【AI实战】开源中文 llama2 来了，30 分钟搭建 130 亿参数大模型 Llama2-Chinese-13b-Chat

    • 简介
    • 环境配置
      • 环境搭建
      • 依赖安装
    • 代码及模型权重拉取
      • 拉取 Llama2-Chinese
      • 拉取 Llama2-Chinese-13b-Chat 模型权重及代码
    • 终端测试
    • 页面测试
      • 安装 gradio
      • 加载模型并启动服务
    • 国内 Llama2 最新下载地址
    • 参考

简介

  • Llama2
    2023年7月19日：Meta 发布开源可商用模型 Llama2。

    Llama2 是一个预训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。

    LLaMA2 的详细介绍可以参考这篇文章：【大模型】更强的 LLaMA2 来了，开源可商用、与 ChatGPT 齐平

  • Llama2-Chinese

    Llama2中文社区

    Llama2-Chinese GitHub地址

    Llama2 中文 Hugging Face仓库 FlagAlpha: https://huggingface.co/FlagAlpha

    Llama2在线体验链接 llama.family

    模型数据：

    中文微调参数:

环境配置

环境搭建

  • 系统环境

    • Ubuntu 20.04LTS
    • CUDA 11.8
    • Docker 18.09.5

  • 创建docker容器

拉取docker镜像

docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:21.08-py3

创建docker

nvidia-docker run -it -d \--name llama2_chinese \-p 15550:15550 \-p 15551:15551 \-v /xx/xx/llm:/notebooks \-e TZ='Asia/Shanghai' \--shm-size 16G \nvcr.io/nvidia/pytorch:21.08-py3# docker exec -it llama2_chinese env LANG=C.UTF-8 /bin/bash

修改 /xx/xx/llm 为自己的路径

进入容器内：

docker exec -it llama2_chinese env LANG=C.UTF-8 /bin/bash
  • 安装conda

下载：

cd /notebookswget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装：

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

安装提升安装即可

将miniconda加入PATH路径：

export PATH="/root/miniconda3/bin:$PATH"

创建 conda 环境:

conda create -n llama2 python=3.10.9
  • 安装依赖库
conda activate llama2conda init

exit退出docker，重新进入docker

docker exec -it llama2_chineseenv LANG=C.UTF-8 /bin/bashcd /notebooksconda activate llama2

依赖安装

安装依赖库：

pip install -r requirements-2.txt-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

代码及模型权重拉取

拉取 Llama2-Chinese

git clone https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese.git

github网站偶尔会抽风，需要耐心等待，如果失败了，执行 rm -rf Llama2-Chinese，再重新拉取

拉取 Llama2-Chinese-13b-Chat 模型权重及代码

cd Llama2-Chinesegit clone git clone https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat

由于权重文件特别大，如果失败了，执行 rm -rf Llama2-Chinese-13b-Chat，再重新拉取。
建议中午时间拉取，速度比较快，大概 1 小时（和你的网络带宽有很大关系！）。

文件大小查看：

du -sh Llama2-Chinese-13b-Chat

输出：

25GLlama2-Chinese-13b-Chat

如果文件大小不一致，或者太小，说明权重文件下载识别，
请执行： rm -rf Llama2-Chinese-13b-Chat， 再重新拉取
或者 按照后面的方法去下载权重文件

查看文件列表：

ls -l Llama2-Chinese-13b-Chat/

输出：

# ls -l Llama2-Chinese-13b-Chat/total 25421840-rw-r--r-- 1 root root 1514 Jul 27 06:33 README.md-rw-r--r-- 1 root root683 Jul 27 06:33 config.json-rw-r--r-- 1 root root327 Jul 27 07:12 down.sh-rw-r--r-- 1 root root175 Jul 27 06:33 generation_config.json-rw-r--r-- 1 root root 9948728430 Jul 24 23:12 pytorch_model-00001-of-00003.bin-rw-r--r-- 1 root root 9904165024 Jul 24 12:44 pytorch_model-00002-of-00003.bin-rw-r--r-- 1 root root 6178983625 Jul 24 12:14 pytorch_model-00003-of-00003.bin-rw-r--r-- 1 root root33444 Jul 27 06:33 pytorch_model.bin.index.json-rw-r--r-- 1 root root414 Jul 27 06:33 special_tokens_map.json-rw-r--r-- 1 root root131 Jul 27 06:33 tokenizer.model-rw-r--r-- 1 root root749 Jul 27 06:33 tokenizer_config.json

【】如果大文件下载识别，按照下面的方法下载模型文件；

wget https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/resolve/main/pytorch_model-00001-of-00003.binwget https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/resolve/main/pytorch_model-00002-of-00003.binwget https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/resolve/main/pytorch_model-00003-of-00003.bin

如果还是没法下载，参考下面的“国内 Llama2 最新下载地址” 进行下载

终端测试

进入python环境：

python3

输入代码：

import torchfrom transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLMmodel = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Llama2-Chinese-13b-Chat',device_map='auto',torch_dtype=torch.float16,load_in_8bit=True)model =model.eval()tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Llama2-Chinese-13b-Chat',use_fast=False)tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_tokeninput_ids = tokenizer(['Human: 介绍一下深圳\nAssistant: '], return_tensors="pt",add_special_tokens=False).input_ids.to('cuda')generate_input = {"input_ids":input_ids,"max_new_tokens":512,"do_sample":True,"top_k":50,"top_p":0.95,"temperature":0.3,"repetition_penalty":1.3,"eos_token_id":tokenizer.eos_token_id,"bos_token_id":tokenizer.bos_token_id,"pad_token_id":tokenizer.pad_token_id}generate_ids= model.generate(**generate_input)text = tokenizer.decode(generate_ids[0])print(text)

页面测试

使用 gradio 搭建页面

安装 gradio

pip install gradio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

加载模型并启动服务

修改端口；

vi /notebooks/Llama2-Chinese/examples/chat_gradio.py

到94行：

demo.queue().launch(share=False, debug=True, server_name="0.0.0.0")

修改为：

demo.queue().launch(share=False, debug=True, server_name="0.0.0.0", server_port=15550)

启动脚本：

python examples/chat_gradio.py --model_name_or_path Llama2-Chinese-13b-Chat

如果出现下面的错误：

File "/notebooks/Llama2-Chinese/examples/chat_gradio.py", line 94demo.queue().launch(share=False, debug=True， server_name="0.0.0.0") ^SyntaxError: invalid character '，' (U+FF0C)

则按照下面的步骤修改代码：

vi /notebooks/Llama2-Chinese/examples/chat_gradio.py:94 修改中文逗号，为英文逗号,94demo.queue().launch(share=False, debug=True， server_name="0.0.0.0")=>94demo.queue().launch(share=False, debug=True, server_name="0.0.0.0")

  • 测试

    浏览器打开地址：http://10.192.x.x:15550/

国内 Llama2 最新下载地址

Llama2-7B官网版本：https://pan.xunlei.com/s/VN_kR2fwuJdG1F3CoF33rwpIA1" />参考
1.https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese
 2.https://huggingface.co/FlagAlpha/Llama2-Chinese-13b-Chat/tree/main
 3.https://github.com/facebookresearch/llama
 4.https://huggingface.co/meta-llama