目录
一.Yaml文件详解
1.Yaml文件格式
2.YAML 语法格式
二.Yaml文件编写及相关概念
1.查看 api 资源版本标签
2.yaml编写案例
(2)Deployment类型编写nginx服务
(3)k8s集群中的port介绍
(5)快速编写yaml文件
(6)案例:自主式创建service并关联上面的pod
(7)Pod yaml文件详解
(8)deployment.yaml文件详解
(9)Service yaml文件详解
(10)k8s部署tomcat的yaml文件
总结:
1.K8S集群中访问流向
K8S集群外部:客户端——nodeIP:nodeport——通过target port——podIP:containerport编辑2.语法格式
3.yaml文件组成部署
4.常用字段的含义
一.Yaml文件详解
1.Yaml文件格式
(1)Kubernetes 支持 YAML 和 JSON 格式管理资源对象
(2)JSON 格式:主要用于 api 接口之间消息的传递
(3)YAML 格式:用于配置和管理,YAML 是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读
2.YAML 语法格式
(1)大小写敏感
(2)使用缩进表示层级关系
(3)不支持Tab键制表符缩进,只使用空格缩进
(4)缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格
(5)符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杆(-)等
(6)“—”表示YAML格式,一个文件的开始,用于分隔文件间
(7)“#”表示注释
二.Yaml文件编写及相关概念
1.查看 api 资源版本标签
[root@master01 ~]# kubectl api-versions admissionregistration.k8s.io/v1admissionregistration.k8s.io/v1beta1apiextensions.k8s.io/v1apiextensions.k8s.io/v1beta1apiregistration.k8s.io/v1apiregistration.k8s.io/v1beta1apps/v1#如果是业务场景一般首选使用 apps/v1authentication.k8s.io/v1authentication.k8s.io/v1beta1#带有beta字样的代表的是测试版本,不用在生产环境中authorization.k8s.io/v1authorization.k8s.io/v1beta1autoscaling/v1autoscaling/v2beta1autoscaling/v2beta2batch/v1batch/v1beta1certificates.k8s.io/v1certificates.k8s.io/v1beta1coordination.k8s.io/v1coordination.k8s.io/v1beta1discovery.k8s.io/v1beta1events.k8s.io/v1events.k8s.io/v1beta1extensions/v1beta1flowcontrol.apiserver.k8s.io/v1beta1networking.k8s.io/v1networking.k8s.io/v1beta1node.k8s.io/v1node.k8s.io/v1beta1policy/v1beta1rbac.authorization.k8s.io/v1rbac.authorization.k8s.io/v1beta1scheduling.k8s.io/v1scheduling.k8s.io/v1beta1storage.k8s.io/v1storage.k8s.io/v1beta1v1
2.yaml编写案例
#查看deployment的版本定义kubectl explain deployment
#查看api的版本kubectl explain deployment.apiVersion
#查看元数据信息kubectl explain deployment.apiVersion
#定义标签介绍kubectl explain deployment.spec.selector#对matchLabels标签介绍kubectl explain deployment.spec.selector.matchLabels
(2)Deployment类型编写nginx服务
- 创建pod
#写一个yaml文件demomkdir /opt/democd demo/
vim nginx-deployment.yamlapiVersion: apps/v1#指定api版本标签kind: Deployment#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器,此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等metadata:#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息name: nginx-deployment#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的namespace: default #默认就是default,可以不用写labels:#定义Deployment资源标签app: nginxspec:#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性replicas: 3#定义副本数量selector:#定义标签选择器matchLabels:#定义匹配标签app: nginx#需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致template:#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配metadata:labels: #定义Pod副本将使用的标签,需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致app: nginxspec:containers:#定义容器属性- name: nginx#定义一个容器名,一个 - name: 定义一个容器image: nginx:1.15.4#定义容器使用的镜像以及版本ports:- containerPort: 80#定义容器的对外的端口
#创建资源对象kubectl create -f nginx-deployment.yaml或kubectl apply -f nginx-deployment.yaml #查看创建的资源对象,创建需等待runningkubectl get pod
[root@master01 demo]# kubectl get podNAMEREADY STATUS RESTARTS AGEnginx-deployment-6cff9b4c45-psvz7 1/1 Running05d17hnginx-deployment-6cff9b4c45-w4kc8 1/1 Running05d17hnginx-deployment-6cff9b4c45-zm9sj 1/1 Running05d17hninx-deployment-7fff494997-794fl0/1 ImagePullBackOff 05d17h
- 容器如果想对外提供访问,需创建service 发布
#创建service服务对外提供访问并测试vim nginx-service.yamlapiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: nginx-servicelabels:app: nginxspec:type: NodePortports:- port: 80targetPort: 80selector:app: nginx
#创建资源对象kubectl create -f nginx-service.yaml 或kubectl apply -f nginx-service.yaml#查看创建的service[root@master01 demo]# kubectlget svcNAME TYPECLUSTER-IPEXTERNAL-IP PORT(S) AGEkubernetes ClusterIP 10.96.0.1 443/TCP 5d19hmyapp-summer NodePort10.96.30.1308080:32666/TCP119s
#在浏览器输入 nodeIP:nodePort 即可访问http://192.168.158.21:32666http://192.168.158.22:32666
(3)k8s集群中的port介绍
详解k8s中的port:
●port
port 是 k8s 集群内部访问service的端口,即通过 clusterIP: port 可以从 Pod 所在的 Node 上访问到 service
●nodePort
nodePort 是外部访问 k8s 集群中 service 的端口,通过 nodeIP: nodePort 可以从外部访问到某个 service。
●targetPort
targetPort 是 Pod 的端口,从 port 或 nodePort 来的流量经过 kube-proxy 反向代理负载均衡转发到后端 Pod 的 targetPort 上,最后进入容器。
●containerPort
containerPort 是 Pod 内部容器的端口,targetPort 映射到 containerPort。
vim demo02-redis.yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:name: redis-deploymentnamespace: defaultlabels:app: redisspec:replicas: 2selector:matchLabels:app: redistemplate:metadata:labels: app: redisspec:containers: - name: redisimage: redis:latestports:- containerPort: 6379--- apiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: redislabels:app: redisspec:type: NodePortports:- port: 6379targetPort: 6379nodePort: 32555selector:app: redis
#创建资源kubectl apply -f demo02-redis.yaml #查看创建的资源kubectl get pod,svc
使用Redis Desktop Manager测试redis,安装包在主页资源中
#登入查看创建的键值对kubectl exec -it redis-deployment-756b4b8956-khw2m bashredis-clikeys *
(5)快速编写yaml文件
#kubectl run --dry-run=client 打印相应的 API 对象而不执行创建(空跑)kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=clientkubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client
#查看生成yaml格式kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yamlkubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml
#查看生成json格式kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o jsonkubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o json
#使用yaml格式导出生成模板,并进行修改以及删除一些不必要的参数kubectl run nginx-test --image=nginx --port=80 --dry-run=client -o yaml > nginx-test.yamlkubectl create deployment nginx-deploy --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml> nginx-deploy.yaml
vim nginx-test.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata:creationTimestamp: null #删除labels:run: nginx-testname: nginx-testspec:containers:- image: nginxname: nginx-testports:- containerPort: 80resources: {} #删除dnsPolicy: ClusterFirstrestartPolicy: Alwaysstatus: {}#删除
#将现有的资源生成模板导出kubectl get svc nginx-service -o yaml
#保存到文件中kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml
#查看字段帮助信息,可一层层的查看相关资源对象的帮助信息kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers或kubectl explain pods.spec.containers
#快速查看相关模板kubectl edit
(6)案例:自主式创建service并关联上面的pod
资源类型:pod 自主式
资源名称:nginx-ky29
命名空间:ky29
容器镜像要求:nginx 1.14
容器端口:80
标签:app-ky29
#空跑kubectl run nginx-rain --image=nginx:1.14 --port=80 --dry-run=client -oyaml > nginx-rain。yaml#复制出来的模板kubectl create ns rain --dry-run -oyaml
#访问测试curl 10.96.233.156http://192.168.158.20:32333/
#写yaml简洁方法●用 --dry-run 命令生成kubectl run my-deploy --image=nginx --dry-run=client -o yaml > my-deploy.yaml●用get命令导出kubectl get svc nginx-service -o yaml > my-svc.yaml或kubectl edit svc nginx-service#复制配置,再粘贴到新文件
(7)Pod yaml文件详解
apiVersion: v1#必选,版本号,例如v1kind: Pod#必选,Podmetadata:#必选,元数据name: string#必选,Pod名称namespace: string#必选,Pod所属的命名空间labels:#自定义标签- name: string#自定义标签名字annotations:#自定义注释列表- name: stringspec:#必选,Pod中容器的详细定义containers:#必选,Pod中容器列表- name: string#必选,容器名称image: string#必选,容器的镜像名称imagePullPolicy: [Always | Never | IfNotPresent]#获取镜像的策略:Alawys表示总是下载镜像,IfnotPresent表示优先使用本地镜像,否则下载镜像,Nerver表示仅使用本地镜像command: [string]#容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令args: [string]#容器的启动命令参数列表workingDir: string#容器的工作目录volumeMounts:#挂载到容器内部的存储卷配置- name: string#引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名mountPath: string#存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符readOnly: boolean#是否为只读模式ports:#需要暴露的端口库号列表- name: string#端口号名称containerPort: int#容器需要监听的端口号hostPort: int#容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同protocol: string#端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPenv:#容器运行前需设置的环境变量列表- name: string#环境变量名称value: string#环境变量的值resources:#资源限制和请求的设置limits:#资源限制的设置cpu: string#Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数memory: string#内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数requests:#资源请求的设置cpu: string#Cpu请求,容器启动的初始可用数量memory: string#内存清楚,容器启动的初始可用数量livenessProbe: #对Pod内个容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器,检查方法有exec、httpGet和tcpSocket,对一个容器只需设置其中一种方法即可exec:#对Pod容器内检查方式设置为exec方式command: [string]#exec方式需要制定的命令或脚本httpGet:#对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、portpath: stringport: numberhost: stringscheme: stringHttpHeaders:- name: stringvalue: stringtcpSocket:#对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式 port: number initialDelaySeconds: 0#容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒 timeoutSeconds: 0#对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒 periodSeconds: 0#对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次 successThreshold: 0 failureThreshold: 0 securityContext: privileged:falserestartPolicy: [Always | Never | OnFailure]#Pod的重启策略,Always表示一旦不管以何种方式终止运行,kubelet都将重启,OnFailure表示只有Pod以非0退出码退出才重启,Nerver表示不再重启该PodnodeSelector: obeject#设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上,以key:value的格式指定imagePullSecrets:#Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定- name: stringhostNetwork:false#是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络volumes:#在该pod上定义共享存储卷列表- name: string#共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)emptyDir: {}#类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值hostPath: string#类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录path: string#Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录secret:#类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secre对象到容器内部scretname: stringitems: - key: stringpath: stringconfigMap:#类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部name: stringitems:- key: string
(8)deployment.yaml文件详解
apiVersion: extensions/v1beta1 #接口版本kind: Deployment #接口类型metadata:name: cango-demo #Deployment名称namespace: cango-prd #命名空间labels:app: cango-demo#标签spec:replicas: 3strategy:rollingUpdate:##由于replicas为3,则整个升级,pod个数在2-4个之间maxSurge: 1#滚动升级时会先启动1个podmaxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数template: metadata:labels:app: cango-demo#模板名称必填sepc: #定义容器模板,该模板可以包含多个容器containers: - name: cango-demo #镜像名称image: swr.cn-east-2.myhuaweicloud.com/cango-prd/cango-demo:0.0.1-SNAPSHOT #镜像地址command: [ "/bin/sh","-c","cat /etc/config/path/to/special-key" ]#启动命令args:#启动参数- '-storage.local.retention=$(STORAGE_RETENTION)'- '-storage.local.memory-chunks=$(STORAGE_MEMORY_CHUNKS)'- '-config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'- '-alertmanager.url=http://alertmanager:9093/alertmanager'- '-web.external-url=$(EXTERNAL_URL)'#如果command和args均没有写,那么用Docker默认的配置。#如果command写了,但args没有写,那么Docker默认的配置会被忽略而且仅仅执行.yaml文件的command(不带任何参数的)。#如果command没写,但args写了,那么Docker默认配置的ENTRYPOINT的命令行会被执行,但是调用的参数是.yaml中的args。#如果如果command和args都写了,那么Docker默认的配置被忽略,使用.yaml的配置。imagePullPolicy: IfNotPresent#如果不存在则拉取livenessProbe: #表示container是否处于live状态。如果LivenessProbe失败,LivenessProbe将会通知kubelet对应的container不健康了。随后kubelet将kill掉container,并根据RestarPolicy进行进一步的操作。默认情况下LivenessProbe在第一次检测之前初始化值为Success,如果container没有提供LivenessProbe,则也认为是Success;httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 60 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5readinessProbe:httpGet:path: /health #如果没有心跳检测接口就为/port: 8080scheme: HTTPinitialDelaySeconds: 30 ##启动后延时多久开始运行检测timeoutSeconds: 5successThreshold: 1failureThreshold: 5resources:##CPU内存限制requests:cpu: 2memory: 2048Milimits:cpu: 2memory: 2048Mienv:##通过环境变量的方式,直接传递pod=自定义Linux OS环境变量- name: LOCAL_KEY #本地Keyvalue: value- name: CONFIG_MAP_KEY#局策略可使用configMap的配置Key,valueFrom:configMapKeyRef:name: special-config #configmap中找到name为special-configkey: special.type#找到name为special-config里data下的keyports:- name: httpcontainerPort: 8080 #对service暴露端口volumeMounts: #挂载volumes中定义的磁盘- name: log-cachemount: /tmp/log- name: sdb #普通用法,该卷跟随容器销毁,挂载一个目录mountPath: /data/media- name: nfs-client-root#直接挂载硬盘方法,如挂载下面的nfs目录到/mnt/nfsmountPath: /mnt/nfs- name: example-volume-config#高级用法第1种,将ConfigMap的log-script,backup-script分别挂载到/etc/config目录下的一个相对路径path/to/...下,如果存在同名文件,直接覆盖。mountPath: /etc/config - name: rbd-pvc#高级用法第2中,挂载PVC(PresistentVolumeClaim) #使用volume将ConfigMap作为文件或目录直接挂载,其中每一个key-value键值对都会生成一个文件,key为文件名,value为内容,volumes:# 定义磁盘给上面volumeMounts挂载- name: log-cacheemptyDir: {}- name: sdb#挂载宿主机上面的目录hostPath:path: /any/path/it/will/be/replaced- name: example-volume-config# 供ConfigMap文件内容到指定路径使用configMap:name: example-volume-config#ConfigMap中名称items:- key: log-script #ConfigMap中的Keypath: path/to/log-script#指定目录下的一个相对路径path/to/log-script- key: backup-script#ConfigMap中的Keypath: path/to/backup-script#指定目录下的一个相对路径path/to/backup-script- name: nfs-client-root #供挂载NFS存储类型nfs:server: 10.42.0.55#NFS服务器地址path: /opt/public #showmount -e 看一下路径- name: rbd-pvc #挂载PVC磁盘persistentVolumeClaim:claimName: rbd-pvc1 #挂载已经申请的pvc磁盘
(9)Service yaml文件详解
apiVersion: v1kind: Servicematadata:#元数据name: string #service的名称namespace: string#命名空间labels:#自定义标签属性列表- name: stringannotations: #自定义注解属性列表- name: stringspec:#详细描述selector: [] #label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理#范围type: string #service的类型,指定service的访问方式,默认为#clusterIpclusterIP: string#虚拟服务地址sessionAffinity: string#是否支持sessionports: #service需要暴露的端口列表- name: string #端口名称protocol: string #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCPport: int#服务监听的端口号targetPort: int#需要转发到后端Pod的端口号nodePort: int#当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号status:#当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址loadBalancer:#外部负载均衡器ingress: #外部负载均衡器 ip: string #外部负载均衡器的Ip地址值hostname: string #外部负载均衡器的主机名
(10)k8s部署tomcat的yaml文件
vim tomcat-pod.yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: #定义了 Deployment 的元数据信息,包括名称和标签name: mytomcatspec: #定义了 Deployment 的规范信息,包括副本数、Selector、升级策略replicas: 3 #指定了 Deployment 所需的 Pod 副本数selector: #定义了匹配标签的 Selector,以选择要控制的 PodmatchLabels: app: mytomcatminReadySeconds: 1 #指定了 Deployment 进行滚动升级时,新 Pod 可以被认为已准备好的最小时间progressDeadlineSeconds: 60#指定了 Deployment 升级的最长时间,超过此时间将标记为失败revisionHistoryLimit: 5#定义了 Deployment 可以保留的版本历史数量的最大值strategy:#定义了 Deployment 进行滚动升级的策略type: RollingUpdate#指定了滚动升级的类型,此处设置为 RollingUpdate。另一个选项是 RecreaterollingUpdate: #定义了 RollingUpdate 策略的参数maxSurge: 1#定义了在进行滚动更新时,最大可以超出指定副本数的 Pod 数量maxUnavailable: 1#定义了在进行滚动更新时,最大可以不可用的 Pod 数量template:#定义了要创建的 Pod 的规范信息,包括容器、端口和卷metadata:name: mytomcatlabels:app: mytomcatspec:containers:#定义了 Pod 中的容器信息- name: mytomcat #定义了容器的名称,此处设置为 mytomcatimage: tomcat:8#定义了容器要使用的镜像,此处设置为 Tomcat 8ports: #定义了容器要监听的端口,此处设置为 8080 端口- containerPort: 8080volumeMounts:#定义了容器要挂载的卷- name: zjf-configmountPath: /etc/localtimevolumes: #定义了卷的信息,包括名称和挂载路径- name: zjf-confighostPath:#定义了要挂载的本地主机路径path: /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai
kubectl apply -f tomcat-pod.yaml
vim tomcat-service.yamlapiVersion: v1kind: Servicemetadata:name: mytomcatspec:type: NodePortports: - port: 8080 nodePort: 32222selector:app: mytomcat
#查看创建的pod及svckubectl get podkubectl get svc
#查看tomcat的分布node节点kubectl get pods -o wide
总结:
1.K8S集群中访问流向
port:为service在clusterIP上暴露的端口
targetport:对应容器映射在pod上的端口
nodeport:可以通过在K8S集群外部使用nodeIP+nodePort来去访问service
containerport:容器内部使用的端口
K8S集群内部:客户端——clusterIP:port——通过target port——podIP:containerport
K8S集群外部:客户端——nodeIP:nodeport——通过target port——podIP:containerport
2.语法格式
通过缩进表示层级关系
不能使用tab进行缩进,只能使用空格,一般开头缩进2个空格
字符后缩进一个空格,比如冒号,逗号等
使用—表示新的yaml文件的开始
使用#表示注释
3.yaml文件组成部署
(1)控制器定义
deployment:定义metadaea、spec、selector
通过yaml完成副本的定义,自主式的
(2)被控制对象
由哪一个控制器(自主式、deployment、statusfulset等)
4.常用字段的含义
如何快速编写yaml
(1)第一种使用kubectl create 命令生成yaml文件
(2)第二种使用kubectl get 命令导出yaml文件