高级精度算法系列

第一章 简单实现
第二章 压位优化
第三章 二进制优化(本章)

文章目录

• 高级精度算法系列
• 前言
• 一、基本原理
• • 1、存储方式
  • 2、计算方式
• 二、关键实现
• • 1、整型转高精度数组（二进制）
  • 2、字符串转高精度数组（二进制）
  • 3、高精度数组（二进制）转字符串
• 三、完整代码
• 四、性能对比
• 总结

前言

上一章《C/C++ 高精度（加减乘除）算法压位优化》实现了优化的高精度计算，采用int32的整型数组每个元素可以储存9个10进制数字，想要再进一步优化计算速度，可以改变数据存储方式，采用二进制存储数字。依然采用int32数组其元素通过二进制来存储数字，这样做不仅运算效率高，而且空间利用率也达到了最高。

一、基本原理

1、存储方式

存储二进制顺序由低到高位存储

2、计算方式

计算方式与10进制存储计算方式基本一致，下面给出int8的计算方式，int16、int32以此类推本质是一样的。

二、关键实现

1、整型转高精度数组（二进制）

通过位操作既可以实现(元素类型int32为例)：

/// 
/// 通过无符号整型初始化/// /// [in]高精度数组/// [in]整型值static void loadInt(int* a, uint64_t value) {a[1] = (uint32_t)value;a[2] = value >> (sizeof(int) * 8);a[0] = a[2] " />2 : 1;}

2、字符串转高精度数组（二进制）

在这里提供一种方法，此方法需要先实现高精度加以及乘。
（1）初始化高精度数组值为0
（2）逐个获取字符串中的数字
（3）高精度数组乘等于10
（4）获取的数字与高精度数组相加（整型转高精度数组参考上一节）
（5）字符串未读取完回到（2）

3、高精度数组（二进制）转字符串

这里提供一种方法，需要上一章的实现作为辅助《C/C++ 高精度（加减乘除）算法压位优化》
（1）初始化压9位高进度数组值为0
（2）逐个获取高精度数组（二进制）的元素
（3）压9位高进度数组乘等于2^32（二进制数组元素类型int32为例）
（4）获取的元素与压9位高进度数组相加
（5）元素未读取完回到（2）
（6）压9位高进度数组转字符串

三、完整代码

因为接口以及使用方法与第一章《C/C++ 高精度（加减乘除）算法简单实现》是完全一致的，所以这里只提供完整代码，使用示例请参考第一章。
基于int32数组二进制存储实现的高精度算法：
https://download.csdn.net/download/u013113678/87720242

四、性能对比

测试平台：Windows 11
测试设备：i7 8750h
测试方式：测试5次取均值
表1、测试用例

基于上述用例编写程序进行测试，测试结果如下表
表2、测试结果

将上表数据进行分类相同类型取均值计算出提升速度如下图所示，仅作参考。

图1、速度提升

总结

以上就是今天要讲的内容，二进制存储优化在对比压9位优化速度还有提升，而且存储方式与整型一样，很好的利用了空间。相比较与压9位算法，二进制算法对于乘法和除法的提升较大，尤其是长数据运算的提升更为明显。本章算法的二进制转换方法实现参考了c# 的BigInt，总的来说，这是一个性能比较好的高精度算法，比较适用于项目开发。