文章目录

  • 数学模型在人工智能中的使用：统计学和概率论
    • 1. 概述
      • 基本概念解释
    • 2 技术原理介绍
      • 2.2.1 统计学
      • 2.2.2 概率论
    • 3. 实现步骤与流程
      • 3.1 准备工作：环境配置与依赖安装
      • 3.2 核心模块实现
      • 3.3 集成与测试
    • 4. 示例与应用
      • 4.1 实例分析
      • 4.2 应用场景介绍
    • 5. 优化与改进
      • 5.1 性能优化
      • 5.2 模型改进
      • 5.3 数据增强
      • 5.4 自动超参数调节

数学模型在人工智能中的使用：统计学和概率论