一、角色介绍：
- Producer：消息生产者，负责发送消息到kafka集群
- Broker: kafka服务端，负责接收客户端（producer/consumer ）请求、存储消息、协调消费组等。Broker没有主从之分，只不过通过Zookeeper选择出一个控制节点，控制节点负责管理整个集群中所有分区和副本的状态，例如分区故障后重新选择leader分区等。
- Consumer：负责从Broker上拉取消息进行业务处理。
- Zookeeper：负责协调整个Broker集群，负责选取控制Broker、存储集群元数据、topic路由信息存储等。
- Log：磁盘上的日志目录，消息就是存储在log中。
- Topic：kafka中的消息以topic为单位进行划分，生产者将消息发送到特定topic，而消费者负责订阅topic的消息并进行消费。
- Offset：offset是消息在分区中的唯一标识，kafka通过它来保证消息在分区的顺序性，不过offset并不跨越分区，也就是kafka保证的是分区有序性而不是主题有序性。
- Record：实际写入kafka中并可以被读取的消息记录。每个record包含了key、value和timestamp。
- Leader：每个分区多个副本的“主”leader，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是leader。
- Follower：每个分区多副本中的“从”follower，实时从Leader中同步数据，保持和leader数据的同步。Leader发生故障时，某个follower会成为新的leader。
- ConsumerGroup：ConsumerGroup 为消费者组，一个消费者组可以包含一个或多个Consumer。使用多分区 + 多消费者 方式可以极大提高数据下游的处理速度，同一消费者组中的消息不会重复消费，同样的，不同消费组中组中的消费者消费消息时互不影响。Kafka就是通过消费者组的方式来实现P2P模式和广播模式。
- Replicat