②在策略模式下，调用哪个策略由客户端决定；状态模式中，客户端只管调用，各个具体状态类定义切换下一状态。

③状态模式强调状态变化、策略模式强调的是策略的选择。

五、总结

使用策略模式会让我们的代码更加的“干净”，但是如果实际的if判断中的逻辑很简单，我们仍然使用策略模式，就变成了为了使用设计模式而使用，这无疑加重系统的复杂程度。

就像商城系统中，微信支付、支付宝支付、银联支付，业务逻辑没那么简单的，使用策略模式就是一个好的选择。

整体来说策略模式在行为型模式中还属于一种比较简单的模式，无论是理解起来还是写起来都属极简单，难度堪比结构型设计模式中的单例模式。

设计模式的学习要成体系，推荐你看我往期发布的设计模式文章。

一、设计模式概述

二、设计模式之工厂方法和抽象工厂

三、设计模式之单例和原型

四、设计模式之建造者模式

五、设计模式之代理模式

六、设计模式之适配器模式

七、设计模式之桥接模式

八、设计模式之组合模式

九、设计模式之装饰器模式

十、设计模式之外观模式

十一、外观模式之享元模式

十二、设计模式之责任链模式

十三、设计模式之命令模式

十四、设计模式之解释器模式

十五、设计模式之迭代器模式

十六、设计模式之中介者模式

十七、设计模式之备忘录模式

十八、设计模式之观察者模式

十九、设计模式之状态模式